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Tarefa causcibench_real.q074

causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171142Z-suite-causcibench_real-naive-d6494d

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, fora da tolerância.
0.02740192262 vs -0.007

Família do método (das chamadas de ferramentas): ols (regression)

Pergunta feita ao analista

What is the effect of receiving a get-out-the-vote phone call two weeks prior to the election on voter turnout?

Resposta

Estimativa ingênua (infer.ols): coef.contacted_2weeks = 0,02740.

Valores esperados e de onde vêm

causcibench_real.gold.q074

Fonte
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 74
Tipo
benchmark_gold
Localização
real_input.json, record id 74: fields effect and std_error
Trecho
id 74 effect -0.007 std_error 0.013
Valor como publicado
-0.007
Erro-padrão como publicado
0.013
Valor
-0,007-0.007 (se 0,0130.013)
Conferido por
arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json
Licença
CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
  • #1 figura da resposta próxima: -0,007-0.007 · relativa 0.05

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
1figura da resposta próxima
0.02740192262 vs -0.007
obrigatóriafalhou-0,007-0.0070,02740190.02740192262411973relativa 0.05causcibench_real.gold.q074call_2b480b8b

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · metadata_rule

Referência: infer.iv_2slsChamada do agente: infer.ols (call_2b480b8b)diferente
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
cluster——não fixado pela referência
controls—[]não fixado pela referência
dataset"panagopoulos_timing""panagopoulos_timing"igual
endog["contacted_2weeks"]—ausente
exog["democrat","republican","unenrolled","other_party","age","age_squared","vtr_gen01","vtr_gen03"]—ausente
fe—[]não fixado pela referência
instruments["two_weeks"]—ausente
intercept—truenão fixado pela referência
level—0,950.95não fixado pela referência
se—"HC1"não fixado pela referência
subset——não fixado pela referência
weights——não fixado pela referência
x—["contacted_2weeks"]não fixado pela referência
y"vtr_gen05""vtr_gen05"igual

Pendências do caminho de referência: needs_spec:sample

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    What is the effect of receiving a get-out-the-vote phone call two weeks prior to the election on voter turnout?

    panagopoulos_timing (agent)

    The dataset consists of 25,000 registered voters in Rochester, New York, who were part of a randomized field experiment during the November 2005 municipal elections. Voters were randomly assigned to one of four groups: a phone reminder call scheduled for 4 weeks before Election Day, 2 weeks before, 3 days before, or a control group that received no call. The calls were nonpartisan get-out-the-vote reminders, delivered using standardized scripts. The unit of observation is the individual registered voter, and only those appearing on the official registration list were included. The main outcome is voter turnout in the 2005 election, while additional measures capture past voting history, party registration, demographics, and a predicted propensity to vote. The dataset also records whether each assigned reminder call was actually completed, allowing for comparison between group assignment and the reality of who was contacted. Data variables: vtr_gen01: Voted (2001) vtr_gen03: Voted (2003) vtr_gen05: Outcome: Voted 2005 treated: Successfully contacted four_weeks: Experimental group: Called 4 weeks before election two_weeks: Experimental group: Called 2 weeks before election three_days: Experimental group: Called 3 days before election control: Experimental group: Control, i.e., did not receive any calls democrat: Registered Democrat republican: Registered Republican unenrolled: Unaffiliated other_party: Other party registration age: Age (years) age_squared: Age squared contacted_4weeks: Successfully contacted: 4 weeks contacted_2weeks: Successfully contacted: 2 weeks contacted_3days: Successfully contacted: 3 days vote_prop: Predicted vote propensity use: Subject included id: Subject ID

    file 37ac4466ad26ac40012073e833298d7e3f2f8e8fbe8eb1fa90268ec2e1181ad7 · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_45c6a1efnaive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Texto visível

    Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Chamadas pedidas
    • infer.ols
      {
        "dataset": "panagopoulos_timing",
        "x": [
          "contacted_2weeks"
        ],
        "y": "vtr_gen05"
      }
  3. 2Ferramenta
    infer.olsv0.1.0call_2b480b8bdecidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Argumentos
    {
      "cluster": null,
      "controls": [],
      "dataset": "panagopoulos_timing",
      "fe": [],
      "intercept": true,
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": null,
      "weights": null,
      "x": [
        "contacted_2weeks"
      ],
      "y": "vtr_gen05"
    }
    Figuras call_2b480b8b
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.contacted_2weeks
    Coefficient on contacted_2weeks in the regression of vtr_gen05
    0,0274019 0.027401922624119730,01337360.0133736343137806240,00118881 – 0,053615
    Diagnósticos
    • n_obs = 25.00025000
    • k = 22
    • r2 = 0,0001672280.00016722761248788576
    • df_resid = 24.99824998
    • se_type = "HC1"
    • n_clusters = —
    Tabelas (1)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 0.5138086070314691,
          "ci_low": 0.5010291974836449,
          "coef": 0.507418902257557,
          "p": 0,
          "se": 0.0032599555118817754,
          "t": 155.65209414917896,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 0.053615033418993985,
          "ci_low": 0.0011888118292454723,
          "coef": 0.02740192262411973,
          "p": 0.04047731463519772,
          "se": 0.013373634313780624,
          "t": 2.0489510914683757,
          "term": "contacted_2weeks"
        }
      ]
    }
    Digests dos dados
    panagopoulos_timing a9840be060a94f8bcf5d9657e12a817f7e5a23d132aea3f8161124cbc615d87e
    sha256 do resultado
    3226d0aaba71e5ed976e0d7a470ec4e8d30b4cdbb916b0af4b6f9bc04ab1446b
  4. 3Turno do modelo
    call_bfb15694naive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.contacted_2weeks = 0,02740.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_2b480b8b:coef.contacted_2weeks"
        ]
      }
  5. 4Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    0,02740
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  6. 5Resposta

    Estimativa ingênua (infer.ols): coef.contacted_2weeks = 0,02740.

    Figuras citadas: call_2b480b8b:coef.contacted_2weeks · Parada: answered
    Figura da resposta: call_2b480b8b:coef.contacted_2weeks = 0,02740190.02740192262411973 (se 0,01337360.013373634313780624)
  7. 6Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  8. 7Pontuação
    #1figura da resposta próximafalhouobrigatória0.02740192262 vs -0.007

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01
Época 1passoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
105,6 KB · sha256 b306894e060f0ba92ff21b5202d5911b1baef1954695580c2798412d4b7bed16

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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ArquivoTamanhosha256
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attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
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attachments/7b3fcdc38051078d800f8ac2314d8764e0862cd7fed2975749ab5f608bcf0ee0.json2,5 KB7b3fcdc38051078d800f8ac2314d8764e0862cd7fed2975749ab5f608bcf0ee0
attachments/8f7847cd4f1143275c1c55cd285a0a75994224e4564eecbe77c3750458f75eeb.json250 B8f7847cd4f1143275c1c55cd285a0a75994224e4564eecbe77c3750458f75eeb
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attachments/e724c57ee23d1486197141e9b9626a66a72111f8073c6bdea2cd40f347413e5c.json136 Be724c57ee23d1486197141e9b9626a66a72111f8073c6bdea2cd40f347413e5c
native/causcibench_real/causcibench_real.q074.e1.a1.json1,7 KBa74b08a6e0471b648fe697a40f44fed19d059961a58dbf71e8e3a43d1646f6fd
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