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Tarefa causcibench_real.q077

causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171142Z-suite-causcibench_real-naive-d6494d

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, fora da tolerância.
0.02740192262 vs -0.017

Família do método (das chamadas de ferramentas): ols (regression)

Pergunta feita ao analista

Among high-propensity voters, defined as those with a voting propensity greater than 0.68, what is the effect of receiving a get-out-the-vote phone call two weeks prior to the election on turnout?

Resposta

Estimativa ingênua (infer.ols): coef.contacted_2weeks = 0,02740.

Valores esperados e de onde vêm

causcibench_real.gold.q077

Fonte
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 77
Tipo
benchmark_gold
Localização
real_input.json, record id 77: fields effect and std_error
Trecho
id 77 effect -0.017 std_error 0.017
Valor como publicado
-0.017
Erro-padrão como publicado
0.017
Valor
-0,017-0.017 (se 0,0170.017)
Conferido por
arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json
Licença
CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
  • #1 figura da resposta próxima: -0,017-0.017 · relativa 0.05

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
1figura da resposta próxima
0.02740192262 vs -0.017
obrigatóriafalhou-0,017-0.0170,02740190.02740192262411973relativa 0.05causcibench_real.gold.q077call_015cccb8

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · metadata_rule

Referência: infer.iv_2slsChamada do agente: infer.ols (call_015cccb8)diferente
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
cluster——não fixado pela referência
controls—[]não fixado pela referência
dataset"panagopoulos_timing""panagopoulos_timing"igual
endog["contacted_2weeks"]—ausente
exog["democrat","republican","unenrolled","other_party","age","age_squared","vtr_gen01","vtr_gen03"]—ausente
fe—[]não fixado pela referência
instruments["two_weeks"]—ausente
intercept—truenão fixado pela referência
level—0,950.95não fixado pela referência
se—"HC1"não fixado pela referência
subset——não fixado pela referência
weights——não fixado pela referência
x—["contacted_2weeks"]não fixado pela referência
y"vtr_gen05""vtr_gen05"igual

Pendências do caminho de referência: needs_spec:sample, needs_spec:subgroup

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Among high-propensity voters, defined as those with a voting propensity greater than 0.68, what is the effect of receiving a get-out-the-vote phone call two weeks prior to the election on turnout?

    panagopoulos_timing (agent)

    The dataset consists of 25,000 registered voters in Rochester, New York, who were part of a randomized field experiment during the November 2005 municipal elections. Voters were randomly assigned to one of four groups: a phone reminder call scheduled for 4 weeks before Election Day, 2 weeks before, 3 days before, or a control group that received no call. The calls were nonpartisan get-out-the-vote reminders, delivered using standardized scripts. The unit of observation is the individual registered voter, and only those appearing on the official registration list were included. The main outcome is voter turnout in the 2005 election, while additional measures capture past voting history, party registration, demographics, and a predicted propensity to vote. The dataset also records whether each assigned reminder call was actually completed, allowing for comparison between group assignment and the reality of who was contacted. Data variables: vtr_gen01: Voted (2001) vtr_gen03: Voted (2003) vtr_gen05: Outcome: Voted 2005 treated: Successfully contacted four_weeks: Experimental group: Called 4 weeks before election two_weeks: Experimental group: Called 2 weeks before election three_days: Experimental group: Called 3 days before election control: Experimental group: Control, i.e., did not receive any calls democrat: Registered Democrat republican: Registered Republican unenrolled: Unaffiliated other_party: Other party registration age: Age (years) age_squared: Age squared contacted_4weeks: Successfully contacted: 4 weeks contacted_2weeks: Successfully contacted: 2 weeks contacted_3days: Successfully contacted: 3 days vote_prop: Predicted vote propensity use: Subject included id: Subject ID

    file 37ac4466ad26ac40012073e833298d7e3f2f8e8fbe8eb1fa90268ec2e1181ad7 · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_bbe1b961naive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Texto visível

    Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Chamadas pedidas
    • infer.ols
      {
        "dataset": "panagopoulos_timing",
        "x": [
          "contacted_2weeks"
        ],
        "y": "vtr_gen05"
      }
  3. 2Ferramenta
    infer.olsv0.1.0call_015cccb8decidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Argumentos
    {
      "cluster": null,
      "controls": [],
      "dataset": "panagopoulos_timing",
      "fe": [],
      "intercept": true,
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": null,
      "weights": null,
      "x": [
        "contacted_2weeks"
      ],
      "y": "vtr_gen05"
    }
    Figuras call_015cccb8
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.contacted_2weeks
    Coefficient on contacted_2weeks in the regression of vtr_gen05
    0,0274019 0.027401922624119730,01337360.0133736343137806240,00118881 – 0,053615
    Diagnósticos
    • n_obs = 25.00025000
    • k = 22
    • r2 = 0,0001672280.00016722761248788576
    • df_resid = 24.99824998
    • se_type = "HC1"
    • n_clusters = —
    Tabelas (1)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 0.5138086070314691,
          "ci_low": 0.5010291974836449,
          "coef": 0.507418902257557,
          "p": 0,
          "se": 0.0032599555118817754,
          "t": 155.65209414917896,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 0.053615033418993985,
          "ci_low": 0.0011888118292454723,
          "coef": 0.02740192262411973,
          "p": 0.04047731463519772,
          "se": 0.013373634313780624,
          "t": 2.0489510914683757,
          "term": "contacted_2weeks"
        }
      ]
    }
    Digests dos dados
    panagopoulos_timing a9840be060a94f8bcf5d9657e12a817f7e5a23d132aea3f8161124cbc615d87e
    sha256 do resultado
    ce11b38875ffeecebae6d6bdb77e6ea9e5b05d3cf5ca8b8bcee85dd2221ca5c6
  4. 3Turno do modelo
    call_0927c3e4naive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.contacted_2weeks = 0,02740.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_015cccb8:coef.contacted_2weeks"
        ]
      }
  5. 4Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    0,02740
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  6. 5Resposta

    Estimativa ingênua (infer.ols): coef.contacted_2weeks = 0,02740.

    Figuras citadas: call_015cccb8:coef.contacted_2weeks · Parada: answered
    Figura da resposta: call_015cccb8:coef.contacted_2weeks = 0,02740190.02740192262411973 (se 0,01337360.013373634313780624)
  7. 6Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  8. 7Pontuação
    #1figura da resposta próximafalhouobrigatória0.02740192262 vs -0.017

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01
Época 1passoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
105,8 KB · sha256 e55e4bf76511d470f52a741d4087eca563d088415212037bfca8918d617898f1

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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ArquivoTamanhosha256
attachments/3efec006a8a8345016f341bce2bc47944e9d88dbdb7981cc03cf08da6f1463c4.json1014 B3efec006a8a8345016f341bce2bc47944e9d88dbdb7981cc03cf08da6f1463c4
attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
attachments/7b3fcdc38051078d800f8ac2314d8764e0862cd7fed2975749ab5f608bcf0ee0.json2,5 KB7b3fcdc38051078d800f8ac2314d8764e0862cd7fed2975749ab5f608bcf0ee0
attachments/8f7847cd4f1143275c1c55cd285a0a75994224e4564eecbe77c3750458f75eeb.json250 B8f7847cd4f1143275c1c55cd285a0a75994224e4564eecbe77c3750458f75eeb
attachments/af8ec17e6efef219d247ddfb21862810e981598d3f432fa1a01f40a1d1e7128c.json221 Baf8ec17e6efef219d247ddfb21862810e981598d3f432fa1a01f40a1d1e7128c
attachments/eddc9dc5958d627c74d1cc9db69b1c8504c74da1cdf7865e0a1c2cc130264236.json908 Beddc9dc5958d627c74d1cc9db69b1c8504c74da1cdf7865e0a1c2cc130264236
native/causcibench_real/causcibench_real.q077.e1.a1.json1,8 KBe06c84cef8c3b9d79672aa34a5cce4636fdc1999515641846e344c7466899449
sources/causcibench_real.gold.q077.json1,2 KB2bc21744d4f6f5a438b83249b1b884d1efaab01f6c6ea3f76da16586c8a2cb8f
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trajectories/causcibench_real.q077.e1.a1.jsonl10,4 KB4682d2baf3ad89ba2efdbfc55147f6faf4417c7f8dd057275f1460bbff9982be