Pular para o conteúdo

Tarefa causcibench_real.q081

causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171142Z-suite-causcibench_real-naive-d6494d

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, fora da tolerância.
0.0839655762 vs 1.317

Família do método (das chamadas de ferramentas): ols (regression)

Pergunta feita ao analista

What is the effect of receiving any (not max) democracy assistance (vs. none) on democracy outcomes?

Resposta

Estimativa ingênua (infer.ols): coef.ipema_any_demo_assist_dum_2l = 0,08397.

Valores esperados e de onde vêm

causcibench_real.gold.q081

Fonte
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 81
Tipo
benchmark_gold
Localização
real_input.json, record id 81: fields effect and std_error
Trecho
id 81 effect 1.317 std_error 0.397
Valor como publicado
1.317
Erro-padrão como publicado
0.397
Valor
1,3171.317 (se 0,3970.397)
Conferido por
arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json
Licença
CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
  • #1 figura da resposta próxima: 1,3171.317 · relativa 0.05

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
1figura da resposta próxima
0.0839655762 vs 1.317
obrigatóriafalhou1,3171.3170,08396560.08396557619595595relativa 0.05causcibench_real.gold.q081call_217f9116

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · metadata_rule

Referência: infer.iv_2slsChamada do agente: infer.ols (call_217f9116)diferente
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
cluster——não fixado pela referência
controls—[]não fixado pela referência
dataset"oswald_computational""oswald_computational"igual
endog["ipema_any_demo_assist_dum_2l"]—ausente
exog["iwdi_pop_3l","iwdi_oda_3l","iwdi_gdppc_3l","iunhcr_ref_idp_3l","iwdi_literacy_3l","iwdi_fuel_3l"]—ausente
fe—[]não fixado pela referência
instruments["ipema_any_demo_assdiv_2l"]—ausente
intercept—truenão fixado pela referência
level—0,950.95não fixado pela referência
se—"HC1"não fixado pela referência
subset——não fixado pela referência
weights——não fixado pela referência
x—["ipema_any_demo_assist_dum_2l"]não fixado pela referência
y"v2x_polyarchy""v2x_polyarchy"igual

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    What is the effect of receiving any (not max) democracy assistance (vs. none) on democracy outcomes?

    oswald_computational (agent)

    This dataset contains country-year observations compiled from V-Dem, PEMA, World Bank, and UNHCR sources. It includes measures of democracy, democracy assistance, foreign aid, socioeconomic indicators, and country identifiers, with key variables lagged to reflect temporal relationships. Data variables v2x_polarchy: Democracy index, from 0 (least), 1 (most democratic) ipema_any_demo_assist_dum_2l: Dummy indicator for any democracy assistance, lagged by 2 years ipema_any_demo_assdiv_2l: Measures exogenous variation in democracy assistance, lagged by 2 years iany_demo_all_max_dum_2l: Dummy indicator for maximum democracy assistance, lagged 2 years iany_demo_all_maxdiv_2l: Measures exogenous variation in democracy assistance (max), lagged 2 years iwdi_pop_3l: Population, lagged by 3 years iwdi_oda_3l: Official development assistance (any foreign aid), lagged by 3 years iwdi_gdppc_3l: GDP per capita, lagged by 3 years iunhcr_ref_idp_3l: Number of refugees/internally displaced persons, lagged by 3 years iwdi_literacy_3l: Literacy rate, lagged by 3 years iwdi_fuel_3l: Access to fuel, lagged by 3 years country: Country identifier

    file 62eba7a6255f94d594b8652e718bf7feae28b5228729ce0205ee7351eed9b52e · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_7f7a8f92naive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Texto visível

    Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Chamadas pedidas
    • infer.ols
      {
        "dataset": "oswald_computational",
        "x": [
          "ipema_any_demo_assist_dum_2l"
        ],
        "y": "v2x_polyarchy"
      }
  3. 2Ferramenta
    infer.olsv0.1.0call_217f9116decidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Argumentos
    {
      "cluster": null,
      "controls": [],
      "dataset": "oswald_computational",
      "fe": [],
      "intercept": true,
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": null,
      "weights": null,
      "x": [
        "ipema_any_demo_assist_dum_2l"
      ],
      "y": "v2x_polyarchy"
    }
    Figuras call_217f9116
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.ipema_any_demo_assist_dum_2l
    Coefficient on ipema_any_demo_assist_dum_2l in the regression of v2x_polyarchy
    0,0839656 0.083965576195955950,01914810.0191480838587290980,0463834 – 0,121548
    Diagnósticos
    • n_obs = 867867
    • k = 22
    • r2 = 0,02066040.020660424196320415
    • df_resid = 865865
    • se_type = "HC1"
    • n_clusters = —
    Tabelas (1)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 0.34830323565052357,
          "ci_low": 0.325246131438084,
          "coef": 0.3367746835443038,
          "p": 6.802591412035028e-297,
          "se": 0.0058737921115901435,
          "t": 57.335138381860894,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 0.12154771705246367,
          "ci_low": 0.04638343533944821,
          "coef": 0.08396557619595595,
          "p": 0.000013022564780366294,
          "se": 0.019148083858729098,
          "t": 4.385064156572423,
          "term": "ipema_any_demo_assist_dum_2l"
        }
      ]
    }
    • 287 rows were dropped because one of 'v2x_polyarchy', 'ipema_any_demo_assist_dum_2l' was missing
    Digests dos dados
    oswald_computational bd7df9f2bf63382b825d88edb3d807e44ceaa3962e781866c22e2c063ef5191a
    sha256 do resultado
    2d72bcf7f6554bc4fff691bfd14e307fe30a8512d5ded77ddb02f5fb2c5f52d6
  4. 3Turno do modelo
    call_621cefe5naive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.ipema_any_demo_assist_dum_2l = 0,08397.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_217f9116:coef.ipema_any_demo_assist_dum_2l"
        ]
      }
  5. 4Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    0,08397
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  6. 5Resposta

    Estimativa ingênua (infer.ols): coef.ipema_any_demo_assist_dum_2l = 0,08397.

    Figuras citadas: call_217f9116:coef.ipema_any_demo_assist_dum_2l · Parada: answered
    Figura da resposta: call_217f9116:coef.ipema_any_demo_assist_dum_2l = 0,08396560.08396557619595595 (se 0,01914810.019148083858729098)
  7. 6Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  8. 7Pontuação
    #1figura da resposta próximafalhouobrigatória0.0839655762 vs 1.317

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01
Época 1passoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

Downloads desta tarefa

Pacote da tarefa (.zip)
104,7 KB · sha256 05ef927342a926f170c89f51ee817f79759a6272b80ff833dfdd2dd6d8e76923

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

Downloads desta tarefa
ArquivoTamanhosha256
attachments/01a285b66d7a35bf592b0f455457b014bc920a52f89d739b97ff5140d3d25137.json125 B01a285b66d7a35bf592b0f455457b014bc920a52f89d739b97ff5140d3d25137
attachments/0bb25401e281d49c0e94ad3525657346f05cb5ddec12ee3af2e8936d6dad2130.json1,8 KB0bb25401e281d49c0e94ad3525657346f05cb5ddec12ee3af2e8936d6dad2130
attachments/377b9fc07d88d96adbaa7de1b670645645d509704e236cb32b90459d69e9d225.json267 B377b9fc07d88d96adbaa7de1b670645645d509704e236cb32b90459d69e9d225
attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
attachments/99b685a650fb7102df01cd6522a0ebdf500094521bea792da03945b2314e36e3.json1,0 KB99b685a650fb7102df01cd6522a0ebdf500094521bea792da03945b2314e36e3
attachments/f1f20aaa0b13cbe8857c13bc6330e3e9c6df57fbc6f8babf09a975497a53393c.json1,1 KBf1f20aaa0b13cbe8857c13bc6330e3e9c6df57fbc6f8babf09a975497a53393c
native/causcibench_real/causcibench_real.q081.e1.a1.json1,7 KB29c15b32738fe585ae9f8d30930722cb5fc0ec083d36e7573304f17263b6582a
sources/causcibench_real.gold.q081.json1,2 KBd976353393a2f0eece47a429a9240515a11af56980dc88319910f683f85916d1
specs/causcibench_real.q081.json5,8 KBec3c203ee30bfd9f7e77b4052ca85bc26ebd8b927cb1436373388c1ebf4b136e
traces/causcibench_real.q081.e1.a1.jsonl13,0 KB356c37a1bd2202b88e4b600db96030c8372eee9e3108e00c67cfc5d269d5cd2d
trajectories/causcibench_real.q081.e1.a1.jsonl10,0 KB4633a121611169036685ada55489646effed41c08c80d833fc2279c729566016