Tarefa causcibench_real.q086
causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171142Z-suite-causcibench_real-naive-d6494dVeredito
2.675855983 vs 0.091Família do método (das chamadas de ferramentas): ols (regression)
Pergunta feita ao analista
Does receiving a Chinese COVID-19 vaccine cause a change in an individual's opinion of the United States?
Estimativa ingênua (infer.ols): coef.vaccine = 2,676.
Valores esperados e de onde vêm
causcibench_real.gold.q086
- Fonte
- CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 86
- Tipo
- benchmark_gold
- Localização
- real_input.json, record id 86: fields effect and std_error
- Trecho
id 86 effect 0.091 std_error 2.201
- Valor como publicado
0.091- Erro-padrão como publicado
2.201- Valor
- 0,091
0.091(se 2,2012.201) - Conferido por
- arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
- sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json- Licença
- CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
- #1 figura da resposta próxima: 0,091
0.091· relativa 0.05
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number backed | obrigatória | passou | — | [] | — | — | — |
| 1 | figura da resposta próxima 2.675855983 vs 0.091 | obrigatória | falhou | 0,0910.091 | 2,675862.675855983428263 | relativa 0.05 | causcibench_real.gold.q086 | call_cae4bf3a |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
caminho de referência do item · metadata_rule
| Argumento | Referência | Agente | |
|---|---|---|---|
| cluster | — | — | não fixado pela referência |
| controls | [] | [] | igual |
| dataset | "urdinez_undermining" | "urdinez_undermining" | igual |
| fe | ["respondent_code","wave"] | [] | diferente |
| intercept | — | true | não fixado pela referência |
| level | — | 0,950.95 | não fixado pela referência |
| se | — | "HC1" | não fixado pela referência |
| subset | — | — | não fixado pela referência |
| weights | — | — | não fixado pela referência |
| x | ["vaccine"] | ["vaccine"] | igual |
| y | "usa_score" | "usa_score" | igual |
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
Does receiving a Chinese COVID-19 vaccine cause a change in an individual's opinion of the United States?
urdinez_undermining(agent)The data comes from an online panel survey conducted across 6 countries: Argentina, Brazil, Chile, Colombia, Mexico, and Peru. The survey was conducted in two waves, before Chinese COVID-19 vaccines were available and after vaccination campaigns were being carried out extensively. In the first round, the survey gathered socio-demographic information and participants' views on the six countries. Meanwhile, the second wave contained vaccine-corrected questions, such as whether respondents had received the Chinese Covid-19 vaccine. Both surveys asked the participants' attitudes towards China and the USA. Data variables: wave: survey year (2020, 2021) duration: time spent by respondents in the survey country: numeric country code device: survey device used sex: 0=female, 1=male age: respondents' age agerecode: age group code vaccine: vaccination status south_korea_score: favorability score assigned to South Korea china_score: favorability score assigned to China usa_score: favorability score assigned to the U.S. japan_score: favorability score assigned to Japan ideology: political ideology education: highest education level region_ar: Argentina subregion code region_br: Brazil subregion code region_co: Colombia subregion code region_cl: Chile subregion code region_mx: Mexico subregion code region_pe: Peru subregion code delta_china: change in favorability score for China delta_usa: change in favorability score for the U.S. income: respondents' income region_code: numeric region identifier country_name: name of the country respondent_code: unique respondent identifier news_experiment: treatment in survey experiment both_waves: indicator if respondent answered both waves excluded: indicator for excluded observations
file0d804a4b724492f48aeb435e50c458467d1633762f28d7877e8d78bf85daf286· frame — - 1Turno do modelo
call_1f2698d4naive-olsFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheTexto visívelLinha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.
Chamadas pedidasinfer.ols{ "dataset": "urdinez_undermining", "x": [ "vaccine" ], "y": "usa_score" }
- 2Ferramenta
infer.olsv0.1.0call_cae4bf3adecidido pelo modeloreexecutávelMotivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.
Argumentos
{ "cluster": null, "controls": [], "dataset": "urdinez_undermining", "fe": [], "intercept": true, "level": 0.95, "se": "HC1", "subset": null, "weights": null, "x": [ "vaccine" ], "y": "usa_score" }Figuras call_cae4bf3a Chave Valor Valor bruto Erro-padrão IC coef.vaccine Coefficient on vaccine in the regression of usa_score2,67586 2.6758559834282631,09393 1.09393153363553020,531205 – 4,82051 Diagnósticosn_obs= 4.4454445k= 22r2= 0,00119990.0011998975157381242df_resid= 4.4434443se_type="HC1"n_clusters= —
Tabelas (1)
{ "coefficients": [ { "ci_high": 58.552240460866514, "ci_low": 56.7103533226276, "coef": 57.631296891747056, "p": 0, "se": 0.46974979823742213, "t": 122.68509131454464, "term": "Intercept" }, { "ci_high": 4.82050663519809, "ci_low": 0.5312053316584366, "coef": 2.675855983428263, "p": 0.014479977459693804, "se": 1.0939315336355302, "t": 2.446090912596171, "term": "vaccine" } ] }- Digests dos dados
urdinez_underminingbe8c21837f47851acc322a376c4d699f08336d9143f56b79277184ea265367ee- sha256 do resultado
df99624408c2d55f069793672d9cf431e95a6b4d74efa332ec0b04a499ea8563
- 3Turno do modelo
call_f092911fnaive-olsFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.vaccine = 2,676.", "caveats": [], "figure_refs": [ "call_cae4bf3a:coef.vaccine" ] }
- 4Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- 2,676
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 5Resposta
Estimativa ingênua (infer.ols): coef.vaccine = 2,676.
Figuras citadas:call_cae4bf3a:coef.vaccine· Parada:answeredFigura da resposta:call_cae4bf3a:coef.vaccine= 2,675862.675855983428263(se 1,093931.0939315336355302) - 6Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 7Pontuação#1figura da resposta próximafalhouobrigatória
2.675855983 vs 0.091
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 |
|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
7e10934a925dd01a826d980fc2e7dcd916ccd3e90d8b0a11ad54064dd509040cO hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/3ce6301eab24f8e690f13c8fce50b28a6fd6fcaa8ecce3a5038c8a0120d676e9.json | 130 B | 3ce6301eab24f8e690f13c8fce50b28a6fd6fcaa8ecce3a5038c8a0120d676e9 |
| attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json | 2,4 KB | 433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420 |
| attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json | 64,0 KB | 52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b |
| attachments/6b1e096041677fc7117dc71174fcc94e7b25893e7e897c634d8e0c789cd26bdb.json | 856 B | 6b1e096041677fc7117dc71174fcc94e7b25893e7e897c634d8e0c789cd26bdb |
| attachments/9292b5260f189bfd2a707dff0e6dd4d67357bb97ea7fd9b4ceff4e8150101d5e.json | 241 B | 9292b5260f189bfd2a707dff0e6dd4d67357bb97ea7fd9b4ceff4e8150101d5e |
| attachments/9f7130375e58cf06164380c723b1f32eb13ce915840d15bacd2bfa1348d64178.json | 2,8 KB | 9f7130375e58cf06164380c723b1f32eb13ce915840d15bacd2bfa1348d64178 |
| attachments/ac882ca4475ef6ff6c9c2bc9a86315adc6a49171a8bf395aecc4f977e9e0a90b.json | 962 B | ac882ca4475ef6ff6c9c2bc9a86315adc6a49171a8bf395aecc4f977e9e0a90b |
| native/causcibench_real/causcibench_real.q086.e1.a1.json | 1,7 KB | a12deea8281ef0c71cb96251d0407de5e31812a8ae5c722b6156fdeeb183608e |
| sources/causcibench_real.gold.q086.json | 1,2 KB | 561b6528b4eb1ff96cd97779cb19c69499df3df971c3b545224b4159e671e2db |
| specs/causcibench_real.q086.json | 5,9 KB | 5441455082dcc88705076d7ae8df319820bc7a3a8054a8e6666d6946efa2a4b6 |
| traces/causcibench_real.q086.e1.a1.jsonl | 13,5 KB | dfac1e935ffc5013b1fcab87aada806b98e01c3b42dad6c00f80e009e8ad6a70 |
| trajectories/causcibench_real.q086.e1.a1.jsonl | 10,2 KB | 78f0dd686024a67892c1267bb5d3f4ade3c5a72e718b7eb37be687688e23f5d4 |