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Tarefa causcibench_real.q118

causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171142Z-suite-causcibench_real-naive-d6494d

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

Do people consider that the skin color of hispanic people is darker when the person presented is a woman?

Resposta

Linha de base ingênua: o item não declara o resultado e o tratamento, então não há regressão ingênua a fazer e nenhuma estimativa é citada.

Valores esperados e de onde vêm

causcibench_real.gold.q118

Fonte
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 118
Tipo
benchmark_gold
Localização
real_input.json, record id 118: fields effect and std_error
Trecho
id 118 effect 0.148 std_error 0.072
Valor como publicado
0.148
Erro-padrão como publicado
0.072
Valor
0,1480.148 (se 0,0720.072)
Conferido por
arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json
Licença
CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
  • #1 figura da resposta próxima: 0,1480.148 · relativa 0.05

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
1figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou0,1480.148—relativa 0.05causcibench_real.gold.q118—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · metadata_rule

Referência: infer.olsO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Do people consider that the skin color of hispanic people is darker when the person presented is a woman?

    garcia_colored_perceptions (agent)

    The present study is based on an original survey experiment that tests whether assessments of others’ skin color are affected by a subtle racial cue, a name. Random assignment achieved a fairly uniform distribution of subjects across conditions, with 2,783 unique ratings of faces assigned Hispanic names and 2,817 unique ratings of faces assigned non-Hispanic names. Because each subject rated pictures with both Hispanic and non-Hispanic names, subject characteristics were necessarily balanced across experimental conditions. Variables: - id: Respondent’s unique ID number - imageno: Unique image number, from the FEI face database - hispanicimage: Was the image presented with a distinctively Hispanic name or a distinctively non-Hispanic name? (1 = Distinctively Hispanic name, NOT INCLUDED IN DATASET) - femaleimage: Does the person in the image present as male or female? (1 = Female, 0 = Male) - hispanicimagexfemaleimage: Interaction between hispanicimage and femaleimage - namepair: To which pair of names was the image attached? (""a"" = Catalina/Catherine, ""b"" = Juana/Joann, ""c"" = Margarita/Margaret. ""d"" = Carlota/Charlotte, ""e"" = Daniela/Daniella, ""f"" = Juan/John, ""g"" = Pedro/Peter, ""h"" = Ricardo/Richard, ""i"" = Pablo/Paul, ""j"" = Jose/Joe) - color: Skin color rating of image (1 = Lightest; 11 = Darkest) - gender: Respondent's gender (1 = Male; 2 = Female) - age: Respondent's age - hispanic: Respondent's identification as Hispanic/Latino(a) (1 = Yes; 2 = No) - race: Respondent's racial identification (1 = White, 2 = Black/African-American; 3 = American Indian or Alaska Native; 4 = Asian or Pacific Islander; 5 = Some other race) - educ: Respondent's educational attainment (1 = Less than high school; 2 = High school/GED; 3 = Some college; 4 = 2-year college degree (Associate’s); 5 = 4-year college degree (BA, BS); 6 = Graduate or professional degree) - hhinc: Respondent's household inome from all sources (1 = Less than $10,000; 2 = $10,000- $19,999; 3 = $20,000-$29,999; 4 = $30,000-$39,999; 5 = $40,000-$49,999; 6 = $50,000-$59,999; 7 = $60,000- $69,999; 8 = $70,000-$79,999; 9 = $80,000-$89,999; 10 = $90,000-$99,999; 11 = $100,000-$149,999; 12 = More than $150,000; 13 = Rather not say) - born: Respondent's country of birth - region: Respondent's US Census region of residence (1 = Northeast; 2 = Midwest; 3 = South; 4 = West; 5 = Rather not say) - rs_color: Respondent's self-rated skin color (1 = Lightest; 11 = Darkest)

    file c9d403a8c02120d4b354d4b751a93273ecdfa2b55563238a0fa253796951e0e5 · frame —
    garcia_colored_perceptions_ref (reference)
    file c9d403a8c02120d4b354d4b751a93273ecdfa2b55563238a0fa253796951e0e5 · frame —
    1. derive {"args":{"columns":["femaleimage","hispanicname"]},"name":"femaleimage_x_hispanicname","op":"interaction"}
  2. 1Turno do modelo
    call_0c177567naive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Linha de base ingênua: o item não declara o resultado e o tratamento, então não há regressão ingênua a fazer e nenhuma estimativa é citada.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": []
      }
  3. 2Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    —
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  4. 3Resposta

    Linha de base ingênua: o item não declara o resultado e o tratamento, então não há regressão ingênua a fazer e nenhuma estimativa é citada.

    Figuras citadas: — · Parada: answered
  5. 4Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  6. 5Pontuação
    #1figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01
Época 1passoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
101,8 KB · sha256 8c87e700109e4ae24ad4223bbc4264525b22316a1451d78b0bffdd8340e6ac2d

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

Downloads desta tarefa
ArquivoTamanhosha256
attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
attachments/491e3c71e85428933da0e5fa9fdf7387a6a7907462ea3128e94173674191f7c9.json3,2 KB491e3c71e85428933da0e5fa9fdf7387a6a7907462ea3128e94173674191f7c9
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native/causcibench_real/causcibench_real.q118.e1.a1.json1,5 KB117fc3e33b440743bc26da975066005b07a4b5be403809d70943c7c0576d4b17
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trajectories/causcibench_real.q118.e1.a1.jsonl6,4 KBf212fd77cbab7b6212e797b51b4ed0d0346b7712ab30b8d8bc8f79aca8bb676b