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Tarefa causcibench_real.q145

causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171142Z-suite-causcibench_real-naive-d6494d

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, fora da tolerância.
0.5141022104 vs 0.431

Família do método (das chamadas de ferramentas): ols (regression)

Pergunta feita ao analista

Does electing women in districts with close races empower other women to vote at the next election?

Resposta

Estimativa ingênua (infer.ols): coef.womanwon = 0,5141.

Valores esperados e de onde vêm

causcibench_real.gold.q145

Fonte
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 145
Tipo
benchmark_gold
Localização
real_input.json, record id 145: fields effect and std_error
Trecho
id 145 effect 0.431 std_error 0.076
Valor como publicado
0.431
Erro-padrão como publicado
0.076
Valor
0,4310.431 (se 0,0760.076)
Conferido por
arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json
Licença
CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
  • #1 figura da resposta próxima: 0,4310.431 · relativa 0.05

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
1figura da resposta próxima
0.5141022104 vs 0.431
obrigatóriafalhou0,4310.4310,5141020.5141022103681904relativa 0.05causcibench_real.gold.q145call_bd55c2ba

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · metadata_rule

Referência: infer.olsChamada do agente: infer.ols (call_bd55c2ba)igual
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
cluster——não fixado pela referência
controls["femalecand_margin_of_victory","fem_v_c_p_2","fem_v_c_p_3","fem_v_c_p_4","winXfem_v_c_p","winXfem_v_c_p_2","winXfem_v_c_p_3","winXfem_v_c_p_4"][]diferente
dataset"broockman_do_female""broockman_do_female"igual
fe—[]não fixado pela referência
intercept—truenão fixado pela referência
level—0,950.95não fixado pela referência
se—"HC1"não fixado pela referência
subset——não fixado pela referência
weights——não fixado pela referência
x["womanwon"]["womanwon"]igual
y"femaleonballotnextyear""femaleonballotnextyear"igual

Pendências do caminho de referência: needs_spec:bandwidth

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Does electing women in districts with close races empower other women to vote at the next election?

    broockman_do_female (agent)

    The dataset aims to study the influence of electing women officials on women's participation in subsequent elections. It uses data from US districts with close election races between men and women candidates. In the contests, candidates with more than 50% of the vote win. Variable description: Year: Election Year State: US state abbreviation Chamber: Whether the election is for the House (H) or the Senate (S) Name: Name of the candidate contesting the current election Pty: Political party (R = republican, D = democrat, IP = independent) of the female candidate Seat: Status of the contesting seat (I: incumbent, O = Open, etc.) GE_Win: Outcome of the election (Won or lost) womanwon: Binary variable indicating whether a woman won the election or not (1 = Won, 0 = Lost) femalecand_margin_of_victory: Margin of victory for the candidates (negative values if the candidate lost) fem_v_c_p_2: Margin of victory squared fem_v_c_p_3: Margin of victory cubed fem_v_c_p_4: Margin of victory raised to the fourth power femaleonballotnextyear: Share of women on the next election, i.e., women's voter turnout winXfem_v_c_p: Interaction between womanwon and femalecand_margin_of_victory winXfem_v_c_p_2: Interaction between womanwon and fem_v_c_p_2 winXfem_v_c_p_3: Interaction between womanwon and fem_v_c_p_3 winXfem_v_c_p_4: Interaction between womanwon and fem_v_c_p_4 absolute_margin: absolute margin of victory of one candidate over the other in the last election, i.e., abs(femalecand_margin_of_victory) femaleonballotnextyear: Binary variable indicating if a female is on the ballot of the next year's elections (1 = yes, 0 = no) femaleturnout_thiscycle: Fraction of females that turned out to vote in the reference election femaleturnout_nextcycle: Fraction of females that turned out to vote in the next election female_percentageofelectorate_th: Fraction of females in the voter electorate for the reference election female_percentageofelectorate_ne: Fraction of females in the voter electorate for the next election overall_voterturnout_thiscycle: Overall voter turnout in the reference election cycle overall_voterturnout_nextcycle: Overall voter turnout in the next election cycle

    file 79817fe2c223e23f2266493fa1deb84301c0cfa51da6444ae4ba7b40465cb2a8 · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_97520b81naive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Texto visível

    Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Chamadas pedidas
    • infer.ols
      {
        "dataset": "broockman_do_female",
        "x": [
          "womanwon"
        ],
        "y": "femaleonballotnextyear"
      }
  3. 2Ferramenta
    infer.olsv0.1.0call_bd55c2badecidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Argumentos
    {
      "cluster": null,
      "controls": [],
      "dataset": "broockman_do_female",
      "fe": [],
      "intercept": true,
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": null,
      "weights": null,
      "x": [
        "womanwon"
      ],
      "y": "femaleonballotnextyear"
    }
    Figuras call_bd55c2ba
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.womanwon
    Coefficient on womanwon in the regression of femaleonballotnextyear
    0,514102 0.51410221036819040,01209350.0120935413354134030,490394 – 0,53781
    Diagnósticos
    • n_obs = 5.6605660
    • k = 22
    • r2 = 0,2786910.27869122063554863
    • df_resid = 5.6585658
    • se_type = "HC1"
    • n_clusters = —
    Tabelas (1)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 0.37136099443993625,
          "ci_low": 0.3294422184114694,
          "coef": 0.35040160642570284,
          "p": 7.306834324699846e-216,
          "se": 0.010691474202481323,
          "t": 32.77392806544678,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 0.5378101874455025,
          "ci_low": 0.49039423329087833,
          "coef": 0.5141022103681904,
          "p": 0,
          "se": 0.012093541335413403,
          "t": 42.510476965316165,
          "term": "womanwon"
        }
      ]
    }
    • 237 rows were dropped because one of 'femaleonballotnextyear', 'womanwon' was missing
    Digests dos dados
    broockman_do_female 950d0458bf6c4207813a05b15376261911c645df01034cf394a37843c48c7f1c
    sha256 do resultado
    83af52cbad3b40ed7f886990aa0f914ed4a13e517f2af1dc715c538b97fd4137
  4. 3Turno do modelo
    call_e26c4df4naive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.womanwon = 0,5141.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_bd55c2ba:coef.womanwon"
        ]
      }
  5. 4Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    0,5141
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  6. 5Resposta

    Estimativa ingênua (infer.ols): coef.womanwon = 0,5141.

    Figuras citadas: call_bd55c2ba:coef.womanwon · Parada: answered
    Figura da resposta: call_bd55c2ba:coef.womanwon = 0,5141020.5141022103681904 (se 0,01209350.012093541335413403)
  7. 6Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  8. 7Pontuação
    #1figura da resposta próximafalhouobrigatória0.5141022104 vs 0.431

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01
Época 1passoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
107,0 KB · sha256 23ee4a540466891422143ae22d0f482ea42ae72fe15f20a33f4c17ab44d866e1

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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ArquivoTamanhosha256
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attachments/462077c8e0c21f8d67fdabfdf01e4afa6cf7e5c809bff2847d6661ce4c761bfd.json987 B462077c8e0c21f8d67fdabfdf01e4afa6cf7e5c809bff2847d6661ce4c761bfd
attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
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attachments/c15efdd001dcdc4e1157b77214ca671a5a0ec26d5fe8e65cd39d54490d0272af.json1,1 KBc15efdd001dcdc4e1157b77214ca671a5a0ec26d5fe8e65cd39d54490d0272af
attachments/c209f1fc326ddcf000504bbc83cd5f415f3a65e64ba3418ae3bc27d186d6387c.json255 Bc209f1fc326ddcf000504bbc83cd5f415f3a65e64ba3418ae3bc27d186d6387c
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native/causcibench_real/causcibench_real.q145.e1.a1.json1,7 KB9e216b001e8a721b48eec08d6f8b58dd9164a646c28d1f5300fc141db9608d80
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