Tarefa nist_univariate.numacc3.agent
nist_univariateagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171204Z-suite-nist_univariate-scripted-ca602bVeredito
Família do método (das chamadas de ferramentas): other (not an estimator in the table)
Pergunta feita ao analista
NIST Statistical Reference Datasets, univariate summary statistics, problem NumAcc3: 1001 constructed values: 8-digit floating-point numbers that differ only in the last decimal place. NIST uses this data set to test the accuracy of summary statistics calculations. Dataset d holds the 1001 observations in column y. Compute the sample mean of y and the sample standard deviation of y (denominator n − 1).
Estimativa (data.describe): n_rows = 1001.
Valores esperados e de onde vêm
nist_univariate.numacc3.mean
- Fonte
- NIST/ITL StRD, Univariate Summary Statistics: NumAcc3 (NumAcc3.dat), certified values
- Tipo
- certified
- Localização
- Certified Values block (lines 41-43), row 'Sample Mean ybar'
- Trecho
Sample Mean ybar: 1000000.2 (exact)
- Valor como publicado
1000000.2 (exact)- Valor
- 1.000.000
1000000.2 - Conferido por
- fonte primária · Parsed from the certified block of the file as itl.nist.gov served it (CRLF); the pinned mirror the suite fetches has the same bytes exactly. Re-derived from the data with exact rational arithmetic in tests/test_suite_nist_extra.py.
- sha256 da cópia lida
66df1b96596735936f37fd889e7c1c6ce998eb2b523bfc46c98ec1737e992aec(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://www.itl.nist.gov/div898/strd/univ/data/NumAcc3.dat- Licença
- Public domain: a work of the US Government (NIST/ITL Statistical Reference Datasets)
- #3 célula de tabela próxima: 1.000.000
1000000.2· relativa 1e-9
nist_univariate.numacc3.sd
- Fonte
- NIST/ITL StRD, Univariate Summary Statistics: NumAcc3 (NumAcc3.dat), certified values
- Tipo
- certified
- Localização
- Certified Values block (lines 41-43), row 'Sample Standard Deviation (denom. = n-1) s'
- Trecho
Sample Standard Deviation (denom. = n-1) s: 0.1 (exact)
- Valor como publicado
0.1 (exact)- Valor
- 0,1
0.1 - Conferido por
- fonte primária · Parsed from the certified block of the file as itl.nist.gov served it (CRLF); the pinned mirror the suite fetches has the same bytes exactly. Re-derived from the data with exact rational arithmetic in tests/test_suite_nist_extra.py.
- sha256 da cópia lida
66df1b96596735936f37fd889e7c1c6ce998eb2b523bfc46c98ec1737e992aec(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://www.itl.nist.gov/div898/strd/univ/data/NumAcc3.dat- Licença
- Public domain: a work of the US Government (NIST/ITL Statistical Reference Datasets)
- #4 célula de tabela próxima: 0,1
0.1· relativa 1e-9
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number backed | obrigatória | passou | — | [] | — | — | — |
| 1 | resposta cita cited ['call_54156bb3:n_rows'] | obrigatória | passou | — | ["call_54156bb3:n_rows"] | — | — | call_54156bb3 |
| 2 | ferramenta chamada answer call is data.describe | obrigatória | passou | — | "data.describe" | — | — | call_54156bb3 |
| 3 | célula de tabela próxima columns[{'column': 'y'}].mean = 1000000.2 vs 1000000.2 | obrigatória | passou | 1.000.0001000000.2 | 1.000.0001000000.2000000001 | relativa 1e-9 | nist_univariate.numacc3.mean | call_54156bb3 |
| 4 | célula de tabela próxima columns[{'column': 'y'}].sd = 0.1 vs 0.1 | obrigatória | passou | 0,10.1 | 0,10.10000000003492461 | relativa 1e-9 | nist_univariate.numacc3.sd | call_54156bb3 |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
caminho de referência do item · metadata_rule
| Argumento | Referência | Agente | |
|---|---|---|---|
| columns | ["y"] | ["y"] | igual |
| dataset | "d" | "d" | igual |
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
NIST Statistical Reference Datasets, univariate summary statistics, problem NumAcc3: 1001 constructed values: 8-digit floating-point numbers that differ only in the last decimal place. NIST uses this data set to test the accuracy of summary statistics calculations. Dataset d holds the 1001 observations in column y. Compute the sample mean of y and the sample standard deviation of y (denominator n − 1).
d(agent)NIST StRD NumAcc3: 1001 observations of y, one per row
file66df1b96596735936f37fd889e7c1c6ce998eb2b523bfc46c98ec1737e992aec· frame — - 1Turno do modelo
call_3dd84de1referenceFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheTexto visívelDescribe y: the table states its mean and its standard deviation (n − 1).
Chamadas pedidasdata.describe{ "columns": [ "y" ], "dataset": "d" }
- 2Ferramenta
data.describev0.1.0call_54156bb3decidido pelo modeloreexecutávelMotivo: Describe y: the table states its mean and its standard deviation (n − 1).
Argumentos
{ "columns": [ "y" ], "dataset": "d" }Figuras call_54156bb3 Chave Valor Valor bruto Erro-padrão IC n_rows Rows in the dataset1.001 rows 1001— — Tabelas (1)
{ "columns": [ { "column": "y", "dtype": "float64", "max": 1000000.3, "mean": 1000000.2000000001, "min": 1000000.1, "n_missing": 0, "n_unique": 3, "sd": 0.10000000003492461 } ] }- Digests dos dados
d3fa58b38fc3b4ae6acec22f88201b54923fab25b12690d28ad9258687e865e0a- sha256 do resultado
dded1e918e57460a4d9fbb376a60c6d1684c405ceb30007d45cc6b6b16349ca9
- 3Turno do modelo
call_1500642breferenceFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Estimativa (data.describe): n_rows = 1001.", "caveats": [], "figure_refs": [ "call_54156bb3:n_rows" ] }
- 4Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- 1001
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 5Resposta
Estimativa (data.describe): n_rows = 1001.
Figuras citadas:call_54156bb3:n_rows· Parada:answeredFigura da resposta:call_54156bb3:n_rows= 1.0011001 - 6Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 7Pontuação#1resposta citapassouobrigatória
cited ['call_54156bb3:n_rows'] - 8Pontuação#2ferramenta chamadapassouobrigatória
answer call is data.describe - 9Pontuação#3célula de tabela próximapassouobrigatória
columns[{'column': 'y'}].mean = 1000000.2 vs 1000000.2 - 10Pontuação#4célula de tabela próximapassouobrigatória
columns[{'column': 'y'}].sd = 0.1 vs 0.1
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| Época 1 | passou | passou | passou | passou | passou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
8cc163105254c297aaff706aa1369b59aba395306187e4ce48f90ffa78dfd6fcO hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/0150fed925b358d0c6b095565d672a1d54aaf9a1ff119b0ee77701d9a66569f0.json | 293 B | 0150fed925b358d0c6b095565d672a1d54aaf9a1ff119b0ee77701d9a66569f0 |
| attachments/0c356bf2ebd9d8357af196d837163f93967e4e45d9c238c0982780f915b73d15.json | 246 B | 0c356bf2ebd9d8357af196d837163f93967e4e45d9c238c0982780f915b73d15 |
| attachments/130257db112847e1951a2e0dc7e9aad4895259210ba018caff1427eab200c333.json | 204 B | 130257db112847e1951a2e0dc7e9aad4895259210ba018caff1427eab200c333 |
| attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json | 2,4 KB | 433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420 |
| attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json | 64,0 KB | 52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b |
| attachments/7c4c19f216fc1efab00252fe32db388d6805707a300b17ae2fd3565f8de2008c.json | 403 B | 7c4c19f216fc1efab00252fe32db388d6805707a300b17ae2fd3565f8de2008c |
| attachments/a28dc39136d2d6e0f01ca9b98450eac41f344ef47f87a7cc598a6754db074777.json | 435 B | a28dc39136d2d6e0f01ca9b98450eac41f344ef47f87a7cc598a6754db074777 |
| sources/nist_univariate.numacc3.mean.json | 1,2 KB | bc8aaa566b32782eb7e5995461b6af8b4da763285a822141855b2c12dfc9a3ea |
| sources/nist_univariate.numacc3.sd.json | 1,2 KB | 35f47c31dd1aabbcd4a7956232f6b7b1b017c9b17d8b784c8944f006b1322e7a |
| specs/nist_univariate.numacc3.agent.json | 4,4 KB | c3ee52a5c15092c60a62bfc2e22e4b050be534b8058081ece44fee97495c4159 |
| traces/nist_univariate.numacc3.agent.e1.a1.jsonl | 9,2 KB | 92a441049ae767d07ad4d12bec05d5257dc21d44ead965eb789daa0ddb44190d |
| trajectories/nist_univariate.numacc3.agent.e1.a1.jsonl | 8,1 KB | a4c50bd28f4c59df2c028a36273d7430afa5ebf69529c1f0a4e1e985013d5e5b |