Tarefa nist_univariate.numacc4.agent
nist_univariateagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171204Z-suite-nist_univariate-scripted-ca602bVeredito
Família do método (das chamadas de ferramentas): other (not an estimator in the table)
Pergunta feita ao analista
NIST Statistical Reference Datasets, univariate summary statistics, problem NumAcc4: 1001 constructed values: 9-digit floating-point numbers that differ only in the last decimal place. NIST uses this data set to test the accuracy of summary statistics calculations. Dataset d holds the 1001 observations in column y. Compute the sample mean of y and the sample standard deviation of y (denominator n − 1).
Estimativa (data.describe): n_rows = 1001.
Valores esperados e de onde vêm
nist_univariate.numacc4.mean
- Fonte
- NIST/ITL StRD, Univariate Summary Statistics: NumAcc4 (NumAcc4.dat), certified values
- Tipo
- certified
- Localização
- Certified Values block (lines 41-43), row 'Sample Mean ybar'
- Trecho
Sample Mean ybar: 10000000.2 (exact)
- Valor como publicado
10000000.2 (exact)- Valor
- 10.000.000
10000000.2 - Conferido por
- fonte primária · Parsed from the certified block of the file as itl.nist.gov served it (CRLF); the pinned mirror the suite fetches has the same bytes exactly. Re-derived from the data with exact rational arithmetic in tests/test_suite_nist_extra.py.
- sha256 da cópia lida
ca310dc767f5130f980f8280bbe69e26ba414a4d85a89fc11b6c767b828e5fe4(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://www.itl.nist.gov/div898/strd/univ/data/NumAcc4.dat- Licença
- Public domain: a work of the US Government (NIST/ITL Statistical Reference Datasets)
- #3 célula de tabela próxima: 10.000.000
10000000.2· relativa 0.000001
nist_univariate.numacc4.sd
- Fonte
- NIST/ITL StRD, Univariate Summary Statistics: NumAcc4 (NumAcc4.dat), certified values
- Tipo
- certified
- Localização
- Certified Values block (lines 41-43), row 'Sample Standard Deviation (denom. = n-1) s'
- Trecho
Sample Standard Deviation (denom. = n-1) s: 0.1 (exact)
- Valor como publicado
0.1 (exact)- Valor
- 0,1
0.1 - Conferido por
- fonte primária · Parsed from the certified block of the file as itl.nist.gov served it (CRLF); the pinned mirror the suite fetches has the same bytes exactly. Re-derived from the data with exact rational arithmetic in tests/test_suite_nist_extra.py.
- sha256 da cópia lida
ca310dc767f5130f980f8280bbe69e26ba414a4d85a89fc11b6c767b828e5fe4(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://www.itl.nist.gov/div898/strd/univ/data/NumAcc4.dat- Licença
- Public domain: a work of the US Government (NIST/ITL Statistical Reference Datasets)
- #4 célula de tabela próxima: 0,1
0.1· relativa 0.000001
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number backed | obrigatória | passou | — | [] | — | — | — |
| 1 | resposta cita cited ['call_75ea8aa7:n_rows'] | obrigatória | passou | — | ["call_75ea8aa7:n_rows"] | — | — | call_75ea8aa7 |
| 2 | ferramenta chamada answer call is data.describe | obrigatória | passou | — | "data.describe" | — | — | call_75ea8aa7 |
| 3 | célula de tabela próxima columns[{'column': 'y'}].mean = 10000000.2 vs 10000000.2 | obrigatória | passou | 10.000.00010000000.2 | 10.000.00010000000.200000001 | relativa 0.000001 | nist_univariate.numacc4.mean | call_75ea8aa7 |
| 4 | célula de tabela próxima columns[{'column': 'y'}].sd = 0.1000000006 vs 0.1 | obrigatória | passou | 0,10.1 | 0,10.10000000055879354 | relativa 0.000001 | nist_univariate.numacc4.sd | call_75ea8aa7 |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
caminho de referência do item · metadata_rule
| Argumento | Referência | Agente | |
|---|---|---|---|
| columns | ["y"] | ["y"] | igual |
| dataset | "d" | "d" | igual |
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
NIST Statistical Reference Datasets, univariate summary statistics, problem NumAcc4: 1001 constructed values: 9-digit floating-point numbers that differ only in the last decimal place. NIST uses this data set to test the accuracy of summary statistics calculations. Dataset d holds the 1001 observations in column y. Compute the sample mean of y and the sample standard deviation of y (denominator n − 1).
d(agent)NIST StRD NumAcc4: 1001 observations of y, one per row
fileca310dc767f5130f980f8280bbe69e26ba414a4d85a89fc11b6c767b828e5fe4· frame — - 1Turno do modelo
call_a9e71de5referenceFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheTexto visívelDescribe y: the table states its mean and its standard deviation (n − 1).
Chamadas pedidasdata.describe{ "columns": [ "y" ], "dataset": "d" }
- 2Ferramenta
data.describev0.1.0call_75ea8aa7decidido pelo modeloreexecutávelMotivo: Describe y: the table states its mean and its standard deviation (n − 1).
Argumentos
{ "columns": [ "y" ], "dataset": "d" }Figuras call_75ea8aa7 Chave Valor Valor bruto Erro-padrão IC n_rows Rows in the dataset1.001 rows 1001— — Tabelas (1)
{ "columns": [ { "column": "y", "dtype": "float64", "max": 10000000.3, "mean": 10000000.200000001, "min": 10000000.1, "n_missing": 0, "n_unique": 3, "sd": 0.10000000055879354 } ] }- Digests dos dados
d17906a063ebb8b8484c7e65c1c29c35b99092160d7ba3168380e1e27d77ac3f1- sha256 do resultado
8b6b893c061b7ea5e61f4bac49e9e330a0e0bf871fba9f695885f9fc13d1a7fe
- 3Turno do modelo
call_cf881937referenceFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Estimativa (data.describe): n_rows = 1001.", "caveats": [], "figure_refs": [ "call_75ea8aa7:n_rows" ] }
- 4Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- 1001
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 5Resposta
Estimativa (data.describe): n_rows = 1001.
Figuras citadas:call_75ea8aa7:n_rows· Parada:answeredFigura da resposta:call_75ea8aa7:n_rows= 1.0011001 - 6Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 7Pontuação#1resposta citapassouobrigatória
cited ['call_75ea8aa7:n_rows'] - 8Pontuação#2ferramenta chamadapassouobrigatória
answer call is data.describe - 9Pontuação#3célula de tabela próximapassouobrigatória
columns[{'column': 'y'}].mean = 10000000.2 vs 10000000.2 - 10Pontuação#4célula de tabela próximapassouobrigatória
columns[{'column': 'y'}].sd = 0.1000000006 vs 0.1
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| Época 1 | passou | passou | passou | passou | passou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
375983a069300aa64b343d9c09596e93669473f25b6e0893e85e0db99b257ac0O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/130257db112847e1951a2e0dc7e9aad4895259210ba018caff1427eab200c333.json | 204 B | 130257db112847e1951a2e0dc7e9aad4895259210ba018caff1427eab200c333 |
| attachments/2d963b95504218a1f669ae294e7bc81692100e98c610e7abb02c68e185dbe111.json | 406 B | 2d963b95504218a1f669ae294e7bc81692100e98c610e7abb02c68e185dbe111 |
| attachments/3ed4ed27c36d906bc309b6a8daf3bbecf5352df890bcf1d76e600f12e6c17f7a.json | 246 B | 3ed4ed27c36d906bc309b6a8daf3bbecf5352df890bcf1d76e600f12e6c17f7a |
| attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json | 2,4 KB | 433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420 |
| attachments/45168c6b781c0ae9e7dd4ec8c544ddd5dd7e374e37bb8f055237e084160195fa.json | 296 B | 45168c6b781c0ae9e7dd4ec8c544ddd5dd7e374e37bb8f055237e084160195fa |
| attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json | 64,0 KB | 52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b |
| attachments/636b347cc1e5edac4b7e59f65b32d5a6f3d5742bd8e6d94ff312c0cd4bcc3a03.json | 435 B | 636b347cc1e5edac4b7e59f65b32d5a6f3d5742bd8e6d94ff312c0cd4bcc3a03 |
| sources/nist_univariate.numacc4.mean.json | 1,2 KB | 33b6770bfec4f6e2805d47dcbba008fd12689b8545e810978b9c65dccf6c12a2 |
| sources/nist_univariate.numacc4.sd.json | 1,2 KB | 661e81f7d2b3ae0323fe6fa22cff3f6ca1bc0b5b88dc3b5fb029e43ba2b9b965 |
| specs/nist_univariate.numacc4.agent.json | 4,4 KB | c0de37c03e5a6c3cfb28799a310e6ee57f945392e90a43f2b70560074f81aa24 |
| traces/nist_univariate.numacc4.agent.e1.a1.jsonl | 9,2 KB | 1d9688835de7ad59b9e916fe7439f8020862b5bd3eae8eea13745241ce24a006 |
| trajectories/nist_univariate.numacc4.agent.e1.a1.jsonl | 8,1 KB | 54b68091c60d376a7a9c9f22a3c720cae3bb22cdfb00c216338d50805c420046 |