Tarefa nist_univariate.numacc2.agent

nist_univariateagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171212Z-suite-nist_univariate-baseline-e9020b

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: resposta cita, nenhuma estimativa citada.

cited []

Pergunta feita ao analista

NIST Statistical Reference Datasets, univariate summary statistics, problem NumAcc2: 1001 constructed values: 2-digit floating-point numbers that differ only in the last decimal place. NIST uses this data set to test the accuracy of summary statistics calculations. Dataset d holds the 1001 observations in column y. Compute the sample mean of y and the sample standard deviation of y (denominator n − 1).

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

nist_univariate.numacc2.mean

Fonte: NIST/ITL StRD, Univariate Summary Statistics: NumAcc2 (NumAcc2.dat), certified values
Tipo: certified
Localização: Certified Values block (lines 41-43), row 'Sample Mean ybar'
Trecho: Sample Mean ybar: 1.2 (exact)
Valor como publicado: 1.2 (exact)
Valor: 1,21.2
Conferido por: fonte primária · Parsed from the certified block of the file as itl.nist.gov served it (CRLF); the pinned mirror the suite fetches has the same bytes exactly. Re-derived from the data with exact rational arithmetic in tests/test_suite_nist_extra.py.
sha256 da cópia lida: 5be29522dfbe299541f0ec98ec1c22a51a5587bf06561ba21a92c209fb7ef0f9 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço: https://www.itl.nist.gov/div898/strd/univ/data/NumAcc2.dat
Licença: Public domain: a work of the US Government (NIST/ITL Statistical Reference Datasets)

#3 célula de tabela próxima: 1,21.2 · relativa 1e-9

nist_univariate.numacc2.sd

Fonte: NIST/ITL StRD, Univariate Summary Statistics: NumAcc2 (NumAcc2.dat), certified values
Tipo: certified
Localização: Certified Values block (lines 41-43), row 'Sample Standard Deviation (denom. = n-1) s'
Trecho: Sample Standard Deviation (denom. = n-1) s: 0.1 (exact)
Valor como publicado: 0.1 (exact)
Valor: 0,10.1
Conferido por: fonte primária · Parsed from the certified block of the file as itl.nist.gov served it (CRLF); the pinned mirror the suite fetches has the same bytes exactly. Re-derived from the data with exact rational arithmetic in tests/test_suite_nist_extra.py.
sha256 da cópia lida: 5be29522dfbe299541f0ec98ec1c22a51a5587bf06561ba21a92c209fb7ef0f9 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço: https://www.itl.nist.gov/div898/strd/univ/data/NumAcc2.dat
Licença: Public domain: a work of the US Government (NIST/ITL Statistical Reference Datasets)

#4 célula de tabela próxima: 0,10.1 · relativa 1e-9

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#	Verificação	Obrigatória	Resultado	Esperado	Observado	Tolerância	Fonte	Chamada
0	resposta com lastro every number backed	obrigatória	passou	—	`[]`	—	—	—
1	resposta cita cited []	obrigatória	falhou	—	`[]`	—	—	—
2	ferramenta chamada no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call	obrigatória	falhou	—	—	—	—	—
3	célula de tabela próxima no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call	obrigatória	falhou	1,2`1.2`	—	relativa 1e-9	nist_univariate.numacc2.mean	—
4	célula de tabela próxima no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call	obrigatória	falhou	0,1`0.1`	—	relativa 1e-9	nist_univariate.numacc2.sd	—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · metadata_rule

Referência: data.describeO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

0Início
NIST Statistical Reference Datasets, univariate summary statistics, problem NumAcc2: 1001 constructed values: 2-digit floating-point numbers that differ only in the last decimal place. NIST uses this data set to test the accuracy of summary statistics calculations. Dataset d holds the 1001 observations in column y. Compute the sample mean of y and the sample standard deviation of y (denominator n − 1).
d (agent)
NIST StRD NumAcc2: 1001 observations of y, one per row
file 5be29522dfbe299541f0ec98ec1c22a51a5587bf06561ba21a92c209fb7ef0f9 · frame —
1Turno do modelo
call_15f9b489rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
Chamadas pedidas
- submit_answer (meta-ferramenta)
```
{
  "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
  "caveats": [],
  "figure_refs": []
}
```
2Guarda
resposta aceita
Números encontrados
—
Sem lastro
—
Não citados
—
1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
3Resposta
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Figuras citadas: — · Parada: answered
4Pontuação
#0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
5Pontuação
#1resposta citafalhouobrigatóriacited []
6Pontuação
#2ferramenta chamadafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
7Pontuação
#3célula de tabela próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
8Pontuação
#4célula de tabela próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#	0	1	2	3	4
Época 1	passou	falhou	falhou	falhou	falhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)

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Pacote da tarefa (.zip)

34,6 KB · sha256 30fc66d23b05de066cfd03ab0962bdbabdf9869d44e1fd7d1e2dd25783896ad8

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

Downloads desta tarefa
Arquivo	Tamanho	sha256
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attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json	64,0 KB	`52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b`
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