Tarefa nist_univariate.numacc4.agent
nist_univariateagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171212Z-suite-nist_univariate-baseline-e9020bVeredito
cited []Pergunta feita ao analista
NIST Statistical Reference Datasets, univariate summary statistics, problem NumAcc4: 1001 constructed values: 9-digit floating-point numbers that differ only in the last decimal place. NIST uses this data set to test the accuracy of summary statistics calculations. Dataset d holds the 1001 observations in column y. Compute the sample mean of y and the sample standard deviation of y (denominator n − 1).
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Valores esperados e de onde vêm
nist_univariate.numacc4.mean
- Fonte
- NIST/ITL StRD, Univariate Summary Statistics: NumAcc4 (NumAcc4.dat), certified values
- Tipo
- certified
- Localização
- Certified Values block (lines 41-43), row 'Sample Mean ybar'
- Trecho
Sample Mean ybar: 10000000.2 (exact)
- Valor como publicado
10000000.2 (exact)- Valor
- 10.000.000
10000000.2 - Conferido por
- fonte primária · Parsed from the certified block of the file as itl.nist.gov served it (CRLF); the pinned mirror the suite fetches has the same bytes exactly. Re-derived from the data with exact rational arithmetic in tests/test_suite_nist_extra.py.
- sha256 da cópia lida
ca310dc767f5130f980f8280bbe69e26ba414a4d85a89fc11b6c767b828e5fe4(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://www.itl.nist.gov/div898/strd/univ/data/NumAcc4.dat- Licença
- Public domain: a work of the US Government (NIST/ITL Statistical Reference Datasets)
- #3 célula de tabela próxima: 10.000.000
10000000.2· relativa 0.000001
nist_univariate.numacc4.sd
- Fonte
- NIST/ITL StRD, Univariate Summary Statistics: NumAcc4 (NumAcc4.dat), certified values
- Tipo
- certified
- Localização
- Certified Values block (lines 41-43), row 'Sample Standard Deviation (denom. = n-1) s'
- Trecho
Sample Standard Deviation (denom. = n-1) s: 0.1 (exact)
- Valor como publicado
0.1 (exact)- Valor
- 0,1
0.1 - Conferido por
- fonte primária · Parsed from the certified block of the file as itl.nist.gov served it (CRLF); the pinned mirror the suite fetches has the same bytes exactly. Re-derived from the data with exact rational arithmetic in tests/test_suite_nist_extra.py.
- sha256 da cópia lida
ca310dc767f5130f980f8280bbe69e26ba414a4d85a89fc11b6c767b828e5fe4(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://www.itl.nist.gov/div898/strd/univ/data/NumAcc4.dat- Licença
- Public domain: a work of the US Government (NIST/ITL Statistical Reference Datasets)
- #4 célula de tabela próxima: 0,1
0.1· relativa 0.000001
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number backed | obrigatória | passou | — | [] | — | — | — |
| 1 | resposta cita cited [] | obrigatória | falhou | — | [] | — | — | — |
| 2 | ferramenta chamada no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | — | — | — | — | — |
| 3 | célula de tabela próxima no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | 10.000.00010000000.2 | — | relativa 0.000001 | nist_univariate.numacc4.mean | — |
| 4 | célula de tabela próxima no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | 0,10.1 | — | relativa 0.000001 | nist_univariate.numacc4.sd | — |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
caminho de referência do item · metadata_rule
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
NIST Statistical Reference Datasets, univariate summary statistics, problem NumAcc4: 1001 constructed values: 9-digit floating-point numbers that differ only in the last decimal place. NIST uses this data set to test the accuracy of summary statistics calculations. Dataset d holds the 1001 observations in column y. Compute the sample mean of y and the sample standard deviation of y (denominator n − 1).
d(agent)NIST StRD NumAcc4: 1001 observations of y, one per row
fileca310dc767f5130f980f8280bbe69e26ba414a4d85a89fc11b6c767b828e5fe4· frame — - 1Turno do modelo
call_5366a966rules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.", "caveats": [], "figure_refs": [] }
- 2Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- —
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 3Resposta
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Figuras citadas:—· Parada:answered - 4Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 5Pontuação#1resposta citafalhouobrigatória
cited [] - 6Pontuação#2ferramenta chamadafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 7Pontuação#3célula de tabela próximafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 8Pontuação#4célula de tabela próximafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou | falhou | falhou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
6595f378d9ca5f34ad28d3257eab764514eb0228846ddbb6ef66c287e68e7473O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/3ed4ed27c36d906bc309b6a8daf3bbecf5352df890bcf1d76e600f12e6c17f7a.json | 246 B | 3ed4ed27c36d906bc309b6a8daf3bbecf5352df890bcf1d76e600f12e6c17f7a |
| attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json | 2,4 KB | 433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420 |
| attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json | 64,0 KB | 52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b |
| attachments/636b347cc1e5edac4b7e59f65b32d5a6f3d5742bd8e6d94ff312c0cd4bcc3a03.json | 435 B | 636b347cc1e5edac4b7e59f65b32d5a6f3d5742bd8e6d94ff312c0cd4bcc3a03 |
| sources/nist_univariate.numacc4.mean.json | 1,2 KB | 33b6770bfec4f6e2805d47dcbba008fd12689b8545e810978b9c65dccf6c12a2 |
| sources/nist_univariate.numacc4.sd.json | 1,2 KB | 661e81f7d2b3ae0323fe6fa22cff3f6ca1bc0b5b88dc3b5fb029e43ba2b9b965 |
| specs/nist_univariate.numacc4.agent.json | 4,4 KB | c0de37c03e5a6c3cfb28799a310e6ee57f945392e90a43f2b70560074f81aa24 |
| traces/nist_univariate.numacc4.agent.e1.a1.jsonl | 6,1 KB | d3bd6947c08133ed5e75ad7371c3b699d6615f1063213359c08d851488c3e85c |
| trajectories/nist_univariate.numacc4.agent.e1.a1.jsonl | 5,3 KB | 9a78ee4f3489177c3ffbbeb647b9edaf65e27fb6f2446986aafdd6c9f9f83594 |