Tarefa nist_anova.smls04.tool

nist_anovatoolT1publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171223Z-suite-nist_anova-scripted-7361e5

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Valores esperados e de onde vêm

nist_anova.smls04.f

Fonte: NIST/ITL StRD, Analysis of Variance: SmLs04 (SmLs04.dat), certified values
Tipo: certified
Localização: Certified Values block (lines 41-47), row 'Between Treatment F Statistic'
Trecho: Between Treatment F Statistic: 2.10000000000000E+01
Valor como publicado: 2.10000000000000E+01
Valor: 2121
Conferido por: fonte primária · Parsed from the certified block of the file as itl.nist.gov served it (CRLF); the pinned mirror the suite fetches has the same bytes after CRLF -> LF. Re-derived from the data with exact rational arithmetic in tests/test_suite_nist_extra.py.
sha256 da cópia lida: 1308eb1581f28ce6c9de4ca9520fcc729f916c34f1f9dee10fb6e6581e5b4ce7 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço: https://www.itl.nist.gov/div898/strd/anova/SmLs04.dat
Licença: Public domain: a work of the US Government (NIST/ITL Statistical Reference Datasets)

#3 dígitos corretos (LRE): 2121 · LRE >= 9.0 · LRE ≥ 9

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#	Verificação	Obrigatória	Resultado	Esperado	Observado	Tolerância	Fonte	Chamada
0	situação da ferramenta status ok	obrigatória	passou	`"ok"`	`"ok"`	—	—	—
1	diagnóstico 8 vs 8	obrigatória	passou	8`8`	8`8`	default rel 1e-6 (abs floor 1e-6)	—	—
2	diagnóstico 180 vs 180	obrigatória	passou	180`180`	180`180`	default rel 1e-6 (abs floor 1e-6)	—	—
3	dígitos corretos (LRE) LRE 10.43 (min 9.0)	obrigatória	passou	21`21`	10,432`10.432`	LRE >= 9.0 · LRE ≥ 9	nist_anova.smls04.f	—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · metadata_rule

Referência: infer.linear_hypothesisChamada do agente: infer.linear_hypothesis (call_5d88bf70)igual

Argumentos da referência e do agente
Argumento	Referência	Agente
cluster	—	—	não fixado pela referência
dataset	`"d"`	`"d"`	igual
hypothesis	`"treatment_2 = 0, treatment_3 = 0, treatment_4 = 0, treatment_5 = 0, treatment_6 = 0, treatment_7 = 0, treatment_8 = 0, treatment_9 = 0"`	`"treatment_2 = 0, treatment_3 = 0, treatment_4 = 0, treatment_5 = 0, treatment_6 = 0, treatment_7 = 0, treatment_8 = 0, treatment_9 = 0"`	igual
se	`"classical"`	`"classical"`	igual
subset	—	—	não fixado pela referência
x	`["treatment_2","treatment_3","treatment_4","treatment_5","treatment_6","treatment_7","treatment_8","treatment_9"]`	`["treatment_2","treatment_3","treatment_4","treatment_5","treatment_6","treatment_7","treatment_8","treatment_9"]`	igual
y	`"response"`	`"response"`	igual

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

0Início
Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.
d (agent)
NIST StRD SmLs04: 189 observations; treatment = the treatment level (1 to 9), response = the response, treatment_2 … treatment_9 = 1 when the row is at that treatment level (level 1 is the reference)
file 7c8f87a60245f5c7467418a7725855cce71608273964966e5da954c22ad5fa57 · frame —
1. dummies {"column":"treatment","drop_first":true,"prefix":"treatment"}
1Transformação
d · dummies {"column":"treatment","drop_first":true,"prefix":"treatment"}
189 → 189 linhas
Frame antes → depois: 64a4fbf2d3f5 → 95fa0f327dad

2Ferramenta

infer.linear_hypothesisv0.1.0call_5d88bf70decidido pelo códigoreexecutável

Argumentos

{
  "cluster": null,
  "dataset": "d",
  "hypothesis": "treatment_2 = 0, treatment_3 = 0, treatment_4 = 0, treatment_5 = 0, treatment_6 = 0, treatment_7 = 0, treatment_8 = 0, treatment_9 = 0",
  "se": "classical",
  "subset": null,
  "x": [
    "treatment_2",
    "treatment_3",
    "treatment_4",
    "treatment_5",
    "treatment_6",
    "treatment_7",
    "treatment_8",
    "treatment_9"
  ],
  "y": "response"
}

Figuras call_5d88bf70
Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
F F statistic of treatment_2 = 0; treatment_3 = 0; treatment_4 = 0; treatment_5 = 0; treatment_6 = 0; treatment_7 = 0; treatment_8 = 0; treatment_9 = 0	21	`21.000000000776094`	—	—
p_value p-value of treatment_2 = 0; treatment_3 = 0; treatment_4 = 0; treatment_5 = 0; treatment_6 = 0; treatment_7 = 0; treatment_8 = 0; treatment_9 = 0	0,000000000000000000000258326 probability	`2.5832643332657163e-22`	—	—

Diagnósticos

statistic = "F"
df_numerator = 88
df_denominator = 180180
se_type = "classical"
n_obs = 189189
n_clusters = —

Tabelas (2)

{
  "coefficients": [
    {
      "ci_high": 1000000.4430594267,
      "ci_low": 1000000.3569405733,
      "coef": 1000000.4,
      "p": 0,
      "se": 0.021821789024163773,
      "t": 45825775.27867566,
      "term": "Intercept"
    },
    {
      "ci_high": -0.03910477478089837,
      "ci_low": -0.16089522528340722,
      "coef": -0.1000000000321528,
      "p": 0.0014220432078437882,
      "se": 0.03086066999321675,
      "t": -3.2403703501619714,
      "term": "treatment_2"
    },
    {
      "ci_high": 0.16089522522797134,
      "ci_low": 0.03910477472546252,
      "coef": 0.09999999997671694,
      "p": 0.0014220432163041378,
      "se": 0.030860669993216742,
      "t": 3.2403703483656447,
      "term": "treatment_3"
    },
    {
      "ci_high": -0.039104774780898334,
      "ci_low": -0.16089522528340727,
      "coef": -0.1000000000321528,
      "p": 0.001422043207843797,
      "se": 0.030860669993216766,
      "t": -3.2403703501619696,
      "term": "treatment_4"
    },
    {
      "ci_high": 0.1608952252279714,
      "ci_low": 0.03910477472546249,
      "coef": 0.09999999997671694,
      "p": 0.0014220432163041439,
      "se": 0.030860669993216756,
      "t": 3.2403703483656434,
      "term": "treatment_5"
    },
    {
      "ci_high": -0.03910477478089833,
      "ci_low": -0.16089522528340727,
      "coef": -0.1000000000321528,
      "p": 0.0014220432078438003,
      "se": 0.03086066999321677,
      "t": -3.240370350161969,
      "term": "treatment_6"
    },
    {
      "ci_high": 0.1608952252279714,
      "ci_low": 0.03910477472546248,
      "coef": 0.09999999997671694,
      "p": 0.0014220432163041471,
      "se": 0.030860669993216763,
      "t": 3.2403703483656425,
      "term": "treatment_7"
    },
    {
      "ci_high": -0.039104774780898355,
      "ci_low": -0.16089522528340724,
      "coef": -0.1000000000321528,
      "p": 0.0014220432078437908,
      "se": 0.030860669993216756,
      "t": -3.2403703501619705,
      "term": "treatment_8"
    },
    {
      "ci_high": 0.1608952252279714,
      "ci_low": 0.03910477472546249,
      "coef": 0.09999999997671694,
      "p": 0.0014220432163041439,
      "se": 0.030860669993216756,
      "t": 3.2403703483656434,
      "term": "treatment_9"
    }
  ],
  "restrictions": [
    {
      "estimate": -0.1000000000321528,
      "hypothesized": 0,
      "restriction": "treatment_2 = 0"
    },
    {
      "estimate": 0.09999999997671694,
      "hypothesized": 0,
      "restriction": "treatment_3 = 0"
    },
    {
      "estimate": -0.1000000000321528,
      "hypothesized": 0,
      "restriction": "treatment_4 = 0"
    },
    {
      "estimate": 0.09999999997671694,
      "hypothesized": 0,
      "restriction": "treatment_5 = 0"
    },
    {
      "estimate": -0.1000000000321528,
      "hypothesized": 0,
      "restriction": "treatment_6 = 0"
    },
    {
      "estimate": 0.09999999997671694,
      "hypothesized": 0,
      "restriction": "treatment_7 = 0"
    },
    {
      "estimate": -0.1000000000321528,
      "hypothesized": 0,
      "restriction": "treatment_8 = 0"
    },
    {
      "estimate": 0.09999999997671694,
      "hypothesized": 0,
      "restriction": "treatment_9 = 0"
    }
  ]
}

Digests dos dados: d 95fa0f327dadf4c978f33bae2da0ade10e9762647c2b1010d4d0f5d9b039f63c
sha256 do resultado: 66acc84176d5dec09850f3696855e8d60fcd55b9fa638e46d88ff1f9f1c97525

3Pontuação
#0situação da ferramentapassouobrigatóriastatus ok
4Pontuação
#1diagnósticopassouobrigatória8 vs 8
5Pontuação
#2diagnósticopassouobrigatória180 vs 180
6Pontuação
#3dígitos corretos (LRE)passouobrigatóriaLRE 10.43 (min 9.0)

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#	0	1	2	3
Época 1	passou	passou	passou	passou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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Pacote da tarefa (.zip)

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O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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