Tarefa nist_anova.smls05.tool

nist_anovatoolT1publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171223Z-suite-nist_anova-scripted-7361e5

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Valores esperados e de onde vêm

nist_anova.smls05.f

Fonte: NIST/ITL StRD, Analysis of Variance: SmLs05 (SmLs05.dat), certified values
Tipo: certified
Localização: Certified Values block (lines 41-47), row 'Between Treatment F Statistic'
Trecho: Between Treatment F Statistic: 2.01000000000000E+02
Valor como publicado: 2.01000000000000E+02
Valor: 201201
Conferido por: fonte primária · Parsed from the certified block of the file as itl.nist.gov served it (CRLF); the pinned mirror the suite fetches has the same bytes after CRLF -> LF. Re-derived from the data with exact rational arithmetic in tests/test_suite_nist_extra.py.
sha256 da cópia lida: 7b1333e6e56ced74145096df774cfb1f6305213cb28f9a8222c418ca85d0c296 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço: https://www.itl.nist.gov/div898/strd/anova/SmLs05.dat
Licença: Public domain: a work of the US Government (NIST/ITL Statistical Reference Datasets)

#3 dígitos corretos (LRE): 201201 · LRE >= 9.0 · LRE ≥ 9

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#	Verificação	Obrigatória	Resultado	Esperado	Observado	Tolerância	Fonte	Chamada
0	situação da ferramenta status ok	obrigatória	passou	`"ok"`	`"ok"`	—	—	—
1	diagnóstico 8 vs 8	obrigatória	passou	8`8`	8`8`	default rel 1e-6 (abs floor 1e-6)	—	—
2	diagnóstico 1800 vs 1800	obrigatória	passou	1.800`1800`	1.800`1800`	default rel 1e-6 (abs floor 1e-6)	—	—
3	dígitos corretos (LRE) LRE 10.21 (min 9.0)	obrigatória	passou	201`201`	10,209`10.209`	LRE >= 9.0 · LRE ≥ 9	nist_anova.smls05.f	—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · metadata_rule

Referência: infer.linear_hypothesisChamada do agente: infer.linear_hypothesis (call_03a5f449)igual

Argumentos da referência e do agente
Argumento	Referência	Agente
cluster	—	—	não fixado pela referência
dataset	`"d"`	`"d"`	igual
hypothesis	`"treatment_2 = 0, treatment_3 = 0, treatment_4 = 0, treatment_5 = 0, treatment_6 = 0, treatment_7 = 0, treatment_8 = 0, treatment_9 = 0"`	`"treatment_2 = 0, treatment_3 = 0, treatment_4 = 0, treatment_5 = 0, treatment_6 = 0, treatment_7 = 0, treatment_8 = 0, treatment_9 = 0"`	igual
se	`"classical"`	`"classical"`	igual
subset	—	—	não fixado pela referência
x	`["treatment_2","treatment_3","treatment_4","treatment_5","treatment_6","treatment_7","treatment_8","treatment_9"]`	`["treatment_2","treatment_3","treatment_4","treatment_5","treatment_6","treatment_7","treatment_8","treatment_9"]`	igual
y	`"response"`	`"response"`	igual

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

0Início
Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.
d (agent)
NIST StRD SmLs05: 1809 observations; treatment = the treatment level (1 to 9), response = the response, treatment_2 … treatment_9 = 1 when the row is at that treatment level (level 1 is the reference)
file 8894da0165059fb0cf2d377d6d087f10c2842b50cf1b47e737cc64ec14253d11 · frame —
1. dummies {"column":"treatment","drop_first":true,"prefix":"treatment"}
1Transformação
d · dummies {"column":"treatment","drop_first":true,"prefix":"treatment"}
1809 → 1809 linhas
Frame antes → depois: 5c4c431b8c7d → 5dabbf82a5b3

2Ferramenta

infer.linear_hypothesisv0.1.0call_03a5f449decidido pelo códigoreexecutável

Argumentos

{
  "cluster": null,
  "dataset": "d",
  "hypothesis": "treatment_2 = 0, treatment_3 = 0, treatment_4 = 0, treatment_5 = 0, treatment_6 = 0, treatment_7 = 0, treatment_8 = 0, treatment_9 = 0",
  "se": "classical",
  "subset": null,
  "x": [
    "treatment_2",
    "treatment_3",
    "treatment_4",
    "treatment_5",
    "treatment_6",
    "treatment_7",
    "treatment_8",
    "treatment_9"
  ],
  "y": "response"
}

Figuras call_03a5f449
Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
F F statistic of treatment_2 = 0; treatment_3 = 0; treatment_4 = 0; treatment_5 = 0; treatment_6 = 0; treatment_7 = 0; treatment_8 = 0; treatment_9 = 0	201	`201.00000001241705`	—	—
p_value p-value of treatment_2 = 0; treatment_3 = 0; treatment_4 = 0; treatment_5 = 0; treatment_6 = 0; treatment_7 = 0; treatment_8 = 0; treatment_9 = 0	0,00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000403714 probability	`4.0371417802411765e-243`	—	—

Diagnósticos

statistic = "F"
df_numerator = 88
df_denominator = 1.8001800
se_type = "classical"
n_obs = 1.8091809
n_clusters = —

Tabelas (2)

{
  "coefficients": [
    {
      "ci_high": 1000000.4138338221,
      "ci_low": 1000000.3861661779,
      "coef": 1000000.4,
      "p": 0,
      "se": 0.00705345615876849,
      "t": 141774525.49369738,
      "term": "Intercept"
    },
    {
      "ci_high": -0.08043602115045867,
      "ci_low": -0.11956397891881135,
      "coef": -0.10000000003463501,
      "p": 4.7048751666506694e-23,
      "se": 0.009975093361334501,
      "t": -10.024968831094396,
      "term": "treatment_2"
    },
    {
      "ci_high": 0.11956397886089329,
      "ci_low": 0.08043602109254058,
      "coef": 0.09999999997671694,
      "p": 4.7048754285580466e-23,
      "se": 0.009975093361334507,
      "t": 10.024968825288122,
      "term": "treatment_3"
    },
    {
      "ci_high": -0.08043602115045892,
      "ci_low": -0.1195639789188111,
      "coef": -0.10000000003463501,
      "p": 4.7048751666448255e-23,
      "se": 0.009975093361334373,
      "t": -10.024968831094526,
      "term": "treatment_4"
    },
    {
      "ci_high": 0.11956397886089294,
      "ci_low": 0.08043602109254093,
      "coef": 0.09999999997671694,
      "p": 4.7048754285501367e-23,
      "se": 0.009975093361334333,
      "t": 10.024968825288296,
      "term": "treatment_5"
    },
    {
      "ci_high": -0.08043602115045878,
      "ci_low": -0.11956397891881124,
      "coef": -0.10000000003463501,
      "p": 4.70487516664813e-23,
      "se": 0.009975093361334444,
      "t": -10.024968831094453,
      "term": "treatment_6"
    },
    {
      "ci_high": 0.11956397886089314,
      "ci_low": 0.08043602109254074,
      "coef": 0.09999999997671694,
      "p": 4.70487542855468e-23,
      "se": 0.009975093361334434,
      "t": 10.024968825288196,
      "term": "treatment_7"
    },
    {
      "ci_high": -0.08043602115045888,
      "ci_low": -0.11956397891881114,
      "coef": -0.10000000003463501,
      "p": 4.704875166645947e-23,
      "se": 0.009975093361334397,
      "t": -10.024968831094501,
      "term": "treatment_8"
    },
    {
      "ci_high": 0.11956397886089302,
      "ci_low": 0.08043602109254085,
      "coef": 0.09999999997671694,
      "p": 4.704875428552025e-23,
      "se": 0.009975093361334375,
      "t": 10.024968825288255,
      "term": "treatment_9"
    }
  ],
  "restrictions": [
    {
      "estimate": -0.10000000003463501,
      "hypothesized": 0,
      "restriction": "treatment_2 = 0"
    },
    {
      "estimate": 0.09999999997671694,
      "hypothesized": 0,
      "restriction": "treatment_3 = 0"
    },
    {
      "estimate": -0.10000000003463501,
      "hypothesized": 0,
      "restriction": "treatment_4 = 0"
    },
    {
      "estimate": 0.09999999997671694,
      "hypothesized": 0,
      "restriction": "treatment_5 = 0"
    },
    {
      "estimate": -0.10000000003463501,
      "hypothesized": 0,
      "restriction": "treatment_6 = 0"
    },
    {
      "estimate": 0.09999999997671694,
      "hypothesized": 0,
      "restriction": "treatment_7 = 0"
    },
    {
      "estimate": -0.10000000003463501,
      "hypothesized": 0,
      "restriction": "treatment_8 = 0"
    },
    {
      "estimate": 0.09999999997671694,
      "hypothesized": 0,
      "restriction": "treatment_9 = 0"
    }
  ]
}

Digests dos dados: d 5dabbf82a5b3632084bdad60fef9ac1e15a82b127b00081972f0445d23f5d1be
sha256 do resultado: 14e18b80ab978ba8b11df82a6f41400032a9b8b95aa90394b57f85a654a8cb31

3Pontuação
#0situação da ferramentapassouobrigatóriastatus ok
4Pontuação
#1diagnósticopassouobrigatória8 vs 8
5Pontuação
#2diagnósticopassouobrigatória1800 vs 1800
6Pontuação
#3dígitos corretos (LRE)passouobrigatóriaLRE 10.21 (min 9.0)

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#	0	1	2	3
Época 1	passou	passou	passou	passou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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Pacote da tarefa (.zip)

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O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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specs/nist_anova.smls05.tool.json	4,6 KB	`e941089507fa5453024ede63dfdc1bddc940d3042d7fe4753fed00938c86b465`
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