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Tarefa dgp.iv_weak.fast

dgptoolT1publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171311Z-suite-dgp-scripted-505dfe

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0figura próxima
share of calls flagging a weak instrument: 0.9800 in [0.9000, 1.0000]? (MC SE 0.0198, R=50) — first_stage_F flag (or a decline naming it)
obrigatóriapassou[0.9,1]0,980.98———
1figura próxima
median first_stage_F: 1.4343 in [0.0000, 10.0000]? (MC SE nan, R=50) — below the rule-of-thumb 10
registradapassou[0,10]1,434261.434259———

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

a própria especificação da tarefa

Referência: infer.iv_2slsO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

  2. 1Ferramenta
    infer.iv_2slsv0.1.0call_f3a67944decidido pelo códigoreexecutável
    Argumentos
    {
      "cluster": null,
      "dataset": "d",
      "endog": [
        "anos_estudo"
      ],
      "exog": [],
      "instruments": [
        "distancia_escola"
      ],
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": null,
      "y": "log_salario"
    }
    Figuras call_f3a67944
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.anos_estudo
    2SLS effect of anos_estudo on log_salario
    1,36143 1.36142503351234830,3853230.385322635974455930,605902 – 2,11695
    Diagnósticos
    • first_stage_F.anos_estudo = 6,122856.1228495820449895
    • partial_r2.anos_estudo = 0,002071130.0020711332317971953
    • weak_instrument = true
    • n_obs = 3.0003000
    • se_type = "HC1"
    • n_clusters = —
    Tabelas (3)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 0.12598672563477642,
          "ci_low": -11.926434955220177,
          "coef": -5.9002241147927,
          "p": 0.05498262446068691,
          "se": 3.0734125619038126,
          "t": -1.9197631284287557,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 2.1169485433573727,
          "ci_low": 0.605901523667324,
          "coef": 1.3614250335123483,
          "p": 0.0004167485967840077,
          "se": 0.38532263597445593,
          "t": 3.533208035051958,
          "term": "anos_estudo"
        }
      ],
      "first_stage": [
        {
          "ci_high": -0.01317712073266026,
          "ci_low": -0.11377254520587637,
          "coef": -0.06347483296926831,
          "endog": "anos_estudo",
          "instrument": "distancia_escola",
          "p": 0.013399499479062554,
          "se": 0.025652209110567495,
          "t": -2.4744392459797817
        }
      ],
      "reduced_form": [
        {
          "ci_high": -0.014356304868183581,
          "ci_low": -0.15847614833657353,
          "coef": -0.08641622660237856,
          "instrument": "distancia_escola",
          "p": 0.018767730018118312,
          "se": 0.03675109858120566,
          "t": -2.3513916573522895
        }
      ]
    }
    Digests dos dados
    d 28bbef3ec452c092a4e47a0c94ddfe6334b49df7dbe8bce51bda0a18860eab03
    sha256 do resultado
    2904c74c0482c4f6f58d74e82943664fc1d80e6aaf5086428b8afba0708b8b5a
  3. 2Ferramenta
    infer.iv_2slsv0.1.0call_d23ecfa1decidido pelo códigoreexecutável
    Argumentos
    {
      "cluster": null,
      "dataset": "d",
      "endog": [
        "anos_estudo"
      ],
      "exog": [],
      "instruments": [
        "distancia_escola"
      ],
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": null,
      "y": "log_salario"
    }
    Figuras call_d23ecfa1
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.anos_estudo
    2SLS effect of anos_estudo on log_salario
    4,50406 4.5040574962547767,871747.871735334855202-10,9305 – 19,9386
    Diagnósticos
    • first_stage_F.anos_estudo = 0,1982340.19823394448491133
    • partial_r2.anos_estudo = 0,000071730.00007172998428539579
    • weak_instrument = true
    • n_obs = 3.0003000
    • se_type = "HC1"
    • n_clusters = —
    Tabelas (3)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 91.7534516200347,
          "ci_low": -153.3802527327793,
          "coef": -30.813400556372297,
          "p": 0.6220942945830714,
          "se": 62.51001054009842,
          "t": -0.4929354560995693,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 19.938606504050835,
          "ci_low": -10.93049151154128,
          "coef": 4.504057496254776,
          "p": 0.5672422501866915,
          "se": 7.871735334855202,
          "t": 0.572181012782695,
          "term": "anos_estudo"
        }
      ],
      "first_stage": [
        {
          "ci_high": 0.0650319447398343,
          "ci_low": -0.04096328661680339,
          "coef": 0.012034329061515458,
          "endog": "anos_estudo",
          "instrument": "distancia_escola",
          "p": 0.656182292228953,
          "se": 0.02702918004195506,
          "t": 0.4452347071881429
        }
      ],
      "reduced_form": [
        {
          "ci_high": 0.13002931677181212,
          "ci_low": -0.021622696727977113,
          "coef": 0.05420331002191751,
          "instrument": "distancia_escola",
          "p": 0.16113149827739662,
          "se": 0.038671830082798446,
          "t": 1.4016225739993513
        }
      ]
    }
    Digests dos dados
    d f166f3af10e87d9ae4166e28441f2f9d1321a14493e71f43b424c8c7aa46c185
    sha256 do resultado
    5b754aaaab35cd449632e6ba23c3e8c800babfaa376f15d54ec25ebeb52f2725
  4. 3Ferramenta
    infer.iv_2slsv0.1.0call_91ab4e56decidido pelo códigoreexecutável
    Argumentos
    {
      "cluster": null,
      "dataset": "d",
      "endog": [
        "anos_estudo"
      ],
      "exog": [],
      "instruments": [
        "distancia_escola"
      ],
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": null,
      "y": "log_salario"
    }
    Figuras call_91ab4e56
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.anos_estudo
    2SLS effect of anos_estudo on log_salario
    7,82505 7.82504733029781952,135252.13522187901668-94,3994 – 110,049
    Diagnósticos
    • first_stage_F.anos_estudo = 0,01679470.01679465620283638
    • partial_r2.anos_estudo = 0,000005486380.00000548637889807857
    • weak_instrument = true
    • n_obs = 3.0003000
    • se_type = "HC1"
    • n_clusters = —
    Tabelas (3)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 758.025645727006,
          "ci_low": -872.9714220303812,
          "coef": -57.47288815168756,
          "p": 0.8901028876967422,
          "se": 415.9103464191317,
          "t": -0.13818576201941735,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 110.04947471430185,
          "ci_low": -94.39938005370621,
          "coef": 7.825047330297819,
          "p": 0.8807026181987856,
          "se": 52.13522187901668,
          "t": 0.15009137869320613,
          "term": "anos_estudo"
        }
      ],
      "first_stage": [
        {
          "ci_high": 0.05351193624964178,
          "ci_low": -0.04687683954662191,
          "coef": 0.003317548351509936,
          "endog": "anos_estudo",
          "instrument": "distancia_escola",
          "p": 0.8968961873627709,
          "se": 0.025599512925811925,
          "t": 0.1295941981835467
        }
      ],
      "reduced_form": [
        {
          "ci_high": 0.09957957680765582,
          "ci_low": -0.04765963106540723,
          "coef": 0.025959972871124296,
          "instrument": "distancia_escola",
          "p": 0.4893628953249411,
          "se": 0.03754654815975026,
          "t": 0.691407709722655
        }
      ]
    }
    Digests dos dados
    d 482d8948621719cd643dfb02de25bc54860753c8442b4eff40a9f4794d657111
    sha256 do resultado
    a464964354cea4d0700aa63e0333907dce65de9b1e22006ebb611cbd60048f02
  5. 4Nota
    bench.capture decidido pelo código
    {
      "inputs": {
        "contexts": 50,
        "kept": 3
      },
      "outputs": {
        "outputs_sha256": "41a0cd9d24ea08bad285857c6e6fb7e4ee413bf8784132003ae781681752f5d4",
        "records": 50
      }
    }
  6. 5Pontuação
    #0figura próximapassouobrigatóriashare of calls flagging a weak instrument: 0.9800 in [0.9000, 1.0000]? (MC SE 0.0198, R=50) — first_stage_F flag (or a decline naming it)
  7. 6Pontuação
    #1figura próximapassouregistradamedian first_stage_F: 1.4343 in [0.0000, 10.0000]? (MC SE nan, R=50) — below the rule-of-thumb 10

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01
Época 1passoupassou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
12,3 KB · sha256 8a01305f4ebd9d8d682feb887758147abb488987b27d5fbce2b1f791763d8e4f

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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specs/dgp.iv_weak.fast.json796 Bf2c9ff99dba924fecde1e315a4109a5b1daece17ba5af8147ae19e9fea6ba368
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