Tarefa tool_selection.did_2x2.test.s1003

Veredito

Pergunta feita ao analista

Compare a evolução do emprego nas lojas do município que adotou o piso salarial com a das lojas do município vizinho, antes e depois da lei. Qual o efeito do piso?

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Compare a evolução do emprego nas lojas do município que adotou o piso salarial com a das lojas do município vizinho, antes e depois da lei. Qual o efeito do piso?

   dados (agent)

   Uma linha por loja e período. loja: código da loja; nj: 1 se a loja fica no município que adotou o piso salarial, 0 se fica no município vizinho; depois: 1 no período após a lei, 0 antes; empregados: número de empregados em tempo integral equivalente.

   file — · frame —
2. 1Turno do modelo
   call_41bf5bc9referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Dois grupos, antes e depois de uma data: diferenças em diferenças 2×2.

   Chamadas pedidas

   • infer.did_2x2

     {
       "cluster": "loja",
       "dataset": "dados",
       "post": "depois",
       "treated": "nj",
       "y": "empregados"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.did_2x2v0.1.0call_e4918459decidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Dois grupos, antes e depois de uma data: diferenças em diferenças 2×2.

   Argumentos

   {
     "cluster": "loja",
     "controls": [],
     "dataset": "dados",
     "level": 0.95,
     "post": "depois",
     "treated": "nj",
     "y": "empregados"
   }

   Figuras call_e4918459

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   did Difference-in-differences effect on empregados	1,97559	1.9755936618855128	0,1623570.16235702153295956	1,65608 – 2,29511

   Diagnósticos

   • design = "panel_first_difference"
   • n_obs = 600600
   • se_type = "HC1"
   • parallel_trends = "untestable"
   • n_units = 300300

   Tabelas (1)

   {
     "means": [
       {
         "group": "treated",
         "mean": 1.5683545351797654,
         "n": 150,
         "period": "before"
       },
       {
         "group": "treated",
         "mean": 4.653292227189341,
         "n": 150,
         "period": "after"
       },
       {
         "group": "comparison",
         "mean": 0.0854489950756594,
         "n": 150,
         "period": "before"
       },
       {
         "group": "comparison",
         "mean": 1.1947930251997214,
         "n": 150,
         "period": "after"
       }
     ]
   }

   • with two periods parallel trends cannot be tested

   Digests dos dados

   dados 818ff639d4bb8e0393961416bbc739b975823ac2eff8b69aa017a14adc86c66b

   sha256 do resultado

   22b845f4d570f76186d6d3b64e7b265239c7f98069fce3212d3994a022136c9c

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_6e55aa1areferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.did_2x2): did = 1,976.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_e4918459:did"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   1,976

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa (infer.did_2x2): did = 1,976.

   Figuras citadas: call_e4918459:did · Parada: answered

   Figura da resposta: call_e4918459:did = 1,975591.9755936618855128 (se 0,1623570.16235702153295956)
7. 6Pontuação
   #0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of infer.did_2x2
8. 7Pontuação
   #1figura próximapassouobrigatória1.975593662 vs 2.01
9. 8Pontuação
   #2resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
10. 9Pontuação
    #3uma entrepassouregistradaanswer_cites(infer.did_2x2): ok

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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