Tarefa tool_selection.did_2x2.test.s1004

Veredito

Pergunta feita ao analista

Compare a evolução do emprego nas lojas do município que adotou o piso salarial com a das lojas do município vizinho, antes e depois da lei. Qual o efeito do piso?

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Compare a evolução do emprego nas lojas do município que adotou o piso salarial com a das lojas do município vizinho, antes e depois da lei. Qual o efeito do piso?

   dados (agent)

   Uma linha por loja e período. loja: código da loja; nj: 1 se a loja fica no município que adotou o piso salarial, 0 se fica no município vizinho; depois: 1 no período após a lei, 0 antes; empregados: número de empregados em tempo integral equivalente.

   file — · frame —
2. 1Turno do modelo
   call_0a54a6f0referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Dois grupos, antes e depois de uma data: diferenças em diferenças 2×2.

   Chamadas pedidas

   • infer.did_2x2

     {
       "cluster": "loja",
       "dataset": "dados",
       "post": "depois",
       "treated": "nj",
       "y": "empregados"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.did_2x2v0.1.0call_000008a0decidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Dois grupos, antes e depois de uma data: diferenças em diferenças 2×2.

   Argumentos

   {
     "cluster": "loja",
     "controls": [],
     "dataset": "dados",
     "level": 0.95,
     "post": "depois",
     "treated": "nj",
     "y": "empregados"
   }

   Figuras call_000008a0

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   did Difference-in-differences effect on empregados	1,62378	1.6237813273432393	0,1460810.14608118096465258	1,33659 – 1,91097

   Diagnósticos

   • design = "panel_first_difference"
   • n_obs = 800800
   • se_type = "HC1"
   • parallel_trends = "untestable"
   • n_units = 400400

   Tabelas (1)

   {
     "means": [
       {
         "group": "treated",
         "mean": 1.5506290612536282,
         "n": 200,
         "period": "before"
       },
       {
         "group": "treated",
         "mean": 4.2203449282210155,
         "n": 200,
         "period": "after"
       },
       {
         "group": "comparison",
         "mean": -0.10227674301788993,
         "n": 200,
         "period": "before"
       },
       {
         "group": "comparison",
         "mean": 0.9436577966062584,
         "n": 200,
         "period": "after"
       }
     ]
   }

   • with two periods parallel trends cannot be tested

   Digests dos dados

   dados 3f314b5306fb9812ec143f3d7b26c64fccde568f47c143ec2317e7699dc62e3e

   sha256 do resultado

   303dfcc742215e24cf072f38b901734ff78d138ad19e3fc9c2e1a11304fac5ae

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_0bb8ef55referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.did_2x2): did = 1,624.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_000008a0:did"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   1,624

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa (infer.did_2x2): did = 1,624.

   Figuras citadas: call_000008a0:did · Parada: answered

   Figura da resposta: call_000008a0:did = 1,623781.6237813273432393 (se 0,1460810.14608118096465258)
7. 6Pontuação
   #0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of infer.did_2x2
8. 7Pontuação
   #1figura próximapassouobrigatória1.623781327 vs 1.82
9. 8Pontuação
   #2resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
10. 9Pontuação
    #3uma entrepassouregistradaanswer_cites(infer.did_2x2): ok

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

Downloads desta tarefa