Tarefa tool_selection.did_staggered.test.s1000

tool_selectionagentT2testépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171350Z-suite-tool_selection-scripted-900f27

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.

Família do método (das chamadas de ferramentas): did (staggered adoption (Callaway-Sant'Anna))

Pergunta feita ao analista

Temos um painel de municípios com a taxa de mortalidade infantil por período e o período em que cada um aderiu ao programa (zero se nunca aderiu). O programa reduziu a mortalidade? Em quanto, em média, depois da adesão?

Resposta

Estimativa (infer.did_staggered): att = -4,783.

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#	Verificação	Obrigatória	Resultado	Esperado	Observado	Tolerância	Fonte	Chamada
0	ferramenta chamada 1 successful call(s) of infer.did_staggered	obrigatória	passou	—	1`1`	—	—	call_4010f9ba
1	ferramenta não chamada 0 call(s) of infer.twfe	registrada	passou	—	0`0`	—	—	—
2	uma entre tool_not_called(infer.twfe): ok \| answer_cites(infer.did_staggered): ok	obrigatória	passou	[{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"tool_not_called","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.twfe","value":null,"weight":1,"where":null},{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"answer_cites","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.did_staggered","value":null,"weight":1,"where":null}]	0`0`	—	—	—
3	argumento igual infer.did_staggered.unit = ['municipio']	obrigatória	passou	`"municipio"`	`["municipio"]`	—	—	call_4010f9ba
4	argumento igual infer.did_staggered.first_treat = ['primeiro_ano']	obrigatória	passou	`"primeiro_ano"`	`["primeiro_ano"]`	—	—	call_4010f9ba
5	figura próxima -4.783367014 vs -4.851829689298044	obrigatória	passou	-4,85183`-4.851829689298044`	-4,78337`-4.78336701375258`	absoluta 0.3326362019904412	—	call_4010f9ba
6	resposta com lastro every number backed	obrigatória	passou	—	`[]`	—	—	—
7	uma entre answer_cites(infer.did_staggered): ok	registrada	passou	`[{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"answer_cites","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.did_staggered","value":null,"weight":1,"where":null}]`	`["call_4010f9ba:att"]`	—	—	call_4010f9ba

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

o que as verificações esperam da chamada da resposta

Referência: infer.did_staggeredChamada do agente: infer.did_staggered (call_4010f9ba)igual

Argumentos da referência e do agente
Argumento	Referência	Agente
control_group	—	`"never_treated"`	não fixado pela referência
dataset	—	`"dados"`	não fixado pela referência
first_treat	`"primeiro_ano"`	`"primeiro_ano"`	igual
level	—	0,95`0.95`	não fixado pela referência
n_boot	—	199`199`	não fixado pela referência
seed	—	0`0`	não fixado pela referência
time	—	`"periodo"`	não fixado pela referência
unit	`"municipio"`	`"municipio"`	igual
y	—	`"mortalidade"`	não fixado pela referência

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

0Início
Temos um painel de municípios com a taxa de mortalidade infantil por período e o período em que cada um aderiu ao programa (zero se nunca aderiu). O programa reduziu a mortalidade? Em quanto, em média, depois da adesão?
dados (agent)
Uma linha por município e período (de 1 a 10). municipio: código do município; periodo: período; primeiro_ano: primeiro período em que o município participou do programa (0 = nunca participou); adotou: 1 se o município já participava do programa naquele período; mortalidade: taxa de mortalidade infantil (desvio em relação a um nível de referência).
file — · frame —
1Turno do modelo
call_b6026698referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
Texto visível
Adoção escalonada com efeitos que crescem: Callaway–Sant'Anna.
Chamadas pedidas
- infer.did_staggered
```
{
  "dataset": "dados",
  "first_treat": "primeiro_ano",
  "time": "periodo",
  "unit": "municipio",
  "y": "mortalidade"
}
```

2Ferramenta

infer.did_staggeredv0.1.0call_4010f9badecidido pelo modeloreexecutável

Motivo: Adoção escalonada com efeitos que crescem: Callaway–Sant'Anna.

Argumentos

{
  "control_group": "never_treated",
  "dataset": "dados",
  "first_treat": "primeiro_ano",
  "level": 0.95,
  "n_boot": 199,
  "seed": 0,
  "time": "periodo",
  "unit": "municipio",
  "y": "mortalidade"
}

Figuras call_4010f9ba
Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
att Average effect on mortalidade across post-adoption cohort-periods (Callaway–Sant'Anna)	-4,78337	`-4.78336701375258`	0,122236`0.12223572244595506`	-5,02294 – -4,54379

Diagnósticos

pretrend_mean = 0,02560940.02560935644157622
pretrend_se = 0,04993770.04993773316782011
n_cohorts = 33
n_never_treated = 2626
n_units = 300300
control_group = "never_treated"
n_boot = 199199
n_boot_failed = 00

Tabelas (3)

{
  "att_gt": [
    {
      "att": -0.04095858438070776,
      "e": -1,
      "g": 3,
      "n_control": 26,
      "n_g": 120,
      "post": false,
      "se": 0.1635535964660084,
      "t": 2
    },
    {
      "att": -2.5996031566941613,
      "e": 0,
      "g": 3,
      "n_control": 26,
      "n_g": 120,
      "post": true,
      "se": 0.15118783884680684,
      "t": 3
    },
    {
      "att": -3.5319058332470807,
      "e": 1,
      "g": 3,
      "n_control": 26,
      "n_g": 120,
      "post": true,
      "se": 0.16578586837042292,
      "t": 4
    },
    {
      "att": -4.461458350393432,
      "e": 2,
      "g": 3,
      "n_control": 26,
      "n_g": 120,
      "post": true,
      "se": 0.15443766400166545,
      "t": 5
    },
    {
      "att": -5.256580110231969,
      "e": 3,
      "g": 3,
      "n_control": 26,
      "n_g": 120,
      "post": true,
      "se": 0.12422987507452446,
      "t": 6
    },
    {
      "att": -6.2906821164600615,
      "e": 4,
      "g": 3,
      "n_control": 26,
      "n_g": 120,
      "post": true,
      "se": 0.14701472926142736,
      "t": 7
    },
    {
      "att": -7.19134743440843,
      "e": 5,
      "g": 3,
      "n_control": 26,
      "n_g": 120,
      "post": true,
      "se": 0.13179259336326093,
      "t": 8
    },
    {
      "att": -8.16489243368208,
      "e": 6,
      "g": 3,
      "n_control": 26,
      "n_g": 120,
      "post": true,
      "se": 0.18348199231887646,
      "t": 9
    },
    {
      "att": -9.177747779639118,
      "e": 7,
      "g": 3,
      "n_control": 26,
      "n_g": 120,
      "post": true,
      "se": 0.16741689799462764,
      "t": 10
    },
    {
      "att": 0.10055735724989548,
      "e": -3,
      "g": 5,
      "n_control": 26,
      "n_g": 81,
      "post": false,
      "se": 0.1768603165822127,
      "t": 2
    },
    {
      "att": 0.10551466227186485,
      "e": -2,
      "g": 5,
      "n_control": 26,
      "n_g": 81,
      "post": false,
      "se": 0.16418609691200667,
      "t": 3
    },
    {
      "att": -0.08110481128866846,
      "e": -1,
      "g": 5,
      "n_control": 26,
      "n_g": 81,
      "post": false,
      "se": 0.14998664979250878,
      "t": 4
    },
    {
      "att": -1.8804661861917191,
      "e": 0,
      "g": 5,
      "n_control": 26,
      "n_g": 81,
      "post": true,
      "se": 0.1881898001772504,
      "t": 5
    },
    {
      "att": -2.506764576803095,
      "e": 1,
      "g": 5,
      "n_control": 26,
      "n_g": 81,
      "post": true,
      "se": 0.16727712142581677,
      "t": 6
    },
    {
      "att": -3.514443676066473,
      "e": 2,
      "g": 5,
      "n_control": 26,
      "n_g": 81,
      "post": true,
      "se": 0.146199920733971,
      "t": 7
    },
    {
      "att": -4.571417480310289,
      "e": 3,
      "g": 5,
      "n_control": 26,
      "n_g": 81,
      "post": true,
      "se": 0.17587394535608714,
      "t": 8
    },
    {
      "att": -5.379682392954262,
      "e": 4,
      "g": 5,
      "n_control": 26,
      "n_g": 81,
      "post": true,
      "se": 0.15063900483464862,
      "t": 9
    },
    {
      "att": -6.472465334361308,
      "e": 5,
      "g": 5,
      "n_control": 26,
      "n_g": 81,
      "post": true,
      "se": 0.18267152850890434,
      "t": 10
    },
    {
      "att": -0.15874850933984205,
      "e": -5,
      "g": 7,
      "n_control": 26,
      "n_g": 73,
      "post": false,
      "se": 0.17117919650040786,
      "t": 2
    },
    {
      "att": 0.08396612313491592,
      "e": -4,
      "g": 7,
      "n_control": 26,
      "n_g": 73,
      "post": false,
      "se": 0.16230312042596934,
      "t": 3
    },
    {
      "att": 0.041613776335814034,
      "e": -3,
      "g": 7,
      "n_control": 26,
      "n_g": 73,
      "post": false,
      "se": 0.16458557413371078,
      "t": 4
    },
    {
      "att": 0.0349461169806386,
      "e": -2,
      "g": 7,
      "n_control": 26,
      "n_g": 73,
      "post": false,
      "se": 0.19104747207720246,
      "t": 5
    },
    {
      "att": 0.18228136615247323,
      "e": -1,
      "g": 7,
      "n_control": 26,
      "n_g": 73,
      "post": false,
      "se": 0.14672565170939497,
      "t": 6
    },
    {
      "att": -1.1164196975994511,
      "e": 0,
      "g": 7,
      "n_control": 26,
      "n_g": 73,
      "post": true,
      "se": 0.15377718400373108,
      "t": 7
    },
    {
      "att": -2.0351690655580867,
      "e": 1,
      "g": 7,
      "n_control": 26,
      "n_g": 73,
      "post": true,
      "se": 0.10419771964328796,
      "t": 8
    },
    {
      "att": -2.990858679677567,
      "e": 2,
      "g": 7,
      "n_control": 26,
      "n_g": 73,
      "post": true,
      "se": 0.15328386933412622,
      "t": 9
    },
    {
      "att": -4.025242868802779,
      "e": 3,
      "g": 7,
      "n_control": 26,
      "n_g": 73,
      "post": true,
      "se": 0.1693025508461741,
      "t": 10
    }
  ],
  "by_cohort": [
    {
      "att": -5.834277151844541,
      "g": 3,
      "n_g": 120,
      "post_periods": 8
    },
    {
      "att": -4.0542066077811905,
      "g": 5,
      "n_g": 81,
      "post_periods": 6
    },
    {
      "att": -2.541922577909471,
      "g": 7,
      "n_g": 73,
      "post_periods": 4
    }
  ],
  "event_time": [
    {
      "att": -0.15874850933984205,
      "e": -5,
      "n_cohorts": 1,
      "se": 0.17117919650040786
    },
    {
      "att": 0.08396612313491592,
      "e": -4,
      "n_cohorts": 1,
      "se": 0.16230312042596934
    },
    {
      "att": 0.07261656889451922,
      "e": -3,
      "n_cohorts": 2,
      "se": 0.11477109978906093
    },
    {
      "att": 0.07206333885459526,
      "e": -2,
      "n_cohorts": 2,
      "se": 0.11707604493552136
    },
    {
      "att": 0.00664970762431923,
      "e": -1,
      "n_cohorts": 3,
      "se": 0.10000461981469523
    },
    {
      "att": -1.991856853319666,
      "e": 0,
      "n_cohorts": 3,
      "se": 0.10951114226195506
    },
    {
      "att": -2.830087490862922,
      "e": 1,
      "n_cohorts": 3,
      "se": 0.07928471068193133
    },
    {
      "att": -3.789699355565907,
      "e": 2,
      "n_cohorts": 3,
      "se": 0.11454511851859327
    },
    {
      "att": -4.725975031224717,
      "e": 3,
      "n_cohorts": 3,
      "se": 0.0926200780197417
    },
    {
      "att": -5.923562824898023,
      "e": 4,
      "n_cohorts": 2,
      "se": 0.12344853170017996
    },
    {
      "att": -6.901648677673023,
      "e": 5,
      "n_cohorts": 2,
      "se": 0.12300119481044114
    },
    {
      "att": -8.16489243368208,
      "e": 6,
      "n_cohorts": 1,
      "se": 0.1834819923188765
    },
    {
      "att": -9.177747779639118,
      "e": 7,
      "n_cohorts": 1,
      "se": 0.1674168979946276
    }
  ]
}

Digests dos dados: dados e267fe84c5f159f2c9d4c6b8e6e161b6a69a0a696e11db4a2ee5b9e63e45b1dd
sha256 do resultado: bdb5e94230ee3242bbcf41a9516ff82692efc398595a970e24012f44195f85bd

3Turno do modelo
call_57c33b5dreferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
Chamadas pedidas
- submit_answer (meta-ferramenta)
```
{
  "answer": "Estimativa (infer.did_staggered): att = -4,783.",
  "caveats": [],
  "figure_refs": [
    "call_4010f9ba:att"
  ]
}
```
4Guarda
resposta aceita
Números encontrados
-4,783
Sem lastro
—
Não citados
—
1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
5Resposta
Estimativa (infer.did_staggered): att = -4,783.
Figuras citadas: call_4010f9ba:att · Parada: answered
Figura da resposta: call_4010f9ba:att = -4,78337-4.78336701375258 (se 0,1222360.12223572244595506)
6Pontuação
#0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of infer.did_staggered
7Pontuação
#1ferramenta não chamadapassouregistrada0 call(s) of infer.twfe
8Pontuação
#2uma entrepassouobrigatóriatool_not_called(infer.twfe): ok | answer_cites(infer.did_staggered): ok
9Pontuação
#3argumento igualpassouobrigatóriainfer.did_staggered.unit = ['municipio']
10Pontuação
#4argumento igualpassouobrigatóriainfer.did_staggered.first_treat = ['primeiro_ano']
11Pontuação
#5figura próximapassouobrigatória-4.783367014 vs -4.851829689298044
12Pontuação
#6resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
13Pontuação
#7uma entrepassouregistradaanswer_cites(infer.did_staggered): ok

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#	0	1	2	3	4	5	6	7
Época 1	passou	passou	passou	passou	passou	passou	passou	passou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

Downloads desta tarefa

Pacote da tarefa (.zip)

58,0 KB · sha256 ef9e5d3bb92abdacfa7a3cad39b6185ce40edd568990075f8a30fbbb3543a941

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

Downloads desta tarefa
Arquivo	Tamanho	sha256
attachments/189c1563fdbfe225ffd8843ba6e4825607c29e118018ec2984f92e135c15bd9a.json	280 B	`189c1563fdbfe225ffd8843ba6e4825607c29e118018ec2984f92e135c15bd9a`
attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json	2,4 KB	`433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420`
attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json	64,0 KB	`52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b`
attachments/5ec6df7874cf356e4c1cd540e02279c4f48c65c7292e8eb52ba6363ccea7b0d5.json	269 B	`5ec6df7874cf356e4c1cd540e02279c4f48c65c7292e8eb52ba6363ccea7b0d5`
attachments/a7797da9572b60968440998090b5ba8451faeb1082bc73587f547f6cdb1596f3.json	2,8 KB	`a7797da9572b60968440998090b5ba8451faeb1082bc73587f547f6cdb1596f3`
attachments/e739bbfa963bcefd0eee33cee8a6780f345f8e1070c497616e56b91956176c3e.json	2,7 KB	`e739bbfa963bcefd0eee33cee8a6780f345f8e1070c497616e56b91956176c3e`
attachments/ea0e76e3eae4f9e5796c0914146fc9ce8141b081ab5109fc86f883012806efc5.json	740 B	`ea0e76e3eae4f9e5796c0914146fc9ce8141b081ab5109fc86f883012806efc5`
specs/tool_selection.did_staggered.test.s1000.json	6,1 KB	`ade1bd7e98cfde94bae0710f320774764afdc3d199ea77b93bf3540628878ca4`
traces/tool_selection.did_staggered.test.s1000.e1.a1.jsonl	15,9 KB	`dde5588733dd3a59da2f331d78dfbe4c526411c292c184705f0ea7dce3df3fc5`
trajectories/tool_selection.did_staggered.test.s1000.e1.a1.jsonl	17,0 KB	`0819921bf4456d39d8b82a7c6f8a7d0b93acf0f5e8176486afb4f5bb3a542977`