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Tarefa tool_selection.did_staggered.test.s1001

tool_selectionagentT2testépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171350Z-suite-tool_selection-scripted-900f27

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.

Família do método (das chamadas de ferramentas): did (staggered adoption (Callaway-Sant'Anna))

Pergunta feita ao analista

O programa de visitas domiciliares a gestantes foi adotado pelos municípios da região em anos diferentes, e alguns ainda não o adotaram. Qual o efeito médio do programa sobre a mortalidade infantil nos municípios que o adotaram?

Resposta

Estimativa (infer.did_staggered): att = -3,737.

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0ferramenta chamada
1 successful call(s) of infer.did_staggered
obrigatóriapassou—11——call_e601e6a8
1ferramenta não chamada
0 call(s) of infer.twfe
registradapassou—00———
2uma entre
tool_not_called(infer.twfe): ok | answer_cites(infer.did_staggered): ok
obrigatóriapassou[{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"tool_not_called","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.twfe","value":null,"weight":1,"where":null},{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"answer_cites","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.did_staggered","value":null,"weight":1,"where":null}]00———
3argumento igual
infer.did_staggered.unit = ['municipio']
obrigatóriapassou"municipio"["municipio"]——call_e601e6a8
4argumento igual
infer.did_staggered.first_treat = ['primeiro_ano']
obrigatóriapassou"primeiro_ano"["primeiro_ano"]——call_e601e6a8
5figura próxima
-3.737141628 vs -3.70595302619693
obrigatóriapassou-3,70595-3.70595302619693-3,73714-3.737141628414318absoluta 0.2192587948733459—call_e601e6a8
6resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
7uma entre
answer_cites(infer.did_staggered): ok
registradapassou[{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"answer_cites","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.did_staggered","value":null,"weight":1,"where":null}]["call_e601e6a8:att"]——call_e601e6a8

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

o que as verificações esperam da chamada da resposta

Referência: infer.did_staggeredChamada do agente: infer.did_staggered (call_e601e6a8)igual
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
control_group—"never_treated"não fixado pela referência
dataset—"dados"não fixado pela referência
first_treat"primeiro_ano""primeiro_ano"igual
level—0,950.95não fixado pela referência
n_boot—199199não fixado pela referência
seed—00não fixado pela referência
time—"periodo"não fixado pela referência
unit"municipio""municipio"igual
y—"mortalidade"não fixado pela referência

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    O programa de visitas domiciliares a gestantes foi adotado pelos municípios da região em anos diferentes, e alguns ainda não o adotaram. Qual o efeito médio do programa sobre a mortalidade infantil nos municípios que o adotaram?

    dados (agent)

    Uma linha por município e período (de 1 a 10). municipio: código do município; periodo: período; primeiro_ano: primeiro período em que o município participou do programa (0 = nunca participou); adotou: 1 se o município já participava do programa naquele período; mortalidade: taxa de mortalidade infantil (desvio em relação a um nível de referência).

    file — · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_0021988areferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Texto visível

    Adoção escalonada com efeitos que crescem: Callaway–Sant'Anna.

    Chamadas pedidas
    • infer.did_staggered
      {
        "dataset": "dados",
        "first_treat": "primeiro_ano",
        "time": "periodo",
        "unit": "municipio",
        "y": "mortalidade"
      }
  3. 2Ferramenta
    infer.did_staggeredv0.1.0call_e601e6a8decidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: Adoção escalonada com efeitos que crescem: Callaway–Sant'Anna.

    Argumentos
    {
      "control_group": "never_treated",
      "dataset": "dados",
      "first_treat": "primeiro_ano",
      "level": 0.95,
      "n_boot": 199,
      "seed": 0,
      "time": "periodo",
      "unit": "municipio",
      "y": "mortalidade"
    }
    Figuras call_e601e6a8
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    att
    Average effect on mortalidade across post-adoption cohort-periods (Callaway–Sant'Anna)
    -3,73714 -3.7371416284143180,07648490.07648486133686185-3,88705 – -3,58723
    Diagnósticos
    • pretrend_mean = -0,0752389-0.07523885784658649
    • pretrend_se = 0,03740260.03740264900550375
    • n_cohorts = 33
    • n_never_treated = 3939
    • n_units = 400400
    • control_group = "never_treated"
    • n_boot = 199199
    • n_boot_failed = 00
    Tabelas (3)
    {
      "att_gt": [
        {
          "att": -0.13582203593182007,
          "e": -1,
          "g": 3,
          "n_control": 39,
          "n_g": 137,
          "post": false,
          "se": 0.15079428868576739,
          "t": 2
        },
        {
          "att": -3.0650073440386656,
          "e": 0,
          "g": 3,
          "n_control": 39,
          "n_g": 137,
          "post": true,
          "se": 0.12261604211567288,
          "t": 3
        },
        {
          "att": -3.713430195745874,
          "e": 1,
          "g": 3,
          "n_control": 39,
          "n_g": 137,
          "post": true,
          "se": 0.11941139587960245,
          "t": 4
        },
        {
          "att": -4.192711629416557,
          "e": 2,
          "g": 3,
          "n_control": 39,
          "n_g": 137,
          "post": true,
          "se": 0.1370854568826488,
          "t": 5
        },
        {
          "att": -4.630562457285801,
          "e": 3,
          "g": 3,
          "n_control": 39,
          "n_g": 137,
          "post": true,
          "se": 0.13736483494631413,
          "t": 6
        },
        {
          "att": -5.210720550751802,
          "e": 4,
          "g": 3,
          "n_control": 39,
          "n_g": 137,
          "post": true,
          "se": 0.1342644976938904,
          "t": 7
        },
        {
          "att": -5.549861497136975,
          "e": 5,
          "g": 3,
          "n_control": 39,
          "n_g": 137,
          "post": true,
          "se": 0.1272058874409806,
          "t": 8
        },
        {
          "att": -6.0300275160876,
          "e": 6,
          "g": 3,
          "n_control": 39,
          "n_g": 137,
          "post": true,
          "se": 0.12874309737857326,
          "t": 9
        },
        {
          "att": -6.363952652516527,
          "e": 7,
          "g": 3,
          "n_control": 39,
          "n_g": 137,
          "post": true,
          "se": 0.12202302600073621,
          "t": 10
        },
        {
          "att": -0.0714251617434214,
          "e": -3,
          "g": 5,
          "n_control": 39,
          "n_g": 111,
          "post": false,
          "se": 0.1592346166053162,
          "t": 2
        },
        {
          "att": -0.19327937329417794,
          "e": -2,
          "g": 5,
          "n_control": 39,
          "n_g": 111,
          "post": false,
          "se": 0.12968484812518657,
          "t": 3
        },
        {
          "att": -0.05900381321483672,
          "e": -1,
          "g": 5,
          "n_control": 39,
          "n_g": 111,
          "post": false,
          "se": 0.11899114414091957,
          "t": 4
        },
        {
          "att": -1.947901227735543,
          "e": 0,
          "g": 5,
          "n_control": 39,
          "n_g": 111,
          "post": true,
          "se": 0.11368348349149093,
          "t": 5
        },
        {
          "att": -2.478110671516032,
          "e": 1,
          "g": 5,
          "n_control": 39,
          "n_g": 111,
          "post": true,
          "se": 0.1218108763119574,
          "t": 6
        },
        {
          "att": -2.9515766170076367,
          "e": 2,
          "g": 5,
          "n_control": 39,
          "n_g": 111,
          "post": true,
          "se": 0.11483363519620368,
          "t": 7
        },
        {
          "att": -3.434245858371403,
          "e": 3,
          "g": 5,
          "n_control": 39,
          "n_g": 111,
          "post": true,
          "se": 0.1247196782485818,
          "t": 8
        },
        {
          "att": -3.9411419731333526,
          "e": 4,
          "g": 5,
          "n_control": 39,
          "n_g": 111,
          "post": true,
          "se": 0.13407432352772056,
          "t": 9
        },
        {
          "att": -4.330066298081179,
          "e": 5,
          "g": 5,
          "n_control": 39,
          "n_g": 111,
          "post": true,
          "se": 0.1269844559687091,
          "t": 10
        },
        {
          "att": -0.12576599060480004,
          "e": -5,
          "g": 7,
          "n_control": 39,
          "n_g": 113,
          "post": false,
          "se": 0.1491083919065727,
          "t": 2
        },
        {
          "att": -0.09011169257778698,
          "e": -4,
          "g": 7,
          "n_control": 39,
          "n_g": 113,
          "post": false,
          "se": 0.12478515020881399,
          "t": 3
        },
        {
          "att": -0.18812587283356658,
          "e": -3,
          "g": 7,
          "n_control": 39,
          "n_g": 113,
          "post": false,
          "se": 0.1201225703947697,
          "t": 4
        },
        {
          "att": 0.13533809209745426,
          "e": -2,
          "g": 7,
          "n_control": 39,
          "n_g": 113,
          "post": false,
          "se": 0.1041486251960971,
          "t": 5
        },
        {
          "att": 0.062178983453767794,
          "e": -1,
          "g": 7,
          "n_control": 39,
          "n_g": 113,
          "post": false,
          "se": 0.13120810220615536,
          "t": 6
        },
        {
          "att": -1.1985552883516004,
          "e": 0,
          "g": 7,
          "n_control": 39,
          "n_g": 113,
          "post": true,
          "se": 0.13137909386920202,
          "t": 7
        },
        {
          "att": -1.6238386637655138,
          "e": 1,
          "g": 7,
          "n_control": 39,
          "n_g": 113,
          "post": true,
          "se": 0.14796454853583493,
          "t": 8
        },
        {
          "att": -2.1606378363855776,
          "e": 2,
          "g": 7,
          "n_control": 39,
          "n_g": 113,
          "post": true,
          "se": 0.12267435107081137,
          "t": 9
        },
        {
          "att": -2.5055019737296713,
          "e": 3,
          "g": 7,
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          "n_g": 113,
          "post": true,
          "se": 0.13939025191542162,
          "t": 10
        }
      ],
      "by_cohort": [
        {
          "att": -4.844534230372475,
          "g": 3,
          "n_g": 137,
          "post_periods": 8
        },
        {
          "att": -3.180507107640858,
          "g": 5,
          "n_g": 111,
          "post_periods": 6
        },
        {
          "att": -1.8721334405580907,
          "g": 7,
          "n_g": 113,
          "post_periods": 4
        }
      ],
      "event_time": [
        {
          "att": -0.12576599060480004,
          "e": -5,
          "n_cohorts": 1,
          "se": 0.1491083919065727
        },
        {
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          "e": -4,
          "n_cohorts": 1,
          "se": 0.12478515020881399
        },
        {
          "att": -0.1302965026058607,
          "e": -3,
          "n_cohorts": 2,
          "se": 0.09575245569118097
        },
        {
          "att": -0.02750359834214919,
          "e": -2,
          "n_cohorts": 2,
          "se": 0.07425275223814576
        },
        {
          "att": -0.050223869970167485,
          "e": -1,
          "n_cohorts": 3,
          "se": 0.07140248726102671
        },
        {
          "att": -2.13728473683012,
          "e": 0,
          "n_cohorts": 3,
          "se": 0.07982364058506394
        },
        {
          "att": -2.67951243867304,
          "e": 1,
          "n_cohorts": 3,
          "se": 0.06309122566641934
        },
        {
          "att": -3.1750098981426214,
          "e": 2,
          "n_cohorts": 3,
          "se": 0.08060713397211583
        },
        {
          "att": -3.5975348198305634,
          "e": 3,
          "n_cohorts": 3,
          "se": 0.0732886983437616
        },
        {
          "att": -4.642481751898383,
          "e": 4,
          "n_cohorts": 2,
          "se": 0.0948227630436258
        },
        {
          "att": -5.003904774978937,
          "e": 5,
          "n_cohorts": 2,
          "se": 0.08798492139583232
        },
        {
          "att": -6.0300275160876,
          "e": 6,
          "n_cohorts": 1,
          "se": 0.12874309737857326
        },
        {
          "att": -6.363952652516527,
          "e": 7,
          "n_cohorts": 1,
          "se": 0.1220230260007362
        }
      ]
    }
    Digests dos dados
    dados a1176159207564c84b9ce050901bb4ebb79ebb06d1de0015739aec153b7877b5
    sha256 do resultado
    9d3d4a03711b0de1e70569e2bf6a5983e4c7535c7429bf15e35c5be96de09ca7
  4. 3Turno do modelo
    call_41fd2425referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Estimativa (infer.did_staggered): att = -3,737.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_e601e6a8:att"
        ]
      }
  5. 4Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    -3,737
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  6. 5Resposta

    Estimativa (infer.did_staggered): att = -3,737.

    Figuras citadas: call_e601e6a8:att · Parada: answered
    Figura da resposta: call_e601e6a8:att = -3,73714-3.737141628414318 (se 0,07648490.07648486133686185)
  7. 6Pontuação
    #0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of infer.did_staggered
  8. 7Pontuação
    #1ferramenta não chamadapassouregistrada0 call(s) of infer.twfe
  9. 8Pontuação
    #2uma entrepassouobrigatóriatool_not_called(infer.twfe): ok | answer_cites(infer.did_staggered): ok
  10. 9Pontuação
    #3argumento igualpassouobrigatóriainfer.did_staggered.unit = ['municipio']
  11. 10Pontuação
    #4argumento igualpassouobrigatóriainfer.did_staggered.first_treat = ['primeiro_ano']
  12. 11Pontuação
    #5figura próximapassouobrigatória-3.737141628 vs -3.70595302619693
  13. 12Pontuação
    #6resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  14. 13Pontuação
    #7uma entrepassouregistradaanswer_cites(infer.did_staggered): ok

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01234567
Época 1passoupassoupassoupassoupassoupassoupassoupassou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
58,2 KB · sha256 50bcd949551a383ab67021ab166e835d29a808640e240f9ecfe7864fb9a0dca7

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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ArquivoTamanhosha256
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attachments/1e27905efa95865a174177b267ceb20345bfcfcfd6b13d4e8027cb35b3f17b0a.json740 B1e27905efa95865a174177b267ceb20345bfcfcfd6b13d4e8027cb35b3f17b0a
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