Tarefa tool_selection.did_staggered.test.s1002

tool_selectionagentT2testépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171350Z-suite-tool_selection-scripted-900f27

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.

Família do método (das chamadas de ferramentas): did (staggered adoption (Callaway-Sant'Anna))

Pergunta feita ao analista

Temos um painel de municípios com a taxa de mortalidade infantil por período e o período em que cada um aderiu ao programa (zero se nunca aderiu). O programa reduziu a mortalidade? Em quanto, em média, depois da adesão?

Resposta

Estimativa (infer.did_staggered): att = -4,692.

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#	Verificação	Obrigatória	Resultado	Esperado	Observado	Tolerância	Fonte	Chamada
0	ferramenta chamada 1 successful call(s) of infer.did_staggered	obrigatória	passou	—	1`1`	—	—	call_5dc00319
1	ferramenta não chamada 0 call(s) of infer.twfe	registrada	passou	—	0`0`	—	—	—
2	uma entre tool_not_called(infer.twfe): ok \| answer_cites(infer.did_staggered): ok	obrigatória	passou	[{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"tool_not_called","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.twfe","value":null,"weight":1,"where":null},{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"answer_cites","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.did_staggered","value":null,"weight":1,"where":null}]	0`0`	—	—	—
3	argumento igual infer.did_staggered.unit = ['municipio']	obrigatória	passou	`"municipio"`	`["municipio"]`	—	—	call_5dc00319
4	argumento igual infer.did_staggered.first_treat = ['primeiro_ano']	obrigatória	passou	`"primeiro_ano"`	`["primeiro_ano"]`	—	—	call_5dc00319
5	figura próxima -4.691587115 vs -4.654166666666669	obrigatória	passou	-4,65417`-4.654166666666669`	-4,69159`-4.691587114504241`	absoluta 0.2507324628847298	—	call_5dc00319
6	resposta com lastro every number backed	obrigatória	passou	—	`[]`	—	—	—
7	uma entre answer_cites(infer.did_staggered): ok	registrada	passou	`[{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"answer_cites","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.did_staggered","value":null,"weight":1,"where":null}]`	`["call_5dc00319:att"]`	—	—	call_5dc00319

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

o que as verificações esperam da chamada da resposta

Referência: infer.did_staggeredChamada do agente: infer.did_staggered (call_5dc00319)igual

Argumentos da referência e do agente
Argumento	Referência	Agente
control_group	—	`"never_treated"`	não fixado pela referência
dataset	—	`"dados"`	não fixado pela referência
first_treat	`"primeiro_ano"`	`"primeiro_ano"`	igual
level	—	0,95`0.95`	não fixado pela referência
n_boot	—	199`199`	não fixado pela referência
seed	—	0`0`	não fixado pela referência
time	—	`"periodo"`	não fixado pela referência
unit	`"municipio"`	`"municipio"`	igual
y	—	`"mortalidade"`	não fixado pela referência

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

0Início
Temos um painel de municípios com a taxa de mortalidade infantil por período e o período em que cada um aderiu ao programa (zero se nunca aderiu). O programa reduziu a mortalidade? Em quanto, em média, depois da adesão?
dados (agent)
Uma linha por município e período (de 1 a 10). municipio: código do município; periodo: período; primeiro_ano: primeiro período em que o município participou do programa (0 = nunca participou); adotou: 1 se o município já participava do programa naquele período; mortalidade: taxa de mortalidade infantil (desvio em relação a um nível de referência).
file — · frame —
1Turno do modelo
call_d4cd2637referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
Texto visível
Adoção escalonada com efeitos que crescem: Callaway–Sant'Anna.
Chamadas pedidas
- infer.did_staggered
```
{
  "dataset": "dados",
  "first_treat": "primeiro_ano",
  "time": "periodo",
  "unit": "municipio",
  "y": "mortalidade"
}
```

2Ferramenta

infer.did_staggeredv0.1.0call_5dc00319decidido pelo modeloreexecutável

Motivo: Adoção escalonada com efeitos que crescem: Callaway–Sant'Anna.

Argumentos

{
  "control_group": "never_treated",
  "dataset": "dados",
  "first_treat": "primeiro_ano",
  "level": 0.95,
  "n_boot": 199,
  "seed": 0,
  "time": "periodo",
  "unit": "municipio",
  "y": "mortalidade"
}

Figuras call_5dc00319
Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
att Average effect on mortalidade across post-adoption cohort-periods (Callaway–Sant'Anna)	-4,69159	`-4.691587114504241`	0,0974972`0.09749717741743476`	-4,88268 – -4,5005

Diagnósticos

pretrend_mean = 0,02546070.025460695890801837
pretrend_se = 0,04326160.043261611597781406
n_cohorts = 33
n_never_treated = 3030
n_units = 400400
control_group = "never_treated"
n_boot = 199199
n_boot_failed = 00

Tabelas (3)

{
  "att_gt": [
    {
      "att": 0.10790527108025229,
      "e": -1,
      "g": 3,
      "n_control": 30,
      "n_g": 144,
      "post": false,
      "se": 0.1540951252078784,
      "t": 2
    },
    {
      "att": -3.2171006673651315,
      "e": 0,
      "g": 3,
      "n_control": 30,
      "n_g": 144,
      "post": true,
      "se": 0.13864221165738344,
      "t": 3
    },
    {
      "att": -3.9083702652163472,
      "e": 1,
      "g": 3,
      "n_control": 30,
      "n_g": 144,
      "post": true,
      "se": 0.15103578806152135,
      "t": 4
    },
    {
      "att": -4.834234911405016,
      "e": 2,
      "g": 3,
      "n_control": 30,
      "n_g": 144,
      "post": true,
      "se": 0.149105202273709,
      "t": 5
    },
    {
      "att": -5.548165058256909,
      "e": 3,
      "g": 3,
      "n_control": 30,
      "n_g": 144,
      "post": true,
      "se": 0.16510154467309485,
      "t": 6
    },
    {
      "att": -6.4265380597528985,
      "e": 4,
      "g": 3,
      "n_control": 30,
      "n_g": 144,
      "post": true,
      "se": 0.16799434665372617,
      "t": 7
    },
    {
      "att": -7.203427156995373,
      "e": 5,
      "g": 3,
      "n_control": 30,
      "n_g": 144,
      "post": true,
      "se": 0.14065225991143462,
      "t": 8
    },
    {
      "att": -8.01454867042645,
      "e": 6,
      "g": 3,
      "n_control": 30,
      "n_g": 144,
      "post": true,
      "se": 0.14254139643629296,
      "t": 9
    },
    {
      "att": -8.616978543615955,
      "e": 7,
      "g": 3,
      "n_control": 30,
      "n_g": 144,
      "post": true,
      "se": 0.1273083060003331,
      "t": 10
    },
    {
      "att": 0.22294966956632345,
      "e": -3,
      "g": 5,
      "n_control": 30,
      "n_g": 124,
      "post": false,
      "se": 0.1501658948455194,
      "t": 2
    },
    {
      "att": -0.2662207930293111,
      "e": -2,
      "g": 5,
      "n_control": 30,
      "n_g": 124,
      "post": false,
      "se": 0.14379421422463048,
      "t": 3
    },
    {
      "att": 0.09077916697725553,
      "e": -1,
      "g": 5,
      "n_control": 30,
      "n_g": 124,
      "post": false,
      "se": 0.1506314655799579,
      "t": 4
    },
    {
      "att": -2.1243500199621628,
      "e": 0,
      "g": 5,
      "n_control": 30,
      "n_g": 124,
      "post": true,
      "se": 0.12774444422176745,
      "t": 5
    },
    {
      "att": -2.8678632542796096,
      "e": 1,
      "g": 5,
      "n_control": 30,
      "n_g": 124,
      "post": true,
      "se": 0.115030046856829,
      "t": 6
    },
    {
      "att": -3.6646587727768853,
      "e": 2,
      "g": 5,
      "n_control": 30,
      "n_g": 124,
      "post": true,
      "se": 0.13039949391050276,
      "t": 7
    },
    {
      "att": -4.437454780607741,
      "e": 3,
      "g": 5,
      "n_control": 30,
      "n_g": 124,
      "post": true,
      "se": 0.1455136359161721,
      "t": 8
    },
    {
      "att": -5.317957912221494,
      "e": 4,
      "g": 5,
      "n_control": 30,
      "n_g": 124,
      "post": true,
      "se": 0.10872295200655456,
      "t": 9
    },
    {
      "att": -5.871216102708028,
      "e": 5,
      "g": 5,
      "n_control": 30,
      "n_g": 124,
      "post": true,
      "se": 0.1171491775375734,
      "t": 10
    },
    {
      "att": -0.04241883011572567,
      "e": -5,
      "g": 7,
      "n_control": 30,
      "n_g": 102,
      "post": false,
      "se": 0.1544684860632024,
      "t": 2
    },
    {
      "att": -0.02430807667588364,
      "e": -4,
      "g": 7,
      "n_control": 30,
      "n_g": 102,
      "post": false,
      "se": 0.14063271833580354,
      "t": 3
    },
    {
      "att": 0.09105676858934904,
      "e": -3,
      "g": 7,
      "n_control": 30,
      "n_g": 102,
      "post": false,
      "se": 0.15051895533277293,
      "t": 4
    },
    {
      "att": -0.10861480012340735,
      "e": -2,
      "g": 7,
      "n_control": 30,
      "n_g": 102,
      "post": false,
      "se": 0.14061783724184604,
      "t": 5
    },
    {
      "att": 0.13029785550838474,
      "e": -1,
      "g": 7,
      "n_control": 30,
      "n_g": 102,
      "post": false,
      "se": 0.1443714442949045,
      "t": 6
    },
    {
      "att": -1.2036141073569637,
      "e": 0,
      "g": 7,
      "n_control": 30,
      "n_g": 102,
      "post": true,
      "se": 0.14159378039820886,
      "t": 7
    },
    {
      "att": -1.7752967088622569,
      "e": 1,
      "g": 7,
      "n_control": 30,
      "n_g": 102,
      "post": true,
      "se": 0.14754043400143607,
      "t": 8
    },
    {
      "att": -2.6588240054568306,
      "e": 2,
      "g": 7,
      "n_control": 30,
      "n_g": 102,
      "post": true,
      "se": 0.12415019598140996,
      "t": 9
    },
    {
      "att": -3.376718976205621,
      "e": 3,
      "g": 7,
      "n_control": 30,
      "n_g": 102,
      "post": true,
      "se": 0.13669816461388543,
      "t": 10
    }
  ],
  "by_cohort": [
    {
      "att": -5.97117041662926,
      "g": 3,
      "n_g": 144,
      "post_periods": 8
    },
    {
      "att": -4.047250140425986,
      "g": 5,
      "n_g": 124,
      "post_periods": 6
    },
    {
      "att": -2.2536134494704183,
      "g": 7,
      "n_g": 102,
      "post_periods": 4
    }
  ],
  "event_time": [
    {
      "att": -0.04241883011572567,
      "e": -5,
      "n_cohorts": 1,
      "se": 0.1544684860632024
    },
    {
      "att": -0.02430807667588364,
      "e": -4,
      "n_cohorts": 1,
      "se": 0.14063271833580354
    },
    {
      "att": 0.16342278505459165,
      "e": -3,
      "n_cohorts": 2,
      "se": 0.09829838012744604
    },
    {
      "att": -0.19508888472664662,
      "e": -2,
      "n_cohorts": 2,
      "se": 0.09535814627217787
    },
    {
      "att": 0.10833880270970611,
      "e": -1,
      "n_cohorts": 3,
      "se": 0.0726814375808716
    },
    {
      "att": -2.2958122635845877,
      "e": 0,
      "n_cohorts": 3,
      "se": 0.08679832141211606
    },
    {
      "att": -2.9716233135831778,
      "e": 1,
      "n_cohorts": 3,
      "se": 0.07509065266758176
    },
    {
      "att": -3.8425609827655487,
      "e": 2,
      "n_cohorts": 3,
      "se": 0.0899774583657811
    },
    {
      "att": -4.577312153398184,
      "e": 3,
      "n_cohorts": 3,
      "se": 0.08500208686868291
    },
    {
      "att": -5.913612916865234,
      "e": 4,
      "n_cohorts": 2,
      "se": 0.09790019235503726
    },
    {
      "att": -6.58703099754899,
      "e": 5,
      "n_cohorts": 2,
      "se": 0.1030530534365071
    },
    {
      "att": -8.01454867042645,
      "e": 6,
      "n_cohorts": 1,
      "se": 0.14254139643629296
    },
    {
      "att": -8.616978543615955,
      "e": 7,
      "n_cohorts": 1,
      "se": 0.1273083060003331
    }
  ]
}

Digests dos dados: dados cc6859c4f54d819739c9c8e405a2f053b60dbb2cec11281115fd3088276f2e99
sha256 do resultado: 261fc0f452918b3cdb2c7554ef4d58ea4f50352ee8c513e0ebcf4450085620e3

3Turno do modelo
call_c936e4d4referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
Chamadas pedidas
- submit_answer (meta-ferramenta)
```
{
  "answer": "Estimativa (infer.did_staggered): att = -4,692.",
  "caveats": [],
  "figure_refs": [
    "call_5dc00319:att"
  ]
}
```
4Guarda
resposta aceita
Números encontrados
-4,692
Sem lastro
—
Não citados
—
1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
5Resposta
Estimativa (infer.did_staggered): att = -4,692.
Figuras citadas: call_5dc00319:att · Parada: answered
Figura da resposta: call_5dc00319:att = -4,69159-4.691587114504241 (se 0,09749720.09749717741743476)
6Pontuação
#0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of infer.did_staggered
7Pontuação
#1ferramenta não chamadapassouregistrada0 call(s) of infer.twfe
8Pontuação
#2uma entrepassouobrigatóriatool_not_called(infer.twfe): ok | answer_cites(infer.did_staggered): ok
9Pontuação
#3argumento igualpassouobrigatóriainfer.did_staggered.unit = ['municipio']
10Pontuação
#4argumento igualpassouobrigatóriainfer.did_staggered.first_treat = ['primeiro_ano']
11Pontuação
#5figura próximapassouobrigatória-4.691587115 vs -4.654166666666669
12Pontuação
#6resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
13Pontuação
#7uma entrepassouregistradaanswer_cites(infer.did_staggered): ok

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#	0	1	2	3	4	5	6	7
Época 1	passou	passou	passou	passou	passou	passou	passou	passou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

Downloads desta tarefa

Pacote da tarefa (.zip)

57,9 KB · sha256 6af0e318f80125e425f2ec0223fe3ecddb7019c387b70b93e74dfa1f3a8a1acb

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

Downloads desta tarefa
Arquivo	Tamanho	sha256
attachments/189c1563fdbfe225ffd8843ba6e4825607c29e118018ec2984f92e135c15bd9a.json	280 B	`189c1563fdbfe225ffd8843ba6e4825607c29e118018ec2984f92e135c15bd9a`
attachments/1db4acf570a618d3ff2d6da902045731cd4e75b49115aa47fed3f629b485b5d5.json	2,7 KB	`1db4acf570a618d3ff2d6da902045731cd4e75b49115aa47fed3f629b485b5d5`
attachments/1e27905efa95865a174177b267ceb20345bfcfcfd6b13d4e8027cb35b3f17b0a.json	740 B	`1e27905efa95865a174177b267ceb20345bfcfcfd6b13d4e8027cb35b3f17b0a`
attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json	2,4 KB	`433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420`
attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json	64,0 KB	`52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b`
attachments/5ec6df7874cf356e4c1cd540e02279c4f48c65c7292e8eb52ba6363ccea7b0d5.json	269 B	`5ec6df7874cf356e4c1cd540e02279c4f48c65c7292e8eb52ba6363ccea7b0d5`
attachments/953f3723c1aa639615e27e142a8ae4abe3640e8a2900349642abd4d127ec4c1c.json	2,8 KB	`953f3723c1aa639615e27e142a8ae4abe3640e8a2900349642abd4d127ec4c1c`
specs/tool_selection.did_staggered.test.s1002.json	6,0 KB	`728e5f806ecbcbf093ee531601bdf9cc328a24de715791de711fe73656b0058f`
traces/tool_selection.did_staggered.test.s1002.e1.a1.jsonl	16,0 KB	`9f2595b8d046c5e5749b77376fad1d2986142499d0de400ae767b05899dde1ee`
trajectories/tool_selection.did_staggered.test.s1002.e1.a1.jsonl	17,0 KB	`e506daeca74c0d6cce81bc13279d0710ad891091c17c6e055a357c74e848a8d3`