Tarefa tool_selection.did_staggered.test.s1003

tool_selectionagentT2testépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171350Z-suite-tool_selection-scripted-900f27

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.

Família do método (das chamadas de ferramentas): did (staggered adoption (Callaway-Sant'Anna))

Pergunta feita ao analista

Temos um painel de municípios com a taxa de mortalidade infantil por período e o período em que cada um aderiu ao programa (zero se nunca aderiu). O programa reduziu a mortalidade? Em quanto, em média, depois da adesão?

Resposta

Estimativa (infer.did_staggered): att = -4,289.

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#	Verificação	Obrigatória	Resultado	Esperado	Observado	Tolerância	Fonte	Chamada
0	ferramenta chamada 1 successful call(s) of infer.did_staggered	obrigatória	passou	—	1`1`	—	—	call_8fa01493
1	ferramenta não chamada 0 call(s) of infer.twfe	registrada	passou	—	0`0`	—	—	—
2	uma entre tool_not_called(infer.twfe): ok \| answer_cites(infer.did_staggered): ok	obrigatória	passou	[{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"tool_not_called","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.twfe","value":null,"weight":1,"where":null},{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"answer_cites","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.did_staggered","value":null,"weight":1,"where":null}]	0`0`	—	—	—
3	argumento igual infer.did_staggered.unit = ['municipio']	obrigatória	passou	`"municipio"`	`["municipio"]`	—	—	call_8fa01493
4	argumento igual infer.did_staggered.first_treat = ['primeiro_ano']	obrigatória	passou	`"primeiro_ano"`	`["primeiro_ano"]`	—	—	call_8fa01493
5	figura próxima -4.288648696 vs -4.24046835443038	obrigatória	passou	-4,24047`-4.24046835443038`	-4,28865`-4.28864869627875`	absoluta 0.25357264909187505	—	call_8fa01493
6	resposta com lastro every number backed	obrigatória	passou	—	`[]`	—	—	—
7	uma entre answer_cites(infer.did_staggered): ok	registrada	passou	`[{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"answer_cites","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.did_staggered","value":null,"weight":1,"where":null}]`	`["call_8fa01493:att"]`	—	—	call_8fa01493

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

o que as verificações esperam da chamada da resposta

Referência: infer.did_staggeredChamada do agente: infer.did_staggered (call_8fa01493)igual

Argumentos da referência e do agente
Argumento	Referência	Agente
control_group	—	`"never_treated"`	não fixado pela referência
dataset	—	`"dados"`	não fixado pela referência
first_treat	`"primeiro_ano"`	`"primeiro_ano"`	igual
level	—	0,95`0.95`	não fixado pela referência
n_boot	—	199`199`	não fixado pela referência
seed	—	0`0`	não fixado pela referência
time	—	`"periodo"`	não fixado pela referência
unit	`"municipio"`	`"municipio"`	igual
y	—	`"mortalidade"`	não fixado pela referência

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

0Início
Temos um painel de municípios com a taxa de mortalidade infantil por período e o período em que cada um aderiu ao programa (zero se nunca aderiu). O programa reduziu a mortalidade? Em quanto, em média, depois da adesão?
dados (agent)
Uma linha por município e período (de 1 a 10). municipio: código do município; periodo: período; primeiro_ano: primeiro período em que o município participou do programa (0 = nunca participou); adotou: 1 se o município já participava do programa naquele período; mortalidade: taxa de mortalidade infantil (desvio em relação a um nível de referência).
file — · frame —
1Turno do modelo
call_13f1598ereferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
Texto visível
Adoção escalonada com efeitos que crescem: Callaway–Sant'Anna.
Chamadas pedidas
- infer.did_staggered
```
{
  "dataset": "dados",
  "first_treat": "primeiro_ano",
  "time": "periodo",
  "unit": "municipio",
  "y": "mortalidade"
}
```

2Ferramenta

infer.did_staggeredv0.1.0call_8fa01493decidido pelo modeloreexecutável

Motivo: Adoção escalonada com efeitos que crescem: Callaway–Sant'Anna.

Argumentos

{
  "control_group": "never_treated",
  "dataset": "dados",
  "first_treat": "primeiro_ano",
  "level": 0.95,
  "n_boot": 199,
  "seed": 0,
  "time": "periodo",
  "unit": "municipio",
  "y": "mortalidade"
}

Figuras call_8fa01493
Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
att Average effect on mortalidade across post-adoption cohort-periods (Callaway–Sant'Anna)	-4,28865	`-4.28864869627875`	0,0933533`0.09335331858146091`	-4,47162 – -4,10568

Diagnósticos

pretrend_mean = 0,05075870.050758679549887595
pretrend_se = 0,0322920.03229204724371157
n_cohorts = 33
n_never_treated = 4747
n_units = 300300
control_group = "never_treated"
n_boot = 199199
n_boot_failed = 00

Tabelas (3)

{
  "att_gt": [
    {
      "att": 0.10183450255391002,
      "e": -1,
      "g": 3,
      "n_control": 47,
      "n_g": 103,
      "post": false,
      "se": 0.11852398137015659,
      "t": 2
    },
    {
      "att": -2.835193626766176,
      "e": 0,
      "g": 3,
      "n_control": 47,
      "n_g": 103,
      "post": true,
      "se": 0.12025296660934595,
      "t": 3
    },
    {
      "att": -3.619065542047372,
      "e": 1,
      "g": 3,
      "n_control": 47,
      "n_g": 103,
      "post": true,
      "se": 0.12412918402137492,
      "t": 4
    },
    {
      "att": -4.176744011589057,
      "e": 2,
      "g": 3,
      "n_control": 47,
      "n_g": 103,
      "post": true,
      "se": 0.13977247299265716,
      "t": 5
    },
    {
      "att": -4.897740878476491,
      "e": 3,
      "g": 3,
      "n_control": 47,
      "n_g": 103,
      "post": true,
      "se": 0.12840782554778152,
      "t": 6
    },
    {
      "att": -5.486146595121596,
      "e": 4,
      "g": 3,
      "n_control": 47,
      "n_g": 103,
      "post": true,
      "se": 0.1344642506288842,
      "t": 7
    },
    {
      "att": -6.354928343908934,
      "e": 5,
      "g": 3,
      "n_control": 47,
      "n_g": 103,
      "post": true,
      "se": 0.1248201357120301,
      "t": 8
    },
    {
      "att": -7.034087843923692,
      "e": 6,
      "g": 3,
      "n_control": 47,
      "n_g": 103,
      "post": true,
      "se": 0.1208601838228714,
      "t": 9
    },
    {
      "att": -7.807286438122163,
      "e": 7,
      "g": 3,
      "n_control": 47,
      "n_g": 103,
      "post": true,
      "se": 0.12609672884887851,
      "t": 10
    },
    {
      "att": 0.2827069249798482,
      "e": -3,
      "g": 5,
      "n_control": 47,
      "n_g": 78,
      "post": false,
      "se": 0.1173042926771517,
      "t": 2
    },
    {
      "att": -0.1248205022716783,
      "e": -2,
      "g": 5,
      "n_control": 47,
      "n_g": 78,
      "post": false,
      "se": 0.11677177001965018,
      "t": 3
    },
    {
      "att": -0.0551429249496887,
      "e": -1,
      "g": 5,
      "n_control": 47,
      "n_g": 78,
      "post": false,
      "se": 0.11251753167105892,
      "t": 4
    },
    {
      "att": -2.0908785017710345,
      "e": 0,
      "g": 5,
      "n_control": 47,
      "n_g": 78,
      "post": true,
      "se": 0.13793805369886444,
      "t": 5
    },
    {
      "att": -2.65767784971975,
      "e": 1,
      "g": 5,
      "n_control": 47,
      "n_g": 78,
      "post": true,
      "se": 0.13767971592380315,
      "t": 6
    },
    {
      "att": -3.201921090311304,
      "e": 2,
      "g": 5,
      "n_control": 47,
      "n_g": 78,
      "post": true,
      "se": 0.12078919534233047,
      "t": 7
    },
    {
      "att": -4.220630540560122,
      "e": 3,
      "g": 5,
      "n_control": 47,
      "n_g": 78,
      "post": true,
      "se": 0.13372282082837392,
      "t": 8
    },
    {
      "att": -4.7163193640235015,
      "e": 4,
      "g": 5,
      "n_control": 47,
      "n_g": 78,
      "post": true,
      "se": 0.13745168523960355,
      "t": 9
    },
    {
      "att": -5.549367726189037,
      "e": 5,
      "g": 5,
      "n_control": 47,
      "n_g": 78,
      "post": true,
      "se": 0.13354305309134604,
      "t": 10
    },
    {
      "att": 0.12186085398137048,
      "e": -5,
      "g": 7,
      "n_control": 47,
      "n_g": 72,
      "post": false,
      "se": 0.12306960287551119,
      "t": 2
    },
    {
      "att": 0.034530694796219785,
      "e": -4,
      "g": 7,
      "n_control": 47,
      "n_g": 72,
      "post": false,
      "se": 0.13103329997067686,
      "t": 3
    },
    {
      "att": 0.00864494938533003,
      "e": -3,
      "g": 7,
      "n_control": 47,
      "n_g": 72,
      "post": false,
      "se": 0.13185221867712124,
      "t": 4
    },
    {
      "att": 0.07575591458895398,
      "e": -2,
      "g": 7,
      "n_control": 47,
      "n_g": 72,
      "post": false,
      "se": 0.14627451224226154,
      "t": 5
    },
    {
      "att": -0.00640556472329934,
      "e": -1,
      "g": 7,
      "n_control": 47,
      "n_g": 72,
      "post": false,
      "se": 0.11952025200327439,
      "t": 6
    },
    {
      "att": -1.148514429847017,
      "e": 0,
      "g": 7,
      "n_control": 47,
      "n_g": 72,
      "post": true,
      "se": 0.11727652826130007,
      "t": 7
    },
    {
      "att": -2.1295216021300165,
      "e": 1,
      "g": 7,
      "n_control": 47,
      "n_g": 72,
      "post": true,
      "se": 0.12579410621645504,
      "t": 8
    },
    {
      "att": -2.695683201111698,
      "e": 2,
      "g": 7,
      "n_control": 47,
      "n_g": 72,
      "post": true,
      "se": 0.11879287318609665,
      "t": 9
    },
    {
      "att": -3.446308775580429,
      "e": 3,
      "g": 7,
      "n_control": 47,
      "n_g": 72,
      "post": true,
      "se": 0.11676282680907998,
      "t": 10
    }
  ],
  "by_cohort": [
    {
      "att": -5.276399159994435,
      "g": 3,
      "n_g": 103,
      "post_periods": 8
    },
    {
      "att": -3.739465845429125,
      "g": 5,
      "n_g": 78,
      "post_periods": 6
    },
    {
      "att": -2.35500700216729,
      "g": 7,
      "n_g": 72,
      "post_periods": 4
    }
  ],
  "event_time": [
    {
      "att": 0.12186085398137046,
      "e": -5,
      "n_cohorts": 1,
      "se": 0.12306960287551119
    },
    {
      "att": 0.034530694796219785,
      "e": -4,
      "n_cohorts": 1,
      "se": 0.1310332999706769
    },
    {
      "att": 0.15115717669447945,
      "e": -3,
      "n_cohorts": 2,
      "se": 0.08891670250717895
    },
    {
      "att": -0.028543822178574808,
      "e": -2,
      "n_cohorts": 2,
      "se": 0.09220253187940926
    },
    {
      "att": 0.022634802201183645,
      "e": -1,
      "n_cohorts": 3,
      "se": 0.0720511693762538
    },
    {
      "att": -2.1257174136128145,
      "e": 0,
      "n_cohorts": 3,
      "se": 0.08812207668680476
    },
    {
      "att": -2.8987675038038776,
      "e": 1,
      "n_cohorts": 3,
      "se": 0.06828109968624871
    },
    {
      "att": -3.4547180581739005,
      "e": 2,
      "n_cohorts": 3,
      "se": 0.08181435833623162
    },
    {
      "att": -4.275931717346084,
      "e": 3,
      "n_cohorts": 3,
      "se": 0.07623820080454212
    },
    {
      "att": -5.154397843598661,
      "e": 4,
      "n_cohorts": 2,
      "se": 0.09692901496964486
    },
    {
      "att": -6.007780674394283,
      "e": 5,
      "n_cohorts": 2,
      "se": 0.09864644115001779
    },
    {
      "att": -7.034087843923692,
      "e": 6,
      "n_cohorts": 1,
      "se": 0.12086018382287143
    },
    {
      "att": -7.807286438122163,
      "e": 7,
      "n_cohorts": 1,
      "se": 0.12609672884887854
    }
  ]
}

Digests dos dados: dados 484abdba04127e2be59ed74c01dcf994ff9ff882293251dfd6a598d9f31d6ee0
sha256 do resultado: 45c99fe351cbfbb2de8c5c27583687b20180b1cbb0dc852e2998e520d89ee50f

3Turno do modelo
call_41ccb0fbreferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
Chamadas pedidas
- submit_answer (meta-ferramenta)
```
{
  "answer": "Estimativa (infer.did_staggered): att = -4,289.",
  "caveats": [],
  "figure_refs": [
    "call_8fa01493:att"
  ]
}
```
4Guarda
resposta aceita
Números encontrados
-4,289
Sem lastro
—
Não citados
—
1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
5Resposta
Estimativa (infer.did_staggered): att = -4,289.
Figuras citadas: call_8fa01493:att · Parada: answered
Figura da resposta: call_8fa01493:att = -4,28865-4.28864869627875 (se 0,09335330.09335331858146091)
6Pontuação
#0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of infer.did_staggered
7Pontuação
#1ferramenta não chamadapassouregistrada0 call(s) of infer.twfe
8Pontuação
#2uma entrepassouobrigatóriatool_not_called(infer.twfe): ok | answer_cites(infer.did_staggered): ok
9Pontuação
#3argumento igualpassouobrigatóriainfer.did_staggered.unit = ['municipio']
10Pontuação
#4argumento igualpassouobrigatóriainfer.did_staggered.first_treat = ['primeiro_ano']
11Pontuação
#5figura próximapassouobrigatória-4.288648696 vs -4.24046835443038
12Pontuação
#6resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
13Pontuação
#7uma entrepassouregistradaanswer_cites(infer.did_staggered): ok

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#	0	1	2	3	4	5	6	7
Época 1	passou	passou	passou	passou	passou	passou	passou	passou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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Pacote da tarefa (.zip)

57,9 KB · sha256 973d988589d5a7dbd633888c05ee3a0d0950b068534bcb2978478db8c6327ef7

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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Arquivo	Tamanho	sha256
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