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Tarefa tool_selection.did_staggered.test.s1004

tool_selectionagentT2testépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171350Z-suite-tool_selection-scripted-900f27

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.

Família do método (das chamadas de ferramentas): did (staggered adoption (Callaway-Sant'Anna))

Pergunta feita ao analista

Os municípios aderiram ao programa aos poucos, entre o terceiro e o sétimo período, e o efeito parece crescer com o tempo de adesão. Estime o efeito médio do programa sobre a mortalidade infantil.

Resposta

Estimativa (infer.did_staggered): att = -5,630.

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0ferramenta chamada
1 successful call(s) of infer.did_staggered
obrigatóriapassou—11——call_c1f18669
1ferramenta não chamada
0 call(s) of infer.twfe
registradapassou—00———
2uma entre
tool_not_called(infer.twfe): ok | answer_cites(infer.did_staggered): ok
obrigatóriapassou[{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"tool_not_called","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.twfe","value":null,"weight":1,"where":null},{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"answer_cites","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.did_staggered","value":null,"weight":1,"where":null}]00———
3argumento igual
infer.did_staggered.unit = ['municipio']
obrigatóriapassou"municipio"["municipio"]——call_c1f18669
4argumento igual
infer.did_staggered.first_treat = ['primeiro_ano']
obrigatóriapassou"primeiro_ano"["primeiro_ano"]——call_c1f18669
5figura próxima
-5.630000776 vs -5.674580291970803
obrigatóriapassou-5,67458-5.674580291970803-5,63-5.630000776466865absoluta 0.20114120752034012—call_c1f18669
6resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
7uma entre
answer_cites(infer.did_staggered): ok
registradapassou[{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"answer_cites","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.did_staggered","value":null,"weight":1,"where":null}]["call_c1f18669:att"]——call_c1f18669

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

o que as verificações esperam da chamada da resposta

Referência: infer.did_staggeredChamada do agente: infer.did_staggered (call_c1f18669)igual
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
control_group—"never_treated"não fixado pela referência
dataset—"dados"não fixado pela referência
first_treat"primeiro_ano""primeiro_ano"igual
level—0,950.95não fixado pela referência
n_boot—199199não fixado pela referência
seed—00não fixado pela referência
time—"periodo"não fixado pela referência
unit"municipio""municipio"igual
y—"mortalidade"não fixado pela referência

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Os municípios aderiram ao programa aos poucos, entre o terceiro e o sétimo período, e o efeito parece crescer com o tempo de adesão. Estime o efeito médio do programa sobre a mortalidade infantil.

    dados (agent)

    Uma linha por município e período (de 1 a 10). municipio: código do município; periodo: período; primeiro_ano: primeiro período em que o município participou do programa (0 = nunca participou); adotou: 1 se o município já participava do programa naquele período; mortalidade: taxa de mortalidade infantil (desvio em relação a um nível de referência).

    file — · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_7becfafereferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Texto visível

    Adoção escalonada com efeitos que crescem: Callaway–Sant'Anna.

    Chamadas pedidas
    • infer.did_staggered
      {
        "dataset": "dados",
        "first_treat": "primeiro_ano",
        "time": "periodo",
        "unit": "municipio",
        "y": "mortalidade"
      }
  3. 2Ferramenta
    infer.did_staggeredv0.1.0call_c1f18669decidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: Adoção escalonada com efeitos que crescem: Callaway–Sant'Anna.

    Argumentos
    {
      "control_group": "never_treated",
      "dataset": "dados",
      "first_treat": "primeiro_ano",
      "level": 0.95,
      "n_boot": 199,
      "seed": 0,
      "time": "periodo",
      "unit": "municipio",
      "y": "mortalidade"
    }
    Figuras call_c1f18669
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    att
    Average effect on mortalidade across post-adoption cohort-periods (Callaway–Sant'Anna)
    -5,63 -5.6300007764668650,1022320.10223246069895592-5,83037 – -5,42963
    Diagnósticos
    • pretrend_mean = -0,0190707-0.019070671598347362
    • pretrend_se = 0,03009560.030095626112961644
    • n_cohorts = 33
    • n_never_treated = 4747
    • n_units = 400400
    • control_group = "never_treated"
    • n_boot = 199199
    • n_boot_failed = 00
    Tabelas (3)
    {
      "att_gt": [
        {
          "att": -0.1037332819407103,
          "e": -1,
          "g": 3,
          "n_control": 47,
          "n_g": 134,
          "post": false,
          "se": 0.116083428403681,
          "t": 2
        },
        {
          "att": -4.189300539479329,
          "e": 0,
          "g": 3,
          "n_control": 47,
          "n_g": 134,
          "post": true,
          "se": 0.0970654233513787,
          "t": 3
        },
        {
          "att": -5.16405656417249,
          "e": 1,
          "g": 3,
          "n_control": 47,
          "n_g": 134,
          "post": true,
          "se": 0.11548192411583515,
          "t": 4
        },
        {
          "att": -5.968032060940588,
          "e": 2,
          "g": 3,
          "n_control": 47,
          "n_g": 134,
          "post": true,
          "se": 0.10680901287670859,
          "t": 5
        },
        {
          "att": -6.612035681887859,
          "e": 3,
          "g": 3,
          "n_control": 47,
          "n_g": 134,
          "post": true,
          "se": 0.14139327212222078,
          "t": 6
        },
        {
          "att": -7.673437131077447,
          "e": 4,
          "g": 3,
          "n_control": 47,
          "n_g": 134,
          "post": true,
          "se": 0.11575655791829378,
          "t": 7
        },
        {
          "att": -8.535526591885656,
          "e": 5,
          "g": 3,
          "n_control": 47,
          "n_g": 134,
          "post": true,
          "se": 0.10889523340859004,
          "t": 8
        },
        {
          "att": -9.415751536622441,
          "e": 6,
          "g": 3,
          "n_control": 47,
          "n_g": 134,
          "post": true,
          "se": 0.1190340051326968,
          "t": 9
        },
        {
          "att": -10.126587092172366,
          "e": 7,
          "g": 3,
          "n_control": 47,
          "n_g": 134,
          "post": true,
          "se": 0.12578941321168946,
          "t": 10
        },
        {
          "att": -0.012883185547504117,
          "e": -3,
          "g": 5,
          "n_control": 47,
          "n_g": 122,
          "post": false,
          "se": 0.1101098955211254,
          "t": 2
        },
        {
          "att": 0.06605088222238333,
          "e": -2,
          "g": 5,
          "n_control": 47,
          "n_g": 122,
          "post": false,
          "se": 0.10026467753372029,
          "t": 3
        },
        {
          "att": -0.14422078839760588,
          "e": -1,
          "g": 5,
          "n_control": 47,
          "n_g": 122,
          "post": false,
          "se": 0.12944312760746432,
          "t": 4
        },
        {
          "att": -2.665087615505764,
          "e": 0,
          "g": 5,
          "n_control": 47,
          "n_g": 122,
          "post": true,
          "se": 0.11594087041553454,
          "t": 5
        },
        {
          "att": -3.5117209682655535,
          "e": 1,
          "g": 5,
          "n_control": 47,
          "n_g": 122,
          "post": true,
          "se": 0.14310363399637926,
          "t": 6
        },
        {
          "att": -4.403550126902872,
          "e": 2,
          "g": 5,
          "n_control": 47,
          "n_g": 122,
          "post": true,
          "se": 0.10689001501627564,
          "t": 7
        },
        {
          "att": -5.37150323618368,
          "e": 3,
          "g": 5,
          "n_control": 47,
          "n_g": 122,
          "post": true,
          "se": 0.131869154995828,
          "t": 8
        },
        {
          "att": -6.165473847384323,
          "e": 4,
          "g": 5,
          "n_control": 47,
          "n_g": 122,
          "post": true,
          "se": 0.12643297846703655,
          "t": 9
        },
        {
          "att": -6.897183788832668,
          "e": 5,
          "g": 5,
          "n_control": 47,
          "n_g": 122,
          "post": true,
          "se": 0.12993946537082876,
          "t": 10
        },
        {
          "att": -0.0339751454038299,
          "e": -5,
          "g": 7,
          "n_control": 47,
          "n_g": 97,
          "post": false,
          "se": 0.12233560754603562,
          "t": 2
        },
        {
          "att": 0.060917036027782714,
          "e": -4,
          "g": 7,
          "n_control": 47,
          "n_g": 97,
          "post": false,
          "se": 0.11307806303252553,
          "t": 3
        },
        {
          "att": -0.13550783440658018,
          "e": -3,
          "g": 7,
          "n_control": 47,
          "n_g": 97,
          "post": false,
          "se": 0.13005376115712847,
          "t": 4
        },
        {
          "att": 0.11138711935803798,
          "e": -2,
          "g": 7,
          "n_control": 47,
          "n_g": 97,
          "post": false,
          "se": 0.11459269628126799,
          "t": 5
        },
        {
          "att": 0.06134506613444177,
          "e": -1,
          "g": 7,
          "n_control": 47,
          "n_g": 97,
          "post": false,
          "se": 0.12772181053457485,
          "t": 6
        },
        {
          "att": -1.4061131253953854,
          "e": 0,
          "g": 7,
          "n_control": 47,
          "n_g": 97,
          "post": true,
          "se": 0.1310879008875887,
          "t": 7
        },
        {
          "att": -2.359216533409352,
          "e": 1,
          "g": 7,
          "n_control": 47,
          "n_g": 97,
          "post": true,
          "se": 0.1341333219766481,
          "t": 8
        },
        {
          "att": -3.2783936002801726,
          "e": 2,
          "g": 7,
          "n_control": 47,
          "n_g": 97,
          "post": true,
          "se": 0.14103685782376324,
          "t": 9
        },
        {
          "att": -4.002017651392593,
          "e": 3,
          "g": 7,
          "n_control": 47,
          "n_g": 97,
          "post": true,
          "se": 0.12823604096673524,
          "t": 10
        }
      ],
      "by_cohort": [
        {
          "att": -7.210590899779772,
          "g": 3,
          "n_g": 134,
          "post_periods": 8
        },
        {
          "att": -4.8357532638458105,
          "g": 5,
          "n_g": 122,
          "post_periods": 6
        },
        {
          "att": -2.7614352276193754,
          "g": 7,
          "n_g": 97,
          "post_periods": 4
        }
      ],
      "event_time": [
        {
          "att": -0.0339751454038299,
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          "n_cohorts": 1,
          "se": 0.12233560754603565
        },
        {
          "att": 0.060917036027782714,
          "e": -4,
          "n_cohorts": 1,
          "se": 0.11307806303252553
        },
        {
          "att": -0.0671963861837159,
          "e": -3,
          "n_cohorts": 2,
          "se": 0.08024670150651356
        },
        {
          "att": 0.08613131602219383,
          "e": -2,
          "n_cohorts": 2,
          "se": 0.07588402291779915
        },
        {
          "att": -0.07236465878051627,
          "e": -1,
          "n_cohorts": 3,
          "se": 0.06332453537387221
        },
        {
          "att": -2.8977335256240386,
          "e": 0,
          "n_cohorts": 3,
          "se": 0.08074858814269625
        },
        {
          "att": -3.822259324272573,
          "e": 1,
          "n_cohorts": 3,
          "se": 0.0797354636911872
        },
        {
          "att": -4.688253798513784,
          "e": 2,
          "n_cohorts": 3,
          "se": 0.08756343421034189
        },
        {
          "att": -5.466096001055138,
          "e": 3,
          "n_cohorts": 3,
          "se": 0.08764383182928126
        },
        {
          "att": -6.954798378692443,
          "e": 4,
          "n_cohorts": 2,
          "se": 0.10220306168715833
        },
        {
          "att": -7.7547538498057165,
          "e": 5,
          "n_cohorts": 2,
          "se": 0.10341681669884172
        },
        {
          "att": -9.415751536622441,
          "e": 6,
          "n_cohorts": 1,
          "se": 0.11903400513269682
        },
        {
          "att": -10.126587092172366,
          "e": 7,
          "n_cohorts": 1,
          "se": 0.1257894132116895
        }
      ]
    }
    Digests dos dados
    dados 06b4600454566772fa1b7a077e7c26f213e81c14a95acb602f24544fc8891c40
    sha256 do resultado
    286040e2f1ea1ec4e28c79ce6df29a1a2258d90b7272273b7f5d83e6062bdf58
  4. 3Turno do modelo
    call_0dbb21d0referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Estimativa (infer.did_staggered): att = -5,630.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_c1f18669:att"
        ]
      }
  5. 4Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    -5,630
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  6. 5Resposta

    Estimativa (infer.did_staggered): att = -5,630.

    Figuras citadas: call_c1f18669:att · Parada: answered
    Figura da resposta: call_c1f18669:att = -5,63-5.630000776466865 (se 0,1022320.10223246069895592)
  7. 6Pontuação
    #0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of infer.did_staggered
  8. 7Pontuação
    #1ferramenta não chamadapassouregistrada0 call(s) of infer.twfe
  9. 8Pontuação
    #2uma entrepassouobrigatóriatool_not_called(infer.twfe): ok | answer_cites(infer.did_staggered): ok
  10. 9Pontuação
    #3argumento igualpassouobrigatóriainfer.did_staggered.unit = ['municipio']
  11. 10Pontuação
    #4argumento igualpassouobrigatóriainfer.did_staggered.first_treat = ['primeiro_ano']
  12. 11Pontuação
    #5figura próximapassouobrigatória-5.630000776 vs -5.674580291970803
  13. 12Pontuação
    #6resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  14. 13Pontuação
    #7uma entrepassouregistradaanswer_cites(infer.did_staggered): ok

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01234567
Época 1passoupassoupassoupassoupassoupassoupassoupassou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
57,9 KB · sha256 f4a04f222839900cbb4a3398c38be7bc999012ac1c6d96c3c25bfc48198e69f7

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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ArquivoTamanhosha256
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