Tarefa tool_selection.encouragement.test.s1002

Veredito

Pergunta feita ao analista

Queremos saber quanto o curso de qualificação aumenta a renda de quem o frequenta. Os mais motivados se matriculam mais, mas as cartas-convite foram distribuídas por sorteio.

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Queremos saber quanto o curso de qualificação aumenta a renda de quem o frequenta. Os mais motivados se matriculam mais, mas as cartas-convite foram distribuídas por sorteio.

   dados (agent)

   Uma linha por pessoa elegível. renda: renda mensal do trabalho um ano depois (R$ mil); oferta: 1 se a pessoa foi sorteada para receber a carta-convite do curso; participou: 1 se a pessoa frequentou o curso (só quem recebeu a carta podia se matricular).

   file — · frame —
2. 1Turno do modelo
   call_8a2baf6freferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Oferta sorteada com adesão parcial: ITT dividido pela adesão (LATE).

   Chamadas pedidas

   • infer.wald_late

     {
       "d": "participou",
       "dataset": "dados",
       "y": "renda",
       "z": "oferta"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.wald_latev0.1.0call_e81c9df5decidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Oferta sorteada com adesão parcial: ITT dividido pela adesão (LATE).

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "d": "participou",
     "dataset": "dados",
     "level": 0.95,
     "same_sample": true,
     "y": "renda",
     "z": "oferta"
   }

   Figuras call_e81c9df5

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   itt Intention-to-treat effect of the offer oferta on renda	0,277771	0.2777707442265695	0,04185610.04185614232262974	0,195709 – 0,359832
   first_stage Effect of the offer oferta on take-up participou (compliance)	0,622736 share	0.6227364185110664	0,01087360.0108736408577397	0,601418 – 0,644055
   late Local average effect of participou on renda for compliers	0,446049	0.44604865874185795	0,0649690.0649689689883702	0,318673 – 0,573424

   Diagnósticos

   • p1 = 0,6227360.6227364185110664
   • p0 = 00
   • one_sided = true
   • first_stage_F = 3.279,883279.8845706668253
   • same_sample = true
   • n_itt = 4.0004000
   • n_first_stage = 4.0004000
   • n_late = 4.0004000
   • se_type = "HC1"
   • n_clusters = —

   Digests dos dados

   dados 21ec5987800000f151cf7ec7e5696be1a56d2046318c0c36de25e93ba7b48e6f

   sha256 do resultado

   021f69e9cce40aa61d659ee83bdc497c82d18b394951f799498bda9f399ef1ba

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_02ec1ccereferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.wald_late): late = 0,4460.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_e81c9df5:late"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   0,4460

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa (infer.wald_late): late = 0,4460.

   Figuras citadas: call_e81c9df5:late · Parada: answered

   Figura da resposta: call_e81c9df5:late = 0,4460490.44604865874185795 (se 0,0649690.0649689689883702)
7. 6Pontuação
   #0ferramenta chamadapassouregistrada1 successful call(s) of infer.wald_late
8. 7Pontuação
   #1uma entrepassouobrigatóriatool_called(infer.wald_late): ok | tool_called(infer.iv_2sls): 0 successful call(s) of infer.iv_2sls
9. 8Pontuação
   #2ferramenta não chamadapassouregistrada0 call(s) of infer.ate
10. 9Pontuação
    #3uma entrepassouobrigatóriatool_not_called(infer.ate): ok | answer_cites(infer.wald_late): ok | answer_cites(infer.iv_2sls): cited ['call_e81c9df5:late']
11. 10Pontuação
    #4ferramenta não chamadapassouregistrada0 call(s) of infer.ols
12. 11Pontuação
    #5uma entrepassouobrigatóriatool_not_called(infer.ols): ok | answer_cites(infer.wald_late): ok | answer_cites(infer.iv_2sls): cited ['call_e81c9df5:late']
13. 12Pontuação
    #6uma entrepassouobrigatóriaarg_equals(infer.wald_late:z): ok | arg_equals(infer.iv_2sls:instruments): infer.iv_2sls.instruments = []
14. 13Pontuação
    #7uma entrepassouobrigatóriafigure_close(infer.wald_late:late): ok | figure_close(infer.iv_2sls:coef.participou): no successful call of infer.iv_2sls
15. 14Pontuação
    #8resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
16. 15Pontuação
    #9uma entrepassouregistradaanswer_cites(infer.wald_late): ok | answer_cites(infer.iv_2sls): cited ['call_e81c9df5:late']

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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