Tarefa tool_selection.panel_simpson.test.s1000

Veredito

Pergunta feita ao analista

Com o painel de municípios, estime como os votos do partido mudam quando as doações de campanha aumentam no próprio município, controlando pelas características fixas de cada município.

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Com o painel de municípios, estime como os votos do partido mudam quando as doações de campanha aumentam no próprio município, controlando pelas características fixas de cada município.

   dados (agent)

   Uma linha por município e ano. municipio: código do município; ano: ano da eleição; doacoes: doações de campanha recebidas pelo partido no município (R$ por eleitor); votos: parcela dos votos obtida pelo partido no município.

   file — · frame —
2. 1Turno do modelo
   call_ce4c3e11referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Mesmos municípios ao longo do tempo, diferenças fixas entre eles: efeitos fixos.

   Chamadas pedidas

   • infer.fe

     {
       "dataset": "dados",
       "unit": "municipio",
       "x": [
         "doacoes"
       ],
       "y": "votos"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.fev0.1.0call_43e240b2decidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Mesmos municípios ao longo do tempo, diferenças fixas entre eles: efeitos fixos.

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "dataset": "dados",
     "level": 0.95,
     "time": null,
     "unit": "municipio",
     "x": [
       "doacoes"
     ],
     "y": "votos"
   }

   Figuras call_43e240b2

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.doacoes Within-unit effect of doacoes on votos	0,0110257	0.011025736795335998	0,0001465760.00014657551903979573	0,010734 – 0,0113175

   Diagnósticos

   • n_units = 8080
   • n_obs = 800800
   • k = 8181
   • r2_within = 0,9202260.9202259587566273
   • within_sd.doacoes = 2,88562.8856046135470286
   • sign_flip = true
   • se_type = "cluster"
   • n_clusters = 8080

   Tabelas (1)

   {
     "pooled_vs_within": [
       {
         "pooled": -0.032402493488556394,
         "pooled_se": 0.0008129449893526108,
         "regressor": "doacoes",
         "sd": 9.807820877082081,
         "within": 0.011025736795335998,
         "within_sd": 2.8856046135470286,
         "within_se": 0.00014657551903979573
       }
     ]
   }

   Digests dos dados

   dados cd32df4998309d4eb043444dbbba9b499f6b28711743496d7f3f7ebcb5b148d4

   sha256 do resultado

   02799f0033c86838f1ca38dcaf54895612530243653d0391073fb09844da94b5

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_645bc37ereferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.fe): coef.doacoes = 0,01103.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_43e240b2:coef.doacoes"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   0,01103

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa (infer.fe): coef.doacoes = 0,01103.

   Figuras citadas: call_43e240b2:coef.doacoes · Parada: answered

   Figura da resposta: call_43e240b2:coef.doacoes = 0,01102570.011025736795335998 (se 0,0001465760.00014657551903979573)
7. 6Pontuação
   #0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of infer.fe
8. 7Pontuação
   #1ferramenta não chamadapassouregistrada0 call(s) of infer.ols
9. 8Pontuação
   #2uma entrepassouobrigatóriatool_not_called(infer.ols): ok | answer_cites(infer.fe): ok
10. 9Pontuação
    #3argumento igualpassouobrigatóriainfer.fe.unit = ['municipio']
11. 10Pontuação
    #4figura próximapassouobrigatória0.0110257368 vs 0.011
12. 11Pontuação
    #5resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
13. 12Pontuação
    #6uma entrepassouregistradaanswer_cites(infer.fe): ok

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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