Tarefa tool_selection.panel_simpson.test.s1003

Veredito

Pergunta feita ao analista

Com o painel de municípios, estime como os votos do partido mudam quando as doações de campanha aumentam no próprio município, controlando pelas características fixas de cada município.

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Com o painel de municípios, estime como os votos do partido mudam quando as doações de campanha aumentam no próprio município, controlando pelas características fixas de cada município.

   dados (agent)

   Uma linha por município e ano. municipio: código do município; ano: ano da eleição; doacoes: doações de campanha recebidas pelo partido no município (R$ por eleitor); votos: parcela dos votos obtida pelo partido no município.

   file — · frame —
2. 1Turno do modelo
   call_bdcd15bcreferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Mesmos municípios ao longo do tempo, diferenças fixas entre eles: efeitos fixos.

   Chamadas pedidas

   • infer.fe

     {
       "dataset": "dados",
       "unit": "municipio",
       "x": [
         "doacoes"
       ],
       "y": "votos"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.fev0.1.0call_7659ea4cdecidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Mesmos municípios ao longo do tempo, diferenças fixas entre eles: efeitos fixos.

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "dataset": "dados",
     "level": 0.95,
     "time": null,
     "unit": "municipio",
     "x": [
       "doacoes"
     ],
     "y": "votos"
   }

   Figuras call_7659ea4c

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.doacoes Within-unit effect of doacoes on votos	0,0151367	0.015136700631509762	0,0001209540.00012095439446021259	0,0148959 – 0,0153775

   Diagnósticos

   • n_units = 8080
   • n_obs = 800800
   • k = 8181
   • r2_within = 0,9577930.9577926048523215
   • within_sd.doacoes = 2,879872.879872160625152
   • sign_flip = true
   • se_type = "cluster"
   • n_clusters = 8080

   Tabelas (1)

   {
     "pooled_vs_within": [
       {
         "pooled": -0.022326444411024004,
         "pooled_se": 0.0008071828896300484,
         "regressor": "doacoes",
         "sd": 8.746130988122989,
         "within": 0.015136700631509762,
         "within_sd": 2.879872160625152,
         "within_se": 0.00012095439446021259
       }
     ]
   }

   Digests dos dados

   dados 6b8b19d4ac257d180faf5068cbc1e8a6d9f1e3bd408d0b4639d0133f75d16e24

   sha256 do resultado

   b972e85ef5d9bddfc44b3d6cd40cac818ec86aa4f822d68cc2c6e9d88d0172e4

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_cd8d75d1referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.fe): coef.doacoes = 0,01514.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_7659ea4c:coef.doacoes"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   0,01514

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa (infer.fe): coef.doacoes = 0,01514.

   Figuras citadas: call_7659ea4c:coef.doacoes · Parada: answered

   Figura da resposta: call_7659ea4c:coef.doacoes = 0,01513670.015136700631509762 (se 0,0001209540.00012095439446021259)
7. 6Pontuação
   #0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of infer.fe
8. 7Pontuação
   #1ferramenta não chamadapassouregistrada0 call(s) of infer.ols
9. 8Pontuação
   #2uma entrepassouobrigatóriatool_not_called(infer.ols): ok | answer_cites(infer.fe): ok
10. 9Pontuação
    #3argumento igualpassouobrigatóriainfer.fe.unit = ['municipio']
11. 10Pontuação
    #4figura próximapassouobrigatória0.01513670063 vs 0.015
12. 11Pontuação
    #5resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
13. 12Pontuação
    #6uma entrepassouregistradaanswer_cites(infer.fe): ok

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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