Tarefa tool_selection.panel_simpson.test.s1004

Veredito

Pergunta feita ao analista

Com o painel de municípios, estime como os votos do partido mudam quando as doações de campanha aumentam no próprio município, controlando pelas características fixas de cada município.

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Com o painel de municípios, estime como os votos do partido mudam quando as doações de campanha aumentam no próprio município, controlando pelas características fixas de cada município.

   dados (agent)

   Uma linha por município e ano. municipio: código do município; ano: ano da eleição; doacoes: doações de campanha recebidas pelo partido no município (R$ por eleitor); votos: parcela dos votos obtida pelo partido no município.

   file — · frame —
2. 1Turno do modelo
   call_d6f68a1breferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Mesmos municípios ao longo do tempo, diferenças fixas entre eles: efeitos fixos.

   Chamadas pedidas

   • infer.fe

     {
       "dataset": "dados",
       "unit": "municipio",
       "x": [
         "doacoes"
       ],
       "y": "votos"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.fev0.1.0call_63f52f0ddecidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Mesmos municípios ao longo do tempo, diferenças fixas entre eles: efeitos fixos.

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "dataset": "dados",
     "level": 0.95,
     "time": null,
     "unit": "municipio",
     "x": [
       "doacoes"
     ],
     "y": "votos"
   }

   Figuras call_63f52f0d

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.doacoes Within-unit effect of doacoes on votos	0,0159928	0.015992837585217388	0,0001380810.0001380811124552431	0,0157189 – 0,0162668

   Diagnósticos

   • n_units = 100100
   • n_obs = 1.0001000
   • k = 101101
   • r2_within = 0,9531130.9531131872445211
   • within_sd.doacoes = 2,806312.806306877562876
   • sign_flip = true
   • se_type = "cluster"
   • n_clusters = 100100

   Tabelas (1)

   {
     "pooled_vs_within": [
       {
         "pooled": -0.02603787058763169,
         "pooled_se": 0.0008497008324427854,
         "regressor": "doacoes",
         "sd": 8.193950848704729,
         "within": 0.015992837585217388,
         "within_sd": 2.806306877562876,
         "within_se": 0.0001380811124552431
       }
     ]
   }

   Digests dos dados

   dados 65967145e988c41ea0928f7d4492973579f8a4c81a03a853c25a6d9b1641f416

   sha256 do resultado

   838f7d9e055676ec50e28795143a2fe13cb5bec1103f2a0ceadacb6ad2cd116d

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_e4401a78referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.fe): coef.doacoes = 0,01599.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_63f52f0d:coef.doacoes"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   0,01599

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa (infer.fe): coef.doacoes = 0,01599.

   Figuras citadas: call_63f52f0d:coef.doacoes · Parada: answered

   Figura da resposta: call_63f52f0d:coef.doacoes = 0,01599280.015992837585217388 (se 0,0001380810.0001380811124552431)
7. 6Pontuação
   #0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of infer.fe
8. 7Pontuação
   #1ferramenta não chamadapassouregistrada0 call(s) of infer.ols
9. 8Pontuação
   #2uma entrepassouobrigatóriatool_not_called(infer.ols): ok | answer_cites(infer.fe): ok
10. 9Pontuação
    #3argumento igualpassouobrigatóriainfer.fe.unit = ['municipio']
11. 10Pontuação
    #4figura próximapassouobrigatória0.01599283759 vs 0.016
12. 11Pontuação
    #5resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
13. 12Pontuação
    #6uma entrepassouregistradaanswer_cites(infer.fe): ok

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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