Tarefa tool_selection.pooling.test.s1003

Veredito

Pergunta feita ao analista

Seis estudos estimaram o efeito de programas de alimentação escolar sobre a frequência, em pontos percentuais, com intervalos de confiança de 95%: - Estudo A (2011): 3,6 (IC 95%: 0,1 a 7,1) - Estudo B (2012): 3,5 (IC 95%: -0,4 a 7,4) - Estudo C (2013): 6,8 (IC 95%: 3,5 a 10,1) - Estudo D (2014): 1,4 (IC 95%: -2,5 a 5,3) - Estudo E (2015): 3,1 (IC 95%: -1,6 a 7,8) - Estudo F (2019): 3,2 (IC 95%: 1,2 a 5,2) Qual a estimativa combinada dos estudos?

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Seis estudos estimaram o efeito de programas de alimentação escolar sobre a frequência, em pontos percentuais, com intervalos de confiança de 95%: - Estudo A (2011): 3,6 (IC 95%: 0,1 a 7,1) - Estudo B (2012): 3,5 (IC 95%: -0,4 a 7,4) - Estudo C (2013): 6,8 (IC 95%: 3,5 a 10,1) - Estudo D (2014): 1,4 (IC 95%: -2,5 a 5,3) - Estudo E (2015): 3,1 (IC 95%: -1,6 a 7,8) - Estudo F (2019): 3,2 (IC 95%: 1,2 a 5,2) Qual a estimativa combinada dos estudos?

2. 1Turno do modelo
   call_91345dfbreferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Estudos independentes do mesmo efeito: meta-análise de efeitos aleatórios.

   Chamadas pedidas

   • evidence.pool_dl

     {
       "estimates": [
         {
           "ci_high": 7.1,
           "ci_level": 0.95,
           "ci_low": 0.1,
           "estimate": 3.6,
           "id": "e1",
           "study_id": "A"
         },
         {
           "ci_high": 7.4,
           "ci_level": 0.95,
           "ci_low": -0.4,
           "estimate": 3.5,
           "id": "e2",
           "study_id": "B"
         },
         {
           "ci_high": 10.1,
           "ci_level": 0.95,
           "ci_low": 3.5,
           "estimate": 6.8,
           "id": "e3",
           "study_id": "C"
         },
         {
           "ci_high": 5.3,
           "ci_level": 0.95,
           "ci_low": -2.5,
           "estimate": 1.4,
           "id": "e4",
           "study_id": "D"
         },
         {
           "ci_high": 7.8,
           "ci_level": 0.95,
           "ci_low": -1.6,
           "estimate": 3.1,
           "id": "e5",
           "study_id": "E"
         },
         {
           "ci_high": 5.2,
           "ci_level": 0.95,
           "ci_low": 1.2,
           "estimate": 3.2,
           "id": "e6",
           "study_id": "F"
         }
       ],
       "unit": "pontos percentuais"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   evidence.pool_dlv0.1.0call_8cba8cffdecidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Estudos independentes do mesmo efeito: meta-análise de efeitos aleatórios.

   Argumentos

   {
     "estimates": [
       {
         "ci_high": 7.1,
         "ci_level": 0.95,
         "ci_low": 0.1,
         "estimate": 3.6,
         "id": "e1",
         "se": null,
         "study_id": "A"
       },
       {
         "ci_high": 7.4,
         "ci_level": 0.95,
         "ci_low": -0.4,
         "estimate": 3.5,
         "id": "e2",
         "se": null,
         "study_id": "B"
       },
       {
         "ci_high": 10.1,
         "ci_level": 0.95,
         "ci_low": 3.5,
         "estimate": 6.8,
         "id": "e3",
         "se": null,
         "study_id": "C"
       },
       {
         "ci_high": 5.3,
         "ci_level": 0.95,
         "ci_low": -2.5,
         "estimate": 1.4,
         "id": "e4",
         "se": null,
         "study_id": "D"
       },
       {
         "ci_high": 7.8,
         "ci_level": 0.95,
         "ci_low": -1.6,
         "estimate": 3.1,
         "id": "e5",
         "se": null,
         "study_id": "E"
       },
       {
         "ci_high": 5.2,
         "ci_level": 0.95,
         "ci_low": 1.2,
         "estimate": 3.2,
         "id": "e6",
         "se": null,
         "study_id": "F"
       }
     ],
     "level": 0.95,
     "unit": "pontos percentuais"
   }

   Figuras call_8cba8cff

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   pooled Random-effects pooled estimate (DerSimonian–Laird) over 6 studies	3,63468 pontos percentuais	3.6346772829633673	0,6619250.6619252700796693	2,33733 – 4,93203

   Diagnósticos

   • k = 66
   • tau2 = 0,01819290.018192909038702892
   • i2 = 0,6293680.6293678916628813
   • q = 5,031675.0316677009247925
   • n_se_from_interval = 66

   Tabelas (1)

   {
     "studies": [
       {
         "estimate": 3.6,
         "id": "e1",
         "se": 1.785747099236289,
         "se_source": "interval (95%)",
         "study_id": "A",
         "weight_fixed": 0.3135884751587041,
         "weight_pct": 13.66178257303459,
         "weight_random": 0.31180957453199654
       },
       {
         "estimate": 3.5,
         "id": "e2",
         "se": 1.9898324820061506,
         "se_source": "interval (95%)",
         "study_id": "B",
         "weight_fixed": 0.2525613951804158,
         "weight_pct": 11.015239729270753,
         "weight_random": 0.25140622718818045
       },
       {
         "estimate": 6.8,
         "id": "e3",
         "se": 1.6837044078513579,
         "se_source": "interval (95%)",
         "study_id": "C",
         "weight_fixed": 0.3527510395495065,
         "weight_pct": 15.357057695147132,
         "weight_random": 0.35050167138793237
       },
       {
         "estimate": 1.4,
         "id": "e4",
         "se": 1.9898324820061504,
         "se_source": "interval (95%)",
         "study_id": "D",
         "weight_fixed": 0.25256139518041587,
         "weight_pct": 11.015239729270757,
         "weight_random": 0.2514062271881805
       },
       {
         "estimate": 3.1,
         "id": "e5",
         "se": 2.3980032475458737,
         "se_source": "interval (95%)",
         "study_id": "E",
         "weight_fixed": 0.1739003540377603,
         "weight_pct": 7.595328415005949,
         "weight_random": 0.1733519113522048
       },
       {
         "estimate": 3.2,
         "id": "e6",
         "se": 1.0204269138493078,
         "se_source": "interval (95%)",
         "study_id": "F",
         "weight_fixed": 0.9603647051735313,
         "weight_pct": 41.35535185827082,
         "weight_random": 0.9438735098156498
       }
     ]
   }

   Digests dos dados

   sha256 do resultado

   64748bd003122d532a88f78d18f2127e9d38880f37ae0abe7e61ee5f6d687e6c

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_2732c5abreferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (evidence.pool_dl): pooled = 3,635.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_8cba8cff:pooled"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   3,635

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa (evidence.pool_dl): pooled = 3,635.

   Figuras citadas: call_8cba8cff:pooled · Parada: answered

   Figura da resposta: call_8cba8cff:pooled = 3,634683.6346772829633673 (se 0,6619250.6619252700796693)
7. 6Pontuação
   #0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of evidence.pool_dl
8. 7Pontuação
   #1figura próximapassouobrigatória3.634677283 vs 3.6346772829633673
9. 8Pontuação
   #2resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
10. 9Pontuação
    #3uma entrepassouregistradaanswer_cites(evidence.pool_dl): ok

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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