Tarefa tool_selection.power.test.s1003

Veredito

Pergunta feita ao analista

Queremos sortear turmas inteiras de 20 alunos para o programa de leitura. Quantos alunos precisamos no total para detectar um efeito de 0,20 desvio-padrão, com poder de 80% e significância de 5%, se a correlação intraclasse das notas é 0,05?

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Queremos sortear turmas inteiras de 20 alunos para o programa de leitura. Quantos alunos precisamos no total para detectar um efeito de 0,20 desvio-padrão, com poder de 80% e significância de 5%, se a correlação intraclasse das notas é 0,05?

2. 1Turno do modelo
   call_cf8a258areferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Pergunta de desenho: os números vêm da pergunta.

   Chamadas pedidas

   • infer.sample_size

     {
       "alpha": 0.05,
       "cluster_size": 20,
       "effect": 0.2,
       "icc": 0.05,
       "power": 0.8
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.sample_sizev0.1.0call_2931216fdecidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Pergunta de desenho: os números vêm da pergunta.

   Argumentos

   {
     "alpha": 0.05,
     "cluster_size": 20,
     "effect": 0.2,
     "icc": 0.05,
     "power": 0.8,
     "sd": 1,
     "share_treated": 0.5
   }

   Figuras call_2931216f

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   n_required Units needed to detect an effect of 0.2 (0.8 power, α = 0.05)	1.531 units	1531	—	—

   Diagnósticos

   • design_effect = 1,951.9500000000000002
   • n_treated = 766766
   • n_control = 765765
   • n_clusters = 7777

   Digests dos dados

   sha256 do resultado

   31ff0cb903726d21300df5295de5274d82dc000d6b7760838a27b3ac7b7fc1ff

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_8c8ad14creferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.sample_size): n_required = 1531.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_2931216f:n_required"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   1531

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa (infer.sample_size): n_required = 1531.

   Figuras citadas: call_2931216f:n_required · Parada: answered
7. 6Pontuação
   #0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of infer.sample_size
8. 7Pontuação
   #1argumento igualpassouobrigatóriainfer.sample_size.icc = [0.05]
9. 8Pontuação
   #2argumento igualpassouobrigatóriainfer.sample_size.cluster_size = [20.0]
10. 9Pontuação
    #3figura próximapassouobrigatória1531 vs 1530.531548198072
11. 10Pontuação
    #4resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
12. 11Pontuação
    #5uma entrepassouregistradaanswer_cites(infer.sample_size): ok

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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