Tarefa tool_selection.rdd_manipulated.test.s1004

Veredito

Pergunta feita ao analista

Queremos o efeito de vencer a eleição municipal sobre o desempenho do partido na eleição seguinte, usando as disputas apertadas. Auditores suspeitam de irregularidades nas apurações mais apertadas.

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Queremos o efeito de vencer a eleição municipal sobre o desempenho do partido na eleição seguinte, usando as disputas apertadas. Auditores suspeitam de irregularidades nas apurações mais apertadas.

   dados (agent)

   Uma linha por partido numa eleição municipal. margem: margem de votos do partido (positiva quando venceu, negativa quando perdeu; zero é o empate); vencedor: 1 se o partido venceu a eleição; reeleito: índice de desempenho do partido na eleição seguinte (maior é melhor).

   file — · frame —
2. 1Turno do modelo
   call_4c5ddd6areferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Suspeita de manipulação na apuração: teste de densidade da margem em zero.

   Chamadas pedidas

   • infer.density_test

     {
       "cutoff": 0,
       "dataset": "dados",
       "running": "margem"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.density_testv0.1.0call_593783fddecidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Suspeita de manipulação na apuração: teste de densidade da margem em zero.

   Argumentos

   {
     "bandwidth": null,
     "bin_size": null,
     "cutoff": 0,
     "dataset": "dados",
     "running": "margem"
   }

   Figuras call_593783fd

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   theta Log difference of the density of margem just above and just below the cutoff	1,96718 log points	1.9671824982386374	0,2419680.24196826729664944	—
   se Standard error of theta	0,241968 log points	0.24196826729664944	—	—
   z z statistic of theta	8,12992	8.129919349411638	—	—
   p_value p-value of no density jump at the cutoff	0,000000000000000429576 probability	4.2957614761853564e-16	—	—

   Diagnósticos

   • method = "mccrary"
   • manipulation = true
   • bin_size = 0,02092380.020923836073603423
   • bandwidth = 0,2575810.2575813325066591
   • n_obs = 3.0003000
   • f_left = 0,1209310.12093070851710835
   • f_right = 0,8647150.8647152162208795
   • n_distinct = 3.0003000

   Digests dos dados

   dados da833ec942bf15f01b04ab8474faeada44126e80b9b85abe92b232589acdbf7f

   sha256 do resultado

   a8d7d061766b236fd1d69bdbc5f4cb3d16f574c0b32deed9156bda82e9bf61fe

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_5e0ada38referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.density_test): p_value = 0,0000000000000004296. O teste de densidade indica manipulação da margem de votos perto de zero: a comparação entre quem venceu e quem perdeu por pouco não é confiável.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_593783fd:p_value"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   0,0000000000000004296

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa (infer.density_test): p_value = 0,0000000000000004296. O teste de densidade indica manipulação da margem de votos perto de zero: a comparação entre quem venceu e quem perdeu por pouco não é confiável.

   Figuras citadas: call_593783fd:p_value · Parada: answered
7. 6Pontuação
   #0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of infer.density_test
8. 7Pontuação
   #1argumento igualpassouobrigatóriainfer.density_test.running = ['margem']
9. 8Pontuação
   #2argumento igualpassouobrigatóriainfer.density_test.cutoff = [0.0]
10. 9Pontuação
    #3uma entrepassouobrigatóriafigure_close(infer.density_test:p_value): ok | diagnostic(infer.density_test:p_value): no diagnostic 'p_value'
11. 10Pontuação
    #4resposta contémpassouobrigatóriafound ['manipul']
12. 11Pontuação
    #5resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
13. 12Pontuação
    #6uma entrepassouregistradaanswer_cites(infer.density_test): ok

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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