Tarefa tool_selection.rdd_sharp.test.s1000

Veredito

Pergunta feita ao analista

O partido que venceu a eleição municipal por pouco se sai melhor na eleição seguinte do que o que perdeu por pouco? De quanto é essa diferença?

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   O partido que venceu a eleição municipal por pouco se sai melhor na eleição seguinte do que o que perdeu por pouco? De quanto é essa diferença?

   dados (agent)

   Uma linha por partido numa eleição municipal. margem: margem de votos do partido (positiva quando venceu, negativa quando perdeu; zero é o empate); vencedor: 1 se o partido venceu a eleição; reeleito: índice de desempenho do partido na eleição seguinte (maior é melhor).

   file — · frame —
2. 1Turno do modelo
   call_c063319ereferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   O tratamento muda quando a margem cruza zero: regressão descontínua.

   Chamadas pedidas

   • infer.rdd

     {
       "cutoff": 0,
       "dataset": "dados",
       "running": "margem",
       "y": "reeleito"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.rddv0.1.0call_1ab48cf6decidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: O tratamento muda quando a margem cruza zero: regressão descontínua.

   Argumentos

   {
     "bandwidth": null,
     "cluster": null,
     "cutoff": 0,
     "dataset": "dados",
     "kernel": "triangular",
     "level": 0.95,
     "polynomial": 1,
     "running": "margem",
     "subset": null,
     "y": "reeleito"
   }

   Figuras call_1ab48cf6

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   effect Jump in reeleito at the cutoff of margem	0,234923	0.23492343527141563	0,02748930.027489290035689617	0,181045 – 0,288801

   Diagnósticos

   • bandwidth = 0,8157380.8157377091511225
   • bandwidth_method = "IK"
   • n_left = 1.1861186
   • n_right = 1.2561256
   • kernel = "triangular"
   • polynomial = 11
   • bandwidth_sensitive = false
   • n_obs = 3.0003000
   • se_type = "HC1"

   Tabelas (1)

   {
     "sensitivity": [
       {
         "bandwidth": 0.40786885457556127,
         "ci_high": 0.2831864978741091,
         "ci_low": 0.13691154351763232,
         "estimate": 0.21004902069587073,
         "multiplier": 0.5,
         "n_left": 597,
         "n_right": 634,
         "se": 0.037315725061857
       },
       {
         "bandwidth": 0.8157377091511225,
         "ci_high": 0.28880145370194304,
         "ci_low": 0.1810454168408882,
         "estimate": 0.23492343527141563,
         "multiplier": 1,
         "n_left": 1186,
         "n_right": 1256,
         "se": 0.027489290035689617
       },
       {
         "bandwidth": 1.631475418302245,
         "ci_high": 0.29570972143332025,
         "ci_low": 0.204176065767404,
         "estimate": 0.24994289360036212,
         "multiplier": 2,
         "n_left": 1475,
         "n_right": 1525,
         "se": 0.023350851441129035
       }
     ]
   }

   Digests dos dados

   dados ea19303d4d874bc4124bdd3a125d06065eacbfd122318c968eb5ba9aec9d2a16

   sha256 do resultado

   09aff1009d8dd545d5a60f95b9fac43790e5f161517c07553a8d52859e6c6772

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_8a540171referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Verifico se há manipulação da margem perto de zero.

   Chamadas pedidas

   • infer.density_test

     {
       "cutoff": 0,
       "dataset": "dados",
       "running": "margem"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Ferramenta
   infer.density_testv0.1.0call_ce96b982decidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Verifico se há manipulação da margem perto de zero.

   Argumentos

   {
     "bandwidth": null,
     "bin_size": null,
     "cutoff": 0,
     "dataset": "dados",
     "running": "margem"
   }

   Figuras call_ce96b982

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   theta Log difference of the density of margem just above and just below the cutoff	0,223558 log points	0.22355780599801045	0,1281940.12819372702546364	—
   se Standard error of theta	0,128194 log points	0.12819372702546364	—	—
   z z statistic of theta	1,74391	1.7439059709497662	—	—
   p_value p-value of no density jump at the cutoff	0,0811755 probability	0.08117548729736414	—	—

   Diagnósticos

   • method = "mccrary"
   • manipulation = false
   • bin_size = 0,02109520.021095190672151223
   • bandwidth = 0,3918490.39184894971784
   • n_obs = 3.0003000
   • f_left = 0,4471570.4471572764663281
   • f_right = 0,5591780.5591781897943062
   • n_distinct = 3.0003000

   Digests dos dados

   dados ea19303d4d874bc4124bdd3a125d06065eacbfd122318c968eb5ba9aec9d2a16

   sha256 do resultado

   d68a2b1cf189e0014cf10fc16a68ea7ec0bd6ef7d02b890cb7e6db207a4afd8e

   Resultado mostrado ao modelo
6. 5Turno do modelo
   call_5eb8f162referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.rdd): effect = 0,2349.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_1ab48cf6:effect"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
7. 6Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   0,2349

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
8. 7Resposta

   Estimativa (infer.rdd): effect = 0,2349.

   Figuras citadas: call_1ab48cf6:effect · Parada: answered

   Figura da resposta: call_1ab48cf6:effect = 0,2349230.23492343527141563 (se 0,02748930.027489290035689617)
9. 8Pontuação
   #0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of infer.rdd
10. 9Pontuação
    #1ferramenta não chamadapassouregistrada0 call(s) of infer.ols
11. 10Pontuação
    #2uma entrepassouobrigatóriatool_not_called(infer.ols): ok | answer_cites(infer.rdd): ok
12. 11Pontuação
    #3argumento igualpassouobrigatóriainfer.rdd.running = ['margem']
13. 12Pontuação
    #4argumento igualpassouobrigatóriainfer.rdd.cutoff = [0.0]
14. 13Pontuação
    #5figura próximapassouobrigatória0.2349234353 vs 0.24
15. 14Pontuação
    #6ferramenta chamadapassouregistrada1 successful call(s) of infer.density_test
16. 15Pontuação
    #7resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
17. 16Pontuação
    #8uma entrepassouregistradaanswer_cites(infer.rdd): ok

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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