Tarefa tool_selection.rdd_sharp.test.s1001

Veredito

Pergunta feita ao analista

O partido que venceu a eleição municipal por pouco se sai melhor na eleição seguinte do que o que perdeu por pouco? De quanto é essa diferença?

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   O partido que venceu a eleição municipal por pouco se sai melhor na eleição seguinte do que o que perdeu por pouco? De quanto é essa diferença?

   dados (agent)

   Uma linha por partido numa eleição municipal. margem: margem de votos do partido (positiva quando venceu, negativa quando perdeu; zero é o empate); vencedor: 1 se o partido venceu a eleição; reeleito: índice de desempenho do partido na eleição seguinte (maior é melhor).

   file — · frame —
2. 1Turno do modelo
   call_314d904breferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   O tratamento muda quando a margem cruza zero: regressão descontínua.

   Chamadas pedidas

   • infer.rdd

     {
       "cutoff": 0,
       "dataset": "dados",
       "running": "margem",
       "y": "reeleito"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.rddv0.1.0call_8cb5705cdecidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: O tratamento muda quando a margem cruza zero: regressão descontínua.

   Argumentos

   {
     "bandwidth": null,
     "cluster": null,
     "cutoff": 0,
     "dataset": "dados",
     "kernel": "triangular",
     "level": 0.95,
     "polynomial": 1,
     "running": "margem",
     "subset": null,
     "y": "reeleito"
   }

   Figuras call_8cb5705c

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   effect Jump in reeleito at the cutoff of margem	0,194494	0.19449394786050708	0,03033510.03033507589471368	0,135038 – 0,25395

   Diagnósticos

   • bandwidth = 0,4733030.47330331181149293
   • bandwidth_method = "IK"
   • n_left = 966966
   • n_right = 938938
   • kernel = "triangular"
   • polynomial = 11
   • bandwidth_sensitive = false
   • n_obs = 4.0004000
   • se_type = "HC1"

   Tabelas (1)

   {
     "sensitivity": [
       {
         "bandwidth": 0.23665165590574647,
         "ci_high": 0.27997360825719547,
         "ci_low": 0.11030445177420485,
         "estimate": 0.19513903001570015,
         "multiplier": 0.5,
         "n_left": 485,
         "n_right": 447,
         "se": 0.043283743431338347
       },
       {
         "bandwidth": 0.47330331181149293,
         "ci_high": 0.25394960408243505,
         "ci_low": 0.1350382916385791,
         "estimate": 0.19449394786050708,
         "multiplier": 1,
         "n_left": 966,
         "n_right": 938,
         "se": 0.03033507589471368
       },
       {
         "bandwidth": 0.9466066236229859,
         "ci_high": 0.22652151188190883,
         "ci_low": 0.14285148305045803,
         "estimate": 0.18468649746618343,
         "multiplier": 2,
         "n_left": 1908,
         "n_right": 1868,
         "se": 0.021344787325539995
       }
     ]
   }

   Digests dos dados

   dados 4fd7edf9059cabee5ce12d75f179d69f722104e86e17790514f4821eaf8383c2

   sha256 do resultado

   30d406e2bce52361174159e2bb0c50d4b5b414794e1e5a15a9ed19116f1c7dce

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_6be228c0referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Verifico se há manipulação da margem perto de zero.

   Chamadas pedidas

   • infer.density_test

     {
       "cutoff": 0,
       "dataset": "dados",
       "running": "margem"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Ferramenta
   infer.density_testv0.1.0call_088019addecidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Verifico se há manipulação da margem perto de zero.

   Argumentos

   {
     "bandwidth": null,
     "bin_size": null,
     "cutoff": 0,
     "dataset": "dados",
     "running": "margem"
   }

   Figuras call_088019ad

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   theta Log difference of the density of margem just above and just below the cutoff	-0,0985294 log points	-0.09852943524567381	0,1280090.1280093677787759	—
   se Standard error of theta	0,128009 log points	0.1280093677787759	—	—
   z z statistic of theta	-0,769705	-0.7697048814111096	—	—
   p_value p-value of no density jump at the cutoff	0,441475 probability	0.4414749738259708	—	—

   Diagnósticos

   • method = "mccrary"
   • manipulation = false
   • bin_size = 0,01825760.01825762655991244
   • bandwidth = 0,3178110.3178114681220892
   • n_obs = 4.0004000
   • f_left = 0,4847080.48470820665793424
   • f_right = 0,4392280.43922756008678726
   • n_distinct = 4.0004000

   Digests dos dados

   dados 4fd7edf9059cabee5ce12d75f179d69f722104e86e17790514f4821eaf8383c2

   sha256 do resultado

   fc10aa26498aa047f88e09c3dcc67872357ef47b054dfedeb5c1eeeeca31deb2

   Resultado mostrado ao modelo
6. 5Turno do modelo
   call_bbdcf5ebreferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.rdd): effect = 0,1945.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_8cb5705c:effect"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
7. 6Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   0,1945

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
8. 7Resposta

   Estimativa (infer.rdd): effect = 0,1945.

   Figuras citadas: call_8cb5705c:effect · Parada: answered

   Figura da resposta: call_8cb5705c:effect = 0,1944940.19449394786050708 (se 0,03033510.03033507589471368)
9. 8Pontuação
   #0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of infer.rdd
10. 9Pontuação
    #1ferramenta não chamadapassouregistrada0 call(s) of infer.ols
11. 10Pontuação
    #2uma entrepassouobrigatóriatool_not_called(infer.ols): ok | answer_cites(infer.rdd): ok
12. 11Pontuação
    #3argumento igualpassouobrigatóriainfer.rdd.running = ['margem']
13. 12Pontuação
    #4argumento igualpassouobrigatóriainfer.rdd.cutoff = [0.0]
14. 13Pontuação
    #5figura próximapassouobrigatória0.1944939479 vs 0.18
15. 14Pontuação
    #6ferramenta chamadapassouregistrada1 successful call(s) of infer.density_test
16. 15Pontuação
    #7resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
17. 16Pontuação
    #8uma entrepassouregistradaanswer_cites(infer.rdd): ok

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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