Tarefa tool_selection.did_2x2.test.s1000
tool_selectionagentT2testépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171401Z-suite-tool_selection-baseline-a1426dVeredito
Família do método (das chamadas de ferramentas): did (two-group two-period difference-in-differences)
Pergunta feita ao analista
Em abril, o município A criou um piso salarial municipal para o comércio; o município vizinho B não mudou nada. Temos o número de empregados das mesmas lojas nos dois municípios, antes e depois da lei. Qual foi o efeito do piso sobre o emprego?
Estimativa (infer.did_2x2): did = 1,814 (IC 95%: 1,528 a 2,100).
Valores esperados e de onde vêm
Nenhuma fonte citada pelas verificações.
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | ferramenta chamada 1 successful call(s) of infer.did_2x2 | obrigatória | passou | — | 11 | — | — | call_380b6eb8 |
| 1 | figura próxima 1.813941385 vs 1.83 | obrigatória | passou | 1,831.83 | 1,813941.8139413848064088 | absoluta 0.5821973627745438 | — | call_380b6eb8 |
| 2 | resposta com lastro every number backed | obrigatória | passou | — | [] | — | — | — |
| 3 | uma entre answer_cites(infer.did_2x2): ok | registrada | passou | [{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"answer_cites","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.did_2x2","value":null,"weight":1,"where":null}] | ["call_380b6eb8:did"] | — | — | call_380b6eb8 |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
o que as verificações esperam da chamada da resposta
| Argumento | Referência | Agente | |
|---|---|---|---|
| cluster | — | "loja" | não fixado pela referência |
| controls | — | [] | não fixado pela referência |
| dataset | — | "dados" | não fixado pela referência |
| level | — | 0,950.95 | não fixado pela referência |
| post | — | "depois" | não fixado pela referência |
| treated | — | "nj" | não fixado pela referência |
| y | — | "empregados" | não fixado pela referência |
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
Em abril, o município A criou um piso salarial municipal para o comércio; o município vizinho B não mudou nada. Temos o número de empregados das mesmas lojas nos dois municípios, antes e depois da lei. Qual foi o efeito do piso sobre o emprego?
dados(agent)Uma linha por loja e período. loja: código da loja; nj: 1 se a loja fica no município que adotou o piso salarial, 0 se fica no município vizinho; depois: 1 no período após a lei, 0 antes; empregados: número de empregados em tempo integral equivalente.
file — · frame — - 1Turno do modelo
call_d2a1641crules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheTexto visívelDois grupos observados antes e depois: diferenças em diferenças 2×2.
Chamadas pedidasinfer.did_2x2{ "cluster": "loja", "dataset": "dados", "post": "depois", "treated": "nj", "y": "empregados" }
- 2Ferramenta
infer.did_2x2v0.1.0call_380b6eb8decidido pelo modeloreexecutávelMotivo: Dois grupos observados antes e depois: diferenças em diferenças 2×2.
Argumentos
{ "cluster": "loja", "controls": [], "dataset": "dados", "level": 0.95, "post": "depois", "treated": "nj", "y": "empregados" }Figuras call_380b6eb8 Chave Valor Valor bruto Erro-padrão IC did Difference-in-differences effect on empregados1,81394 1.81394138480640880,145458 0.145458229986307221,52798 – 2,0999 Diagnósticosdesign="panel_first_difference"n_obs= 800800se_type="HC1"parallel_trends="untestable"n_units= 400400
Tabelas (1)
{ "means": [ { "group": "treated", "mean": 1.2939090607507695, "n": 200, "period": "before" }, { "group": "treated", "mean": 4.10001390305815, "n": 200, "period": "after" }, { "group": "comparison", "mean": 0.027673218130089525, "n": 200, "period": "before" }, { "group": "comparison", "mean": 1.0198366756310608, "n": 200, "period": "after" } ] }- with two periods parallel trends cannot be tested
- Digests dos dados
dadosebdfd820916bd3163e83bc772e762b8b148f11ce03b3a1c472106c1ab2aa36c9- sha256 do resultado
94a69c2b9855240a2d31b755cb2b2158e70891bcd3b1e934fd35a10aeef3c317
- 3Turno do modelo
call_b0f9d42erules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Estimativa (infer.did_2x2): did = 1,814 (IC 95%: 1,528 a 2,100).", "caveats": [], "figure_refs": [ "call_380b6eb8:did" ] }
- 4Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- 1,814 · 95% · 1,528 · 2,100
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 5Resposta
Estimativa (infer.did_2x2): did = 1,814 (IC 95%: 1,528 a 2,100).
Figuras citadas:call_380b6eb8:did· Parada:answeredFigura da resposta:call_380b6eb8:did= 1,813941.8139413848064088(se 0,1454580.14545822998630722) - 6Pontuação#0ferramenta chamadapassouobrigatória
1 successful call(s) of infer.did_2x2 - 7Pontuação#1figura próximapassouobrigatória
1.813941385 vs 1.83 - 8Pontuação#2resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 9Pontuação#3uma entrepassouregistrada
answer_cites(infer.did_2x2): ok
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|---|
| Época 1 | passou | passou | passou | passou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
621d5fc6ecbeb788a5359cd9c452c929a054768235acc7a6cb58cca4e4092745O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/3914ad880b2ac8a523abd8a2ee0ac74a8f98481bf9e66245e10876c811870227.json | 264 B | 3914ad880b2ac8a523abd8a2ee0ac74a8f98481bf9e66245e10876c811870227 |
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