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Tarefa tool_selection.did_staggered.test.s1000

tool_selectionagentT2testépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171401Z-suite-tool_selection-baseline-a1426d

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.

Família do método (das chamadas de ferramentas): did (staggered adoption (Callaway-Sant'Anna))

Pergunta feita ao analista

Temos um painel de municípios com a taxa de mortalidade infantil por período e o período em que cada um aderiu ao programa (zero se nunca aderiu). O programa reduziu a mortalidade? Em quanto, em média, depois da adesão?

Resposta

Estimativa (infer.did_staggered): att = -4,783 (IC 95%: -5,023 a -4,544).

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0ferramenta chamada
1 successful call(s) of infer.did_staggered
obrigatóriapassou—11——call_3965bdec
1ferramenta não chamada
0 call(s) of infer.twfe
registradapassou—00———
2uma entre
tool_not_called(infer.twfe): ok | answer_cites(infer.did_staggered): ok
obrigatóriapassou[{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"tool_not_called","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.twfe","value":null,"weight":1,"where":null},{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"answer_cites","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.did_staggered","value":null,"weight":1,"where":null}]00———
3argumento igual
infer.did_staggered.unit = ['municipio']
obrigatóriapassou"municipio"["municipio"]——call_3965bdec
4argumento igual
infer.did_staggered.first_treat = ['primeiro_ano']
obrigatóriapassou"primeiro_ano"["primeiro_ano"]——call_3965bdec
5figura próxima
-4.783367014 vs -4.851829689298044
obrigatóriapassou-4,85183-4.851829689298044-4,78337-4.78336701375258absoluta 0.3326362019904412—call_3965bdec
6resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
7uma entre
answer_cites(infer.did_staggered): ok
registradapassou[{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"answer_cites","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.did_staggered","value":null,"weight":1,"where":null}]["call_3965bdec:att"]——call_3965bdec

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

o que as verificações esperam da chamada da resposta

Referência: infer.did_staggeredChamada do agente: infer.did_staggered (call_3965bdec)igual
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
control_group—"never_treated"não fixado pela referência
dataset—"dados"não fixado pela referência
first_treat"primeiro_ano""primeiro_ano"igual
level—0,950.95não fixado pela referência
n_boot—199199não fixado pela referência
seed—00não fixado pela referência
time—"periodo"não fixado pela referência
unit"municipio""municipio"igual
y—"mortalidade"não fixado pela referência

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Temos um painel de municípios com a taxa de mortalidade infantil por período e o período em que cada um aderiu ao programa (zero se nunca aderiu). O programa reduziu a mortalidade? Em quanto, em média, depois da adesão?

    dados (agent)

    Uma linha por município e período (de 1 a 10). municipio: código do município; periodo: período; primeiro_ano: primeiro período em que o município participou do programa (0 = nunca participou); adotou: 1 se o município já participava do programa naquele período; mortalidade: taxa de mortalidade infantil (desvio em relação a um nível de referência).

    file — · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_d4b9f4f4rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Texto visível

    Adoção em períodos diferentes: diferenças em diferenças escalonadas.

    Chamadas pedidas
    • infer.did_staggered
      {
        "dataset": "dados",
        "first_treat": "primeiro_ano",
        "time": "periodo",
        "unit": "municipio",
        "y": "mortalidade"
      }
  3. 2Ferramenta
    infer.did_staggeredv0.1.0call_3965bdecdecidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: Adoção em períodos diferentes: diferenças em diferenças escalonadas.

    Argumentos
    {
      "control_group": "never_treated",
      "dataset": "dados",
      "first_treat": "primeiro_ano",
      "level": 0.95,
      "n_boot": 199,
      "seed": 0,
      "time": "periodo",
      "unit": "municipio",
      "y": "mortalidade"
    }
    Figuras call_3965bdec
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    att
    Average effect on mortalidade across post-adoption cohort-periods (Callaway–Sant'Anna)
    -4,78337 -4.783367013752580,1222360.12223572244595506-5,02294 – -4,54379
    Diagnósticos
    • pretrend_mean = 0,02560940.02560935644157622
    • pretrend_se = 0,04993770.04993773316782011
    • n_cohorts = 33
    • n_never_treated = 2626
    • n_units = 300300
    • control_group = "never_treated"
    • n_boot = 199199
    • n_boot_failed = 00
    Tabelas (3)
    {
      "att_gt": [
        {
          "att": -0.04095858438070776,
          "e": -1,
          "g": 3,
          "n_control": 26,
          "n_g": 120,
          "post": false,
          "se": 0.1635535964660084,
          "t": 2
        },
        {
          "att": -2.5996031566941613,
          "e": 0,
          "g": 3,
          "n_control": 26,
          "n_g": 120,
          "post": true,
          "se": 0.15118783884680684,
          "t": 3
        },
        {
          "att": -3.5319058332470807,
          "e": 1,
          "g": 3,
          "n_control": 26,
          "n_g": 120,
          "post": true,
          "se": 0.16578586837042292,
          "t": 4
        },
        {
          "att": -4.461458350393432,
          "e": 2,
          "g": 3,
          "n_control": 26,
          "n_g": 120,
          "post": true,
          "se": 0.15443766400166545,
          "t": 5
        },
        {
          "att": -5.256580110231969,
          "e": 3,
          "g": 3,
          "n_control": 26,
          "n_g": 120,
          "post": true,
          "se": 0.12422987507452446,
          "t": 6
        },
        {
          "att": -6.2906821164600615,
          "e": 4,
          "g": 3,
          "n_control": 26,
          "n_g": 120,
          "post": true,
          "se": 0.14701472926142736,
          "t": 7
        },
        {
          "att": -7.19134743440843,
          "e": 5,
          "g": 3,
          "n_control": 26,
          "n_g": 120,
          "post": true,
          "se": 0.13179259336326093,
          "t": 8
        },
        {
          "att": -8.16489243368208,
          "e": 6,
          "g": 3,
          "n_control": 26,
          "n_g": 120,
          "post": true,
          "se": 0.18348199231887646,
          "t": 9
        },
        {
          "att": -9.177747779639118,
          "e": 7,
          "g": 3,
          "n_control": 26,
          "n_g": 120,
          "post": true,
          "se": 0.16741689799462764,
          "t": 10
        },
        {
          "att": 0.10055735724989548,
          "e": -3,
          "g": 5,
          "n_control": 26,
          "n_g": 81,
          "post": false,
          "se": 0.1768603165822127,
          "t": 2
        },
        {
          "att": 0.10551466227186485,
          "e": -2,
          "g": 5,
          "n_control": 26,
          "n_g": 81,
          "post": false,
          "se": 0.16418609691200667,
          "t": 3
        },
        {
          "att": -0.08110481128866846,
          "e": -1,
          "g": 5,
          "n_control": 26,
          "n_g": 81,
          "post": false,
          "se": 0.14998664979250878,
          "t": 4
        },
        {
          "att": -1.8804661861917191,
          "e": 0,
          "g": 5,
          "n_control": 26,
          "n_g": 81,
          "post": true,
          "se": 0.1881898001772504,
          "t": 5
        },
        {
          "att": -2.506764576803095,
          "e": 1,
          "g": 5,
          "n_control": 26,
          "n_g": 81,
          "post": true,
          "se": 0.16727712142581677,
          "t": 6
        },
        {
          "att": -3.514443676066473,
          "e": 2,
          "g": 5,
          "n_control": 26,
          "n_g": 81,
          "post": true,
          "se": 0.146199920733971,
          "t": 7
        },
        {
          "att": -4.571417480310289,
          "e": 3,
          "g": 5,
          "n_control": 26,
          "n_g": 81,
          "post": true,
          "se": 0.17587394535608714,
          "t": 8
        },
        {
          "att": -5.379682392954262,
          "e": 4,
          "g": 5,
          "n_control": 26,
          "n_g": 81,
          "post": true,
          "se": 0.15063900483464862,
          "t": 9
        },
        {
          "att": -6.472465334361308,
          "e": 5,
          "g": 5,
          "n_control": 26,
          "n_g": 81,
          "post": true,
          "se": 0.18267152850890434,
          "t": 10
        },
        {
          "att": -0.15874850933984205,
          "e": -5,
          "g": 7,
          "n_control": 26,
          "n_g": 73,
          "post": false,
          "se": 0.17117919650040786,
          "t": 2
        },
        {
          "att": 0.08396612313491592,
          "e": -4,
          "g": 7,
          "n_control": 26,
          "n_g": 73,
          "post": false,
          "se": 0.16230312042596934,
          "t": 3
        },
        {
          "att": 0.041613776335814034,
          "e": -3,
          "g": 7,
          "n_control": 26,
          "n_g": 73,
          "post": false,
          "se": 0.16458557413371078,
          "t": 4
        },
        {
          "att": 0.0349461169806386,
          "e": -2,
          "g": 7,
          "n_control": 26,
          "n_g": 73,
          "post": false,
          "se": 0.19104747207720246,
          "t": 5
        },
        {
          "att": 0.18228136615247323,
          "e": -1,
          "g": 7,
          "n_control": 26,
          "n_g": 73,
          "post": false,
          "se": 0.14672565170939497,
          "t": 6
        },
        {
          "att": -1.1164196975994511,
          "e": 0,
          "g": 7,
          "n_control": 26,
          "n_g": 73,
          "post": true,
          "se": 0.15377718400373108,
          "t": 7
        },
        {
          "att": -2.0351690655580867,
          "e": 1,
          "g": 7,
          "n_control": 26,
          "n_g": 73,
          "post": true,
          "se": 0.10419771964328796,
          "t": 8
        },
        {
          "att": -2.990858679677567,
          "e": 2,
          "g": 7,
          "n_control": 26,
          "n_g": 73,
          "post": true,
          "se": 0.15328386933412622,
          "t": 9
        },
        {
          "att": -4.025242868802779,
          "e": 3,
          "g": 7,
          "n_control": 26,
          "n_g": 73,
          "post": true,
          "se": 0.1693025508461741,
          "t": 10
        }
      ],
      "by_cohort": [
        {
          "att": -5.834277151844541,
          "g": 3,
          "n_g": 120,
          "post_periods": 8
        },
        {
          "att": -4.0542066077811905,
          "g": 5,
          "n_g": 81,
          "post_periods": 6
        },
        {
          "att": -2.541922577909471,
          "g": 7,
          "n_g": 73,
          "post_periods": 4
        }
      ],
      "event_time": [
        {
          "att": -0.15874850933984205,
          "e": -5,
          "n_cohorts": 1,
          "se": 0.17117919650040786
        },
        {
          "att": 0.08396612313491592,
          "e": -4,
          "n_cohorts": 1,
          "se": 0.16230312042596934
        },
        {
          "att": 0.07261656889451922,
          "e": -3,
          "n_cohorts": 2,
          "se": 0.11477109978906093
        },
        {
          "att": 0.07206333885459526,
          "e": -2,
          "n_cohorts": 2,
          "se": 0.11707604493552136
        },
        {
          "att": 0.00664970762431923,
          "e": -1,
          "n_cohorts": 3,
          "se": 0.10000461981469523
        },
        {
          "att": -1.991856853319666,
          "e": 0,
          "n_cohorts": 3,
          "se": 0.10951114226195506
        },
        {
          "att": -2.830087490862922,
          "e": 1,
          "n_cohorts": 3,
          "se": 0.07928471068193133
        },
        {
          "att": -3.789699355565907,
          "e": 2,
          "n_cohorts": 3,
          "se": 0.11454511851859327
        },
        {
          "att": -4.725975031224717,
          "e": 3,
          "n_cohorts": 3,
          "se": 0.0926200780197417
        },
        {
          "att": -5.923562824898023,
          "e": 4,
          "n_cohorts": 2,
          "se": 0.12344853170017996
        },
        {
          "att": -6.901648677673023,
          "e": 5,
          "n_cohorts": 2,
          "se": 0.12300119481044114
        },
        {
          "att": -8.16489243368208,
          "e": 6,
          "n_cohorts": 1,
          "se": 0.1834819923188765
        },
        {
          "att": -9.177747779639118,
          "e": 7,
          "n_cohorts": 1,
          "se": 0.1674168979946276
        }
      ]
    }
    Digests dos dados
    dados e267fe84c5f159f2c9d4c6b8e6e161b6a69a0a696e11db4a2ee5b9e63e45b1dd
    sha256 do resultado
    129e5a24894a8c68f9b152d6a4a9bd3519d7e24040b130a944c2efe3688145b9
  4. 3Turno do modelo
    call_9cc3ece1rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Estimativa (infer.did_staggered): att = -4,783 (IC 95%: -5,023 a -4,544).",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_3965bdec:att"
        ]
      }
  5. 4Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    -4,783 · 95% · -5,023 · -4,544
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  6. 5Resposta

    Estimativa (infer.did_staggered): att = -4,783 (IC 95%: -5,023 a -4,544).

    Figuras citadas: call_3965bdec:att · Parada: answered
    Figura da resposta: call_3965bdec:att = -4,78337-4.78336701375258 (se 0,1222360.12223572244595506)
  7. 6Pontuação
    #0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of infer.did_staggered
  8. 7Pontuação
    #1ferramenta não chamadapassouregistrada0 call(s) of infer.twfe
  9. 8Pontuação
    #2uma entrepassouobrigatóriatool_not_called(infer.twfe): ok | answer_cites(infer.did_staggered): ok
  10. 9Pontuação
    #3argumento igualpassouobrigatóriainfer.did_staggered.unit = ['municipio']
  11. 10Pontuação
    #4argumento igualpassouobrigatóriainfer.did_staggered.first_treat = ['primeiro_ano']
  12. 11Pontuação
    #5figura próximapassouobrigatória-4.783367014 vs -4.851829689298044
  13. 12Pontuação
    #6resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  14. 13Pontuação
    #7uma entrepassouregistradaanswer_cites(infer.did_staggered): ok

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01234567
Época 1passoupassoupassoupassoupassoupassoupassoupassou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
57,2 KB · sha256 a99a0d7486f62445ee6b33407c94d20844731f22e5b6ecdd9530e33500da94b5

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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ArquivoTamanhosha256
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attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
attachments/5ec6df7874cf356e4c1cd540e02279c4f48c65c7292e8eb52ba6363ccea7b0d5.json269 B5ec6df7874cf356e4c1cd540e02279c4f48c65c7292e8eb52ba6363ccea7b0d5
attachments/6be7fda6d0b14b6e23bd06369a152ae9fbf3d4a419887395a0232abd63964b4c.json2,8 KB6be7fda6d0b14b6e23bd06369a152ae9fbf3d4a419887395a0232abd63964b4c
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attachments/ea0e76e3eae4f9e5796c0914146fc9ce8141b081ab5109fc86f883012806efc5.json740 Bea0e76e3eae4f9e5796c0914146fc9ce8141b081ab5109fc86f883012806efc5
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