Tarefa tool_selection.did_staggered.test.s1004

tool_selectionagentT2testépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171401Z-suite-tool_selection-baseline-a1426d

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.

Família do método (das chamadas de ferramentas): did (staggered adoption (Callaway-Sant'Anna))

Pergunta feita ao analista

Os municípios aderiram ao programa aos poucos, entre o terceiro e o sétimo período, e o efeito parece crescer com o tempo de adesão. Estime o efeito médio do programa sobre a mortalidade infantil.

Resposta

Estimativa (infer.did_staggered): att = -5,630 (IC 95%: -5,830 a -5,430).

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#	Verificação	Obrigatória	Resultado	Esperado	Observado	Tolerância	Fonte	Chamada
0	ferramenta chamada 1 successful call(s) of infer.did_staggered	obrigatória	passou	—	1`1`	—	—	call_0be6b92c
1	ferramenta não chamada 0 call(s) of infer.twfe	registrada	passou	—	0`0`	—	—	—
2	uma entre tool_not_called(infer.twfe): ok \| answer_cites(infer.did_staggered): ok	obrigatória	passou	[{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"tool_not_called","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.twfe","value":null,"weight":1,"where":null},{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"answer_cites","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.did_staggered","value":null,"weight":1,"where":null}]	0`0`	—	—	—
3	argumento igual infer.did_staggered.unit = ['municipio']	obrigatória	passou	`"municipio"`	`["municipio"]`	—	—	call_0be6b92c
4	argumento igual infer.did_staggered.first_treat = ['primeiro_ano']	obrigatória	passou	`"primeiro_ano"`	`["primeiro_ano"]`	—	—	call_0be6b92c
5	figura próxima -5.630000776 vs -5.674580291970803	obrigatória	passou	-5,67458`-5.674580291970803`	-5,63`-5.630000776466865`	absoluta 0.20114120752034012	—	call_0be6b92c
6	resposta com lastro every number backed	obrigatória	passou	—	`[]`	—	—	—
7	uma entre answer_cites(infer.did_staggered): ok	registrada	passou	`[{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"answer_cites","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.did_staggered","value":null,"weight":1,"where":null}]`	`["call_0be6b92c:att"]`	—	—	call_0be6b92c

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

o que as verificações esperam da chamada da resposta

Referência: infer.did_staggeredChamada do agente: infer.did_staggered (call_0be6b92c)igual

Argumentos da referência e do agente
Argumento	Referência	Agente
control_group	—	`"never_treated"`	não fixado pela referência
dataset	—	`"dados"`	não fixado pela referência
first_treat	`"primeiro_ano"`	`"primeiro_ano"`	igual
level	—	0,95`0.95`	não fixado pela referência
n_boot	—	199`199`	não fixado pela referência
seed	—	0`0`	não fixado pela referência
time	—	`"periodo"`	não fixado pela referência
unit	`"municipio"`	`"municipio"`	igual
y	—	`"mortalidade"`	não fixado pela referência

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

0Início
Os municípios aderiram ao programa aos poucos, entre o terceiro e o sétimo período, e o efeito parece crescer com o tempo de adesão. Estime o efeito médio do programa sobre a mortalidade infantil.
dados (agent)
Uma linha por município e período (de 1 a 10). municipio: código do município; periodo: período; primeiro_ano: primeiro período em que o município participou do programa (0 = nunca participou); adotou: 1 se o município já participava do programa naquele período; mortalidade: taxa de mortalidade infantil (desvio em relação a um nível de referência).
file — · frame —
1Turno do modelo
call_1a812e0erules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
Texto visível
Adoção em períodos diferentes: diferenças em diferenças escalonadas.
Chamadas pedidas
- infer.did_staggered
```
{
  "dataset": "dados",
  "first_treat": "primeiro_ano",
  "time": "periodo",
  "unit": "municipio",
  "y": "mortalidade"
}
```

2Ferramenta

infer.did_staggeredv0.1.0call_0be6b92cdecidido pelo modeloreexecutável

Motivo: Adoção em períodos diferentes: diferenças em diferenças escalonadas.

Argumentos

{
  "control_group": "never_treated",
  "dataset": "dados",
  "first_treat": "primeiro_ano",
  "level": 0.95,
  "n_boot": 199,
  "seed": 0,
  "time": "periodo",
  "unit": "municipio",
  "y": "mortalidade"
}

Figuras call_0be6b92c
Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
att Average effect on mortalidade across post-adoption cohort-periods (Callaway–Sant'Anna)	-5,63	`-5.630000776466865`	0,102232`0.10223246069895592`	-5,83037 – -5,42963

Diagnósticos

pretrend_mean = -0,0190707-0.019070671598347362
pretrend_se = 0,03009560.030095626112961644
n_cohorts = 33
n_never_treated = 4747
n_units = 400400
control_group = "never_treated"
n_boot = 199199
n_boot_failed = 00

Tabelas (3)

{
  "att_gt": [
    {
      "att": -0.1037332819407103,
      "e": -1,
      "g": 3,
      "n_control": 47,
      "n_g": 134,
      "post": false,
      "se": 0.116083428403681,
      "t": 2
    },
    {
      "att": -4.189300539479329,
      "e": 0,
      "g": 3,
      "n_control": 47,
      "n_g": 134,
      "post": true,
      "se": 0.0970654233513787,
      "t": 3
    },
    {
      "att": -5.16405656417249,
      "e": 1,
      "g": 3,
      "n_control": 47,
      "n_g": 134,
      "post": true,
      "se": 0.11548192411583515,
      "t": 4
    },
    {
      "att": -5.968032060940588,
      "e": 2,
      "g": 3,
      "n_control": 47,
      "n_g": 134,
      "post": true,
      "se": 0.10680901287670859,
      "t": 5
    },
    {
      "att": -6.612035681887859,
      "e": 3,
      "g": 3,
      "n_control": 47,
      "n_g": 134,
      "post": true,
      "se": 0.14139327212222078,
      "t": 6
    },
    {
      "att": -7.673437131077447,
      "e": 4,
      "g": 3,
      "n_control": 47,
      "n_g": 134,
      "post": true,
      "se": 0.11575655791829378,
      "t": 7
    },
    {
      "att": -8.535526591885656,
      "e": 5,
      "g": 3,
      "n_control": 47,
      "n_g": 134,
      "post": true,
      "se": 0.10889523340859004,
      "t": 8
    },
    {
      "att": -9.415751536622441,
      "e": 6,
      "g": 3,
      "n_control": 47,
      "n_g": 134,
      "post": true,
      "se": 0.1190340051326968,
      "t": 9
    },
    {
      "att": -10.126587092172366,
      "e": 7,
      "g": 3,
      "n_control": 47,
      "n_g": 134,
      "post": true,
      "se": 0.12578941321168946,
      "t": 10
    },
    {
      "att": -0.012883185547504117,
      "e": -3,
      "g": 5,
      "n_control": 47,
      "n_g": 122,
      "post": false,
      "se": 0.1101098955211254,
      "t": 2
    },
    {
      "att": 0.06605088222238333,
      "e": -2,
      "g": 5,
      "n_control": 47,
      "n_g": 122,
      "post": false,
      "se": 0.10026467753372029,
      "t": 3
    },
    {
      "att": -0.14422078839760588,
      "e": -1,
      "g": 5,
      "n_control": 47,
      "n_g": 122,
      "post": false,
      "se": 0.12944312760746432,
      "t": 4
    },
    {
      "att": -2.665087615505764,
      "e": 0,
      "g": 5,
      "n_control": 47,
      "n_g": 122,
      "post": true,
      "se": 0.11594087041553454,
      "t": 5
    },
    {
      "att": -3.5117209682655535,
      "e": 1,
      "g": 5,
      "n_control": 47,
      "n_g": 122,
      "post": true,
      "se": 0.14310363399637926,
      "t": 6
    },
    {
      "att": -4.403550126902872,
      "e": 2,
      "g": 5,
      "n_control": 47,
      "n_g": 122,
      "post": true,
      "se": 0.10689001501627564,
      "t": 7
    },
    {
      "att": -5.37150323618368,
      "e": 3,
      "g": 5,
      "n_control": 47,
      "n_g": 122,
      "post": true,
      "se": 0.131869154995828,
      "t": 8
    },
    {
      "att": -6.165473847384323,
      "e": 4,
      "g": 5,
      "n_control": 47,
      "n_g": 122,
      "post": true,
      "se": 0.12643297846703655,
      "t": 9
    },
    {
      "att": -6.897183788832668,
      "e": 5,
      "g": 5,
      "n_control": 47,
      "n_g": 122,
      "post": true,
      "se": 0.12993946537082876,
      "t": 10
    },
    {
      "att": -0.0339751454038299,
      "e": -5,
      "g": 7,
      "n_control": 47,
      "n_g": 97,
      "post": false,
      "se": 0.12233560754603562,
      "t": 2
    },
    {
      "att": 0.060917036027782714,
      "e": -4,
      "g": 7,
      "n_control": 47,
      "n_g": 97,
      "post": false,
      "se": 0.11307806303252553,
      "t": 3
    },
    {
      "att": -0.13550783440658018,
      "e": -3,
      "g": 7,
      "n_control": 47,
      "n_g": 97,
      "post": false,
      "se": 0.13005376115712847,
      "t": 4
    },
    {
      "att": 0.11138711935803798,
      "e": -2,
      "g": 7,
      "n_control": 47,
      "n_g": 97,
      "post": false,
      "se": 0.11459269628126799,
      "t": 5
    },
    {
      "att": 0.06134506613444177,
      "e": -1,
      "g": 7,
      "n_control": 47,
      "n_g": 97,
      "post": false,
      "se": 0.12772181053457485,
      "t": 6
    },
    {
      "att": -1.4061131253953854,
      "e": 0,
      "g": 7,
      "n_control": 47,
      "n_g": 97,
      "post": true,
      "se": 0.1310879008875887,
      "t": 7
    },
    {
      "att": -2.359216533409352,
      "e": 1,
      "g": 7,
      "n_control": 47,
      "n_g": 97,
      "post": true,
      "se": 0.1341333219766481,
      "t": 8
    },
    {
      "att": -3.2783936002801726,
      "e": 2,
      "g": 7,
      "n_control": 47,
      "n_g": 97,
      "post": true,
      "se": 0.14103685782376324,
      "t": 9
    },
    {
      "att": -4.002017651392593,
      "e": 3,
      "g": 7,
      "n_control": 47,
      "n_g": 97,
      "post": true,
      "se": 0.12823604096673524,
      "t": 10
    }
  ],
  "by_cohort": [
    {
      "att": -7.210590899779772,
      "g": 3,
      "n_g": 134,
      "post_periods": 8
    },
    {
      "att": -4.8357532638458105,
      "g": 5,
      "n_g": 122,
      "post_periods": 6
    },
    {
      "att": -2.7614352276193754,
      "g": 7,
      "n_g": 97,
      "post_periods": 4
    }
  ],
  "event_time": [
    {
      "att": -0.0339751454038299,
      "e": -5,
      "n_cohorts": 1,
      "se": 0.12233560754603565
    },
    {
      "att": 0.060917036027782714,
      "e": -4,
      "n_cohorts": 1,
      "se": 0.11307806303252553
    },
    {
      "att": -0.0671963861837159,
      "e": -3,
      "n_cohorts": 2,
      "se": 0.08024670150651356
    },
    {
      "att": 0.08613131602219383,
      "e": -2,
      "n_cohorts": 2,
      "se": 0.07588402291779915
    },
    {
      "att": -0.07236465878051627,
      "e": -1,
      "n_cohorts": 3,
      "se": 0.06332453537387221
    },
    {
      "att": -2.8977335256240386,
      "e": 0,
      "n_cohorts": 3,
      "se": 0.08074858814269625
    },
    {
      "att": -3.822259324272573,
      "e": 1,
      "n_cohorts": 3,
      "se": 0.0797354636911872
    },
    {
      "att": -4.688253798513784,
      "e": 2,
      "n_cohorts": 3,
      "se": 0.08756343421034189
    },
    {
      "att": -5.466096001055138,
      "e": 3,
      "n_cohorts": 3,
      "se": 0.08764383182928126
    },
    {
      "att": -6.954798378692443,
      "e": 4,
      "n_cohorts": 2,
      "se": 0.10220306168715833
    },
    {
      "att": -7.7547538498057165,
      "e": 5,
      "n_cohorts": 2,
      "se": 0.10341681669884172
    },
    {
      "att": -9.415751536622441,
      "e": 6,
      "n_cohorts": 1,
      "se": 0.11903400513269682
    },
    {
      "att": -10.126587092172366,
      "e": 7,
      "n_cohorts": 1,
      "se": 0.1257894132116895
    }
  ]
}

Digests dos dados: dados 06b4600454566772fa1b7a077e7c26f213e81c14a95acb602f24544fc8891c40
sha256 do resultado: 318a8a9821fb4db5104e6762a4af1ef2b6c31d69fa07cf754cd28a204bc98fb0

3Turno do modelo
call_c85bb512rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
Chamadas pedidas
- submit_answer (meta-ferramenta)
```
{
  "answer": "Estimativa (infer.did_staggered): att = -5,630 (IC 95%: -5,830 a -5,430).",
  "caveats": [],
  "figure_refs": [
    "call_0be6b92c:att"
  ]
}
```
4Guarda
resposta aceita
Números encontrados
-5,630 · 95% · -5,830 · -5,430
Sem lastro
—
Não citados
—
1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
5Resposta
Estimativa (infer.did_staggered): att = -5,630 (IC 95%: -5,830 a -5,430).
Figuras citadas: call_0be6b92c:att · Parada: answered
Figura da resposta: call_0be6b92c:att = -5,63-5.630000776466865 (se 0,1022320.10223246069895592)
6Pontuação
#0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of infer.did_staggered
7Pontuação
#1ferramenta não chamadapassouregistrada0 call(s) of infer.twfe
8Pontuação
#2uma entrepassouobrigatóriatool_not_called(infer.twfe): ok | answer_cites(infer.did_staggered): ok
9Pontuação
#3argumento igualpassouobrigatóriainfer.did_staggered.unit = ['municipio']
10Pontuação
#4argumento igualpassouobrigatóriainfer.did_staggered.first_treat = ['primeiro_ano']
11Pontuação
#5figura próximapassouobrigatória-5.630000776 vs -5.674580291970803
12Pontuação
#6resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
13Pontuação
#7uma entrepassouregistradaanswer_cites(infer.did_staggered): ok

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#	0	1	2	3	4	5	6	7
Época 1	passou	passou	passou	passou	passou	passou	passou	passou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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Pacote da tarefa (.zip)

57,2 KB · sha256 10caf65038d4e473060bde6d7f3a8bbaf20b82ec83fd522dd1a2567b0ef131c3

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

Downloads desta tarefa
Arquivo	Tamanho	sha256
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