Tarefa tool_selection.poverty.test.s1001

Veredito

Pergunta feita ao analista

Qual a proporção de pessoas pobres no município, pela linha de pobreza de R$ 330 por pessoa por mês? Os dados vêm da pesquisa domiciliar amostral do município.

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Qual a proporção de pessoas pobres no município, pela linha de pobreza de R$ 330 por pessoa por mês? Os dados vêm da pesquisa domiciliar amostral do município.

   dados (agent)

   Uma linha por domicílio entrevistado na pesquisa amostral do município; a amostra sobrerrepresenta bairros de renda mais baixa. renda_pc: renda domiciliar per capita mensal (R$); peso: peso amostral, quantas pessoas da população cada domicílio entrevistado representa; domicilio: identificador do domicílio.

   file — · frame —
2. 1Turno do modelo
   call_1f43bd2frules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Pobreza numa linha dada, com o peso amostral: core.fgt.

   Chamadas pedidas

   • core.fgt

     {
       "alpha": 0,
       "dataset": "dados",
       "income": "renda_pc",
       "line": 330,
       "weights": "peso"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   core.fgtv0.1.0call_b77e27e1decidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Pobreza numa linha dada, com o peso amostral: core.fgt.

   Argumentos

   {
     "alpha": 0,
     "dataset": "dados",
     "income": "renda_pc",
     "line": 330,
     "weights": "peso"
   }

   Figuras call_b77e27e1

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   headcount Poverty headcount ratio: share of people below the line (renda_pc, weighted by peso)	0,0552853 share	0.055285311765214694	—	—

   Diagnósticos

   • n_obs = 5.0005000
   • weighted_population = 923.455923455.2585639142
   • weights_used = true
   • line = 330330
   • n_poor = 515515
   • weighted_poor = 51.053,551053.51187093295

   Digests dos dados

   dados 1eaa590d495455f8d76cbbdec3ee8137d8b2404b5613c4333070500e6c5f7e07

   sha256 do resultado

   255c9a19255c152a5713d8851460e56633568b03f1b0e9829458fd3bc4212007

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_f22614a8rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (core.fgt): headcount = 0,05529.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_b77e27e1:headcount"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   0,05529

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa (core.fgt): headcount = 0,05529.

   Figuras citadas: call_b77e27e1:headcount · Parada: answered
7. 6Pontuação
   #0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of core.fgt
8. 7Pontuação
   #1argumento igualpassouobrigatóriacore.fgt.weights = ['peso']
9. 8Pontuação
   #2argumento igualpassouobrigatóriacore.fgt.line = [330.0]
10. 9Pontuação
    #3argumento igualpassouobrigatóriacore.fgt.alpha = [0]
11. 10Pontuação
    #4figura próximapassouobrigatória0.05528531177 vs 0.052912691278013776
12. 11Pontuação
    #5resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
13. 12Pontuação
    #6uma entrepassouregistradaanswer_cites(core.fgt): ok

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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