Tarefa tool_selection.power.test.s1002
tool_selectionagentT2testépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171401Z-suite-tool_selection-baseline-a1426dVeredito
Pergunta feita ao analista
Temos 60 escolas com 20 alunos cada (1.200 alunos) e vamos sortear metade das escolas para o programa. Com correlação intraclasse de 0,05, poder de 90% e significância de 5%, qual o menor efeito, em desvios-padrão, que conseguiremos detectar?
Estimativa (infer.mde): mde = 0,2613.
Valores esperados e de onde vêm
Nenhuma fonte citada pelas verificações.
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | ferramenta chamada 1 successful call(s) of infer.mde | obrigatória | passou | — | 11 | — | — | call_66f8b59e |
| 1 | argumento igual infer.mde.icc = [0.05] | obrigatória | passou | 0,050.05 | [0.05] | — | — | call_66f8b59e |
| 2 | argumento igual infer.mde.cluster_size = [20.0] | obrigatória | passou | 2020 | [20] | — | — | call_66f8b59e |
| 3 | figura próxima 0.2613393386 vs 0.26133933859900244 | obrigatória | passou | 0,2613390.26133933859900244 | 0,2613390.26133933859900244 | absoluta 0.0026133933859900245 | — | call_66f8b59e |
| 4 | resposta com lastro every number backed | obrigatória | passou | — | [] | — | — | — |
| 5 | uma entre answer_cites(infer.mde): ok | registrada | passou | [{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"answer_cites","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.mde","value":null,"weight":1,"where":null}] | ["call_66f8b59e:mde"] | — | — | call_66f8b59e |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
o que as verificações esperam da chamada da resposta
| Argumento | Referência | Agente | |
|---|---|---|---|
| alpha | — | 0,050.05 | não fixado pela referência |
| cluster_size | 2020 | 2020 | igual |
| icc | 0,050.05 | 0,050.05 | igual |
| n | — | 1.2001200 | não fixado pela referência |
| power | — | 0,90.9 | não fixado pela referência |
| sd | — | 11 | não fixado pela referência |
| share_treated | — | 0,50.5 | não fixado pela referência |
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
Temos 60 escolas com 20 alunos cada (1.200 alunos) e vamos sortear metade das escolas para o programa. Com correlação intraclasse de 0,05, poder de 90% e significância de 5%, qual o menor efeito, em desvios-padrão, que conseguiremos detectar?
- 1Turno do modelo
call_3fc2fe8drules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheTexto visívelAmostra fixa, efeito detectável: EMD.
Chamadas pedidasinfer.mde{ "alpha": 0.05, "cluster_size": 20, "icc": 0.05, "n": 1200, "power": 0.9 }
- 2Ferramenta
infer.mdev0.1.0call_66f8b59edecidido pelo modeloreexecutávelMotivo: Amostra fixa, efeito detectável: EMD.
Argumentos
{ "alpha": 0.05, "cluster_size": 20, "icc": 0.05, "n": 1200, "power": 0.9, "sd": 1, "share_treated": 0.5 }Figuras call_66f8b59e Chave Valor Valor bruto Erro-padrão IC mde Minimum detectable effect with 1200 units (0.9 power, α = 0.05)0,261339 SD 0.26133933859900244— — Diagnósticosdesign_effect= 1,951.9500000000000002n_clusters= 6060
- Digests dos dados
- sha256 do resultado
bc242ab0036ba50f324630ec34ff8849e0b6415405ed8523321895fda81a1c86
- 3Turno do modelo
call_89658c51rules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Estimativa (infer.mde): mde = 0,2613.", "caveats": [], "figure_refs": [ "call_66f8b59e:mde" ] }
- 4Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- 0,2613
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 5Resposta
Estimativa (infer.mde): mde = 0,2613.
Figuras citadas:call_66f8b59e:mde· Parada:answered - 6Pontuação#0ferramenta chamadapassouobrigatória
1 successful call(s) of infer.mde - 7Pontuação#1argumento igualpassouobrigatória
infer.mde.icc = [0.05] - 8Pontuação#2argumento igualpassouobrigatória
infer.mde.cluster_size = [20.0] - 9Pontuação#3figura próximapassouobrigatória
0.2613393386 vs 0.26133933859900244 - 10Pontuação#4resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 11Pontuação#5uma entrepassouregistrada
answer_cites(infer.mde): ok
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Época 1 | passou | passou | passou | passou | passou | passou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
99a28cac491eca8cc7501d8e5bdde319236c2a747b054b19bd8bfa0c13616b49O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/32b9b50a3cb7bec1a43b66d7fea3761029743b1729f0c7afbc91c400926fe8ce.json | 431 B | 32b9b50a3cb7bec1a43b66d7fea3761029743b1729f0c7afbc91c400926fe8ce |
| attachments/391acfb2c9ae792ea4f9b482ddc40538199a3d7d832181f537dd8a8648edaba6.json | 201 B | 391acfb2c9ae792ea4f9b482ddc40538199a3d7d832181f537dd8a8648edaba6 |
| attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json | 2,4 KB | 433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420 |
| attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json | 64,0 KB | 52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b |
| attachments/5ec81d84347bfcd291f77c36ebef99cc5836d341cbb25f78c669beedae0dcf8d.json | 115 B | 5ec81d84347bfcd291f77c36ebef99cc5836d341cbb25f78c669beedae0dcf8d |
| attachments/90574c7a778c9c2fbc424d3313cb65615561e1ced6b3ede83d796f76c4772a35.json | 287 B | 90574c7a778c9c2fbc424d3313cb65615561e1ced6b3ede83d796f76c4772a35 |
| attachments/a3f3d6a8f05d7a076ceb582f49ed56ee0b6bfb4fc54db9c7f62b11d0eb2323c9.json | 323 B | a3f3d6a8f05d7a076ceb582f49ed56ee0b6bfb4fc54db9c7f62b11d0eb2323c9 |
| specs/tool_selection.power.test.s1002.json | 3,7 KB | ad85b3875f7938ebf77126043935a4839624b7bcb10a03edb3cf176c4812146f |
| traces/tool_selection.power.test.s1002.e1.a1.jsonl | 9,6 KB | 11c88621de106e21a24c0cbe0edf8d3e6914669f9df1ddad588ffe056e81e58a |
| trajectories/tool_selection.power.test.s1002.e1.a1.jsonl | 8,9 KB | a2a348e09e797ee0417394e0810f5c8415aa900136750d0c7f8c66f116349522 |