Tarefa tool_selection.power.test.s1003
tool_selectionagentT2testépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171401Z-suite-tool_selection-baseline-a1426dVeredito
Pergunta feita ao analista
Queremos sortear turmas inteiras de 20 alunos para o programa de leitura. Quantos alunos precisamos no total para detectar um efeito de 0,20 desvio-padrão, com poder de 80% e significância de 5%, se a correlação intraclasse das notas é 0,05?
Estimativa (infer.sample_size): n_required = 1531.
Valores esperados e de onde vêm
Nenhuma fonte citada pelas verificações.
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | ferramenta chamada 1 successful call(s) of infer.sample_size | obrigatória | passou | — | 11 | — | — | call_71052959 |
| 1 | argumento igual infer.sample_size.icc = [0.05] | obrigatória | passou | 0,050.05 | [0.05] | — | — | call_71052959 |
| 2 | argumento igual infer.sample_size.cluster_size = [20.0] | obrigatória | passou | 2020 | [20] | — | — | call_71052959 |
| 3 | figura próxima 1531 vs 1530.531548198072 | obrigatória | passou | 1.530,531530.531548198072 | 1.5311531 | absoluta 41 | — | call_71052959 |
| 4 | resposta com lastro every number backed | obrigatória | passou | — | [] | — | — | — |
| 5 | uma entre answer_cites(infer.sample_size): ok | registrada | passou | [{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"answer_cites","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.sample_size","value":null,"weight":1,"where":null}] | ["call_71052959:n_required"] | — | — | call_71052959 |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
o que as verificações esperam da chamada da resposta
| Argumento | Referência | Agente | |
|---|---|---|---|
| alpha | — | 0,050.05 | não fixado pela referência |
| cluster_size | 2020 | 2020 | igual |
| effect | — | 0,20.2 | não fixado pela referência |
| icc | 0,050.05 | 0,050.05 | igual |
| power | — | 0,80.8 | não fixado pela referência |
| sd | — | 11 | não fixado pela referência |
| share_treated | — | 0,50.5 | não fixado pela referência |
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
Queremos sortear turmas inteiras de 20 alunos para o programa de leitura. Quantos alunos precisamos no total para detectar um efeito de 0,20 desvio-padrão, com poder de 80% e significância de 5%, se a correlação intraclasse das notas é 0,05?
- 1Turno do modelo
call_4d3d0a05rules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheTexto visívelQuantas unidades para um efeito alvo: tamanho de amostra.
Chamadas pedidasinfer.sample_size{ "alpha": 0.05, "cluster_size": 20, "effect": 0.2, "icc": 0.05, "power": 0.8 }
- 2Ferramenta
infer.sample_sizev0.1.0call_71052959decidido pelo modeloreexecutávelMotivo: Quantas unidades para um efeito alvo: tamanho de amostra.
Argumentos
{ "alpha": 0.05, "cluster_size": 20, "effect": 0.2, "icc": 0.05, "power": 0.8, "sd": 1, "share_treated": 0.5 }Figuras call_71052959 Chave Valor Valor bruto Erro-padrão IC n_required Units needed to detect an effect of 0.2 (0.8 power, α = 0.05)1.531 units 1531— — Diagnósticosdesign_effect= 1,951.9500000000000002n_treated= 766766n_control= 765765n_clusters= 7777
- Digests dos dados
- sha256 do resultado
113a516cb71a430bf1f5c6c470ea57bf7f0a7001a6036f5156a72f5dd04ed5bd
- 3Turno do modelo
call_726c9455rules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Estimativa (infer.sample_size): n_required = 1531.", "caveats": [], "figure_refs": [ "call_71052959:n_required" ] }
- 4Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- 1531
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 5Resposta
Estimativa (infer.sample_size): n_required = 1531.
Figuras citadas:call_71052959:n_required· Parada:answered - 6Pontuação#0ferramenta chamadapassouobrigatória
1 successful call(s) of infer.sample_size - 7Pontuação#1argumento igualpassouobrigatória
infer.sample_size.icc = [0.05] - 8Pontuação#2argumento igualpassouobrigatória
infer.sample_size.cluster_size = [20.0] - 9Pontuação#3figura próximapassouobrigatória
1531 vs 1530.531548198072 - 10Pontuação#4resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 11Pontuação#5uma entrepassouregistrada
answer_cites(infer.sample_size): ok
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Época 1 | passou | passou | passou | passou | passou | passou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
9cbc1b4185155e066128b3022b021f4390629819570581acf1b7b481e42a2143O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/2d54e30b2480f0b4b82ca3701360735deb7a9a37d125bd1396fa1eef1b3b1e2c.json | 228 B | 2d54e30b2480f0b4b82ca3701360735deb7a9a37d125bd1396fa1eef1b3b1e2c |
| attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json | 2,4 KB | 433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420 |
| attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json | 64,0 KB | 52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b |
| attachments/5ec81d84347bfcd291f77c36ebef99cc5836d341cbb25f78c669beedae0dcf8d.json | 115 B | 5ec81d84347bfcd291f77c36ebef99cc5836d341cbb25f78c669beedae0dcf8d |
| attachments/72a88bc8221f52a2dbb4bf1ec3cf21b9b1d90f67d0e29a8022d67b220b230625.json | 291 B | 72a88bc8221f52a2dbb4bf1ec3cf21b9b1d90f67d0e29a8022d67b220b230625 |
| attachments/deeb00a1c3345e8c7f057a58d765e2affeceb8d8c613728642b7c86787c6670b.json | 415 B | deeb00a1c3345e8c7f057a58d765e2affeceb8d8c613728642b7c86787c6670b |
| attachments/e0948e32ff20238ba83ab19fa834b4555b44347e70aa234cc3142b704418e036.json | 531 B | e0948e32ff20238ba83ab19fa834b4555b44347e70aa234cc3142b704418e036 |
| specs/tool_selection.power.test.s1003.json | 3,8 KB | de6d3877e70c4c0fa1e9fba6b18676dba532ccdbdb0521e50eec3c685cc99855 |
| traces/tool_selection.power.test.s1003.e1.a1.jsonl | 9,9 KB | 55e1c9b5e719527d37a2487b4f976a447578948628dc49e6aef9dce199301f8e |
| trajectories/tool_selection.power.test.s1003.e1.a1.jsonl | 9,1 KB | 7d3e93bcf773c5b636cda8f52661aad16adcd2924b6704cb1b978e1f69501a9c |