Tarefa paper_repro.angrist_evans_1998.tab6_c4.tool

Veredito

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

   fertility (agent)

   The 1980 Census sample of Angrist and Evans (1998), 'Children and Their Parents' Labor Supply', as distributed in the R package AER (data set Fertility, served by Rdatasets): married women aged 21-35 with two or more children, one row per woman (254,654 rows). Columns: gender1 and gender2, the sex of the first and the second child ('male' or 'female'); boy1st and boy2nd, 1 if the first (second) child is a boy; samesex, 1 if the first two children are of the same sex (two boys or two girls); morekids, 1 if the mother has more than 2 children; agem1, the mother's age in years; blackm, hispm and othracem, 1 if the mother is Black, Hispanic, or of another race (white is the reference); weeksm1, the number of weeks the mother worked in 1979. The file has no age at first birth.

   file ca9be592b79dddbc2f49ff80f45d0dbe31aac4afb57ff88dec57376c3f3e3452 · frame —

   1. derive {"args":{"column":"morekids","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"morekids","op":"map"}
   2. derive {"args":{"column":"afam","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"blackm","op":"map"}
   3. derive {"args":{"column":"hispanic","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"hispm","op":"map"}
   4. derive {"args":{"column":"other","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"othracem","op":"map"}
   5. derive {"args":{"column":"gender1","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy1st","op":"map"}
   6. derive {"args":{"column":"gender2","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy2nd","op":"map"}
   7. derive {"args":{"left":"boy1st","right":"boy2nd"},"name":"sex_gap","op":"diff"}
   8. derive {"args":{"cmp":"eq","column":"sex_gap","value":0},"name":"samesex","op":"indicator"}
   9. rename {"map":{"age":"agem1","work":"weeksm1"}}
   10. select {"columns":["gender1","gender2","boy1st","boy2nd","samesex","morekids","agem1","blackm","hispm","othracem","weeksm1"]}
2. 1Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"morekids","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"morekids","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 14e3e85c163d → 5a972366e3e8
3. 2Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"afam","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"blackm","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 5a972366e3e8 → 18ccebde6b6d
4. 3Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"hispanic","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"hispm","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 18ccebde6b6d → 904f43a67031
5. 4Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"other","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"othracem","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 904f43a67031 → 8aaea27cf87b
6. 5Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"gender1","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy1st","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 8aaea27cf87b → 666ccf9c0cdf
7. 6Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"gender2","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy2nd","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 666ccf9c0cdf → b2ccbd1a7c9a
8. 7Transformação
   fertility · derive {"args":{"left":"boy1st","right":"boy2nd"},"name":"sex_gap","op":"diff"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: b2ccbd1a7c9a → b25bee20ec5a
9. 8Transformação
   fertility · derive {"args":{"cmp":"eq","column":"sex_gap","value":0},"name":"samesex","op":"indicator"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: b25bee20ec5a → 935084af856b
10. 9Transformação
    fertility · rename {"map":{"age":"agem1","work":"weeksm1"}}

    254654 → 254654 linhas

    Frame antes → depois: 935084af856b → ccc82e5f5788
11. 10Transformação
    fertility · select {"columns":["gender1","gender2","boy1st","boy2nd","samesex","morekids","agem1","blackm","hispm","othracem","weeksm1"]}

    254654 → 254654 linhas

    Frame antes → depois: ccc82e5f5788 → c7a28c42496c
12. 11Ferramenta
    infer.olsv0.1.0call_d6c5bed5decidido pelo códigoreexecutável

    Argumentos

    {
      "cluster": null,
      "controls": [],
      "dataset": "fertility",
      "fe": [],
      "intercept": true,
      "level": 0.95,
      "se": "classical",
      "subset": null,
      "weights": null,
      "x": [
        "samesex"
      ],
      "y": "morekids"
    }

    Figuras call_d6c5bed5

    Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
    coef.samesex Coefficient on samesex in the regression of morekids	0,0675253	0.06752525745019586	0,001919740.0019197420674770805	0,0637626 – 0,0712879

    Diagnósticos

    • n_obs = 254.654254654
    • k = 22
    • r2 = 0,004834980.004834980694870095
    • df_resid = 254.652254652
    • se_type = "classical"
    • n_clusters = —

    Tabelas (1)

    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 0.3491001634340354,
          "ci_low": 0.3437494342913059,
          "coef": 0.34642479886267064,
          "p": 0,
          "se": 0.0013650005185918853,
          "t": 253.79096501738874,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 0.07128790064595446,
          "ci_low": 0.06376261425443726,
          "coef": 0.06752525745019586,
          "p": 2.229260014356004e-270,
          "se": 0.0019197420674770805,
          "t": 35.17413020955328,
          "term": "samesex"
        }
      ]
    }

    Digests dos dados

    fertility c7a28c42496c51fa4ea223123cad6242aaa393634242d66e383c351dd0f471ef

    sha256 do resultado

    1114ac1c9816298bd4971c14677ef115f8fee6ec42474ec32c7ecd678a342d76

13. 12Pontuação
    #0figura próximapassouobrigatória0.06752525745 vs 0.06752525745015382
14. 13Pontuação
    #1figura próximapassouobrigatória0.001919742067 vs 0.0019197420674756107
15. 14Pontuação
    #2figura próximapassouobrigatória0.06752525745 vs 0.0675
16. 15Pontuação
    #3figura próximapassouobrigatória0.001919742067 vs 0.0019

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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