Tarefa paper_repro.mroz_1987.ex15_5.tool
paper_reprotoolT1publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T183517Z-suite-paper_repro-gemini-0cda63Veredito
Pergunta feita ao analista
Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.
Valores esperados e de onde vêm
mroz_1987.ex15_5.software
- Fonte
- linearmodels 7.0: the reference specification of mroz_1987 ex15_5 (infer.iv_2sls, figure 'coef.educ') on an independent code path
- Tipo
- software
- Localização
- mroz_1987: Wooldridge (2020), Example 15.5 'Return to Education for Working Women', the 2SLS equation, coefficient on educ
- Valor
- 0,0613966
0.061396628660153496(se 0,03143670.0314366956446951) - Conferido por
- execução de software · IV2SLS(dependent=lwage, exog=[const, exper, expersq], endog=['educ'], instruments=['motheduc', 'fatheduc']).fit(cov_type='unadjusted', debiased=True) on mroz (the file pinned at sha256 bcfc04b6a87746b185ed972f1149c459cc1af5a6ff44443ce5dd004eb8204a78, rows where inlf == 1); n_obs = 428. The tool infer.iv_2sls (magi_infer, numpy) does not call linearmodels. Written by scripts/paper_repro_reference.py.
- Implementação
- independente da ferramenta
- Endereço
https://pypi.org/project/linearmodels/7.0/
- #0 figura próxima: 0,0613966
0.061396628660153496· relativa 0.000001 · absoluta 3.1436695644695104e-8 - #1 figura próxima: 0,0314367
0.0314366956446951· relativa 0.000001 · absoluta 3.1436695644695104e-8
mroz_1987.ex15_5.paper
- Fonte
- Wooldridge, J. M. (2020). Introductory Econometrics: A Modern Approach, 7th edition. Boston: Cengage. Examples 15.1 and 15.5 (Mroz 1987, 'The Sensitivity of an Empirical Model of Married Women's Hours of Work', data set MROZ).
- Tipo
- textbook
- Localização
- Wooldridge (2020), Example 15.5 'Return to Education for Working Women', the 2SLS equation, coefficient on educ
- Página
- 511
- Trecho
log(wage) = .048 + .061 educ (.400) (.031) n = 428
- Valor como publicado
.061- Erro-padrão como publicado
.031- Valor
- 0,061
0.061(se 0,0310.031) log points of the hourly wage per year of schooling - Conferido por
- fonte primária · Read on 2026-10-15 from a copy of Chapter 15 of the 7th edition (Cengage, 2020) posted on a course page at huhuaping.com (64-page PDF of Chapters 15-16), with pdftotext and from the rendered page image. Example 15.5, printed page 511: 2SLS .061 educ (.031), with exper .044 (.013) and exper squared, n = 428, R-squared .136.
- sha256 da cópia lida
d4e2e31096d1e3ef19d9aa7f3d8d29a5dc11da66ecd8360ff195a462651d85df(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://www.cengage.com/c/introductory-econometrics-a-modern-approach-7e-wooldridge/9781337558860/- Licença
- Copyright Cengage; cited, not reproduced.
- #2 figura próxima: 0,061
0.061· published_cell d=3 · absoluta 0.000500001 - #3 figura próxima: 0,031
0.031· published_cell d=3 (the SE as printed) · absoluta 0.000500001
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | figura próxima 0.06139662866 vs 0.061396628660153496 | obrigatória | passou | 0,06139660.061396628660153496 | 0,06139660.06139662866015408 | relativa 0.000001 · absoluta 3.1436695644695104e-8 | mroz_1987.ex15_5.software | — |
| 1 | figura próxima 0.03143669564 vs 0.0314366956446951 | obrigatória | passou | 0,03143670.0314366956446951 | 0,03143670.031436695644695214 | relativa 0.000001 · absoluta 3.1436695644695104e-8 | mroz_1987.ex15_5.software | — |
| 2 | figura próxima 0.06139662866 vs 0.061 | obrigatória | passou | 0,0610.061 | 0,06139660.06139662866015408 | published_cell d=3 · absoluta 0.000500001 | mroz_1987.ex15_5.paper | — |
| 3 | figura próxima 0.03143669564 vs 0.031 | obrigatória | passou | 0,0310.031 | 0,03143670.031436695644695214 | published_cell d=3 (the SE as printed) · absoluta 0.000500001 | mroz_1987.ex15_5.paper | — |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
a própria especificação da tarefa
| Argumento | Referência | Agente | |
|---|---|---|---|
| cluster | — | — | não fixado pela referência |
| dataset | "mroz" | "mroz" | igual |
| endog | ["educ"] | ["educ"] | igual |
| exog | ["exper","expersq"] | ["exper","expersq"] | igual |
| instruments | ["motheduc","fatheduc"] | ["motheduc","fatheduc"] | igual |
| level | — | 0,950.95 | não fixado pela referência |
| se | "classical" | "classical" | igual |
| subset | "inlf == 1" | "inlf == 1" | igual |
| y | "lwage" | "lwage" | igual |
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.
mroz(agent)Wooldridge's MROZ data set (the R package wooldridge, served by Rdatasets): Mroz's (1987) sample of married women from the Panel Study of Income Dynamics, for 1975; one row per woman (753 rows). Columns used here: inlf, 1 if the woman was in the labour force in 1975; lwage, log hourly wage (missing for women who did not work); wage, hourly wage; educ, years of schooling; exper, years of labour-market experience; expersq, exper squared; fatheduc, father's years of schooling; motheduc, mother's years of schooling; also hours, kidslt6, kidsge6, age, repwage, hushrs, husage, huseduc, huswage, faminc, mtr, unem, city, nwifeinc and rownames.
filebcfc04b6a87746b185ed972f1149c459cc1af5a6ff44443ce5dd004eb8204a78· frame — - 1Ferramenta
infer.iv_2slsv0.1.0call_864c5502decidido pelo códigoreexecutávelArgumentos
{ "cluster": null, "dataset": "mroz", "endog": [ "educ" ], "exog": [ "exper", "expersq" ], "instruments": [ "motheduc", "fatheduc" ], "level": 0.95, "se": "classical", "subset": "inlf == 1", "y": "lwage" }Figuras call_864c5502 Chave Valor Valor bruto Erro-padrão IC coef.educ 2SLS effect of educ on lwage0,0613966 0.061396628660154080,0314367 0.031436695644695214-0,000394545 – 0,123188 Diagnósticosfirst_stage_F.educ= 55,400355.40030042777673partial_r2.educ= 0,2075690.20756926964482014weak_instrument=falseoverid_p= 0,5386370.5386372330714904sargan= 0,3780710.3780713419638187sargan_df= 11n_obs= 428428se_type="classical"n_clusters= —
Tabelas (3)
{ "coefficients": [ { "ci_high": 0.8349750469784886, "ci_low": -0.7387744331141283, "coef": 0.048100306932180106, "p": 0.9044194793612478, "se": 0.4003280776041123, "t": 0.12015221919994053, "term": "Intercept" }, { "ci_high": 0.07057292697452149, "ci_low": 0.017767858923003838, "coef": 0.04417039294876266, "p": 0.0010918384252699615, "se": 0.013432475529443424, "t": 3.2883285625157486, "term": "exper" }, { "ci_high": -0.00010942651309300572, "ci_low": -0.001688512663218038, "coef": -0.0008989695881555219, "p": 0.025740027334257214, "se": 0.0004016856118761863, "t": -2.2379930014337086, "term": "expersq" }, { "ci_high": 0.12318780219307032, "ci_low": -0.00039454487276216477, "coef": 0.06139662866015408, "p": 0.05147417391505394, "se": 0.031436695644695214, "t": 1.9530242412902723, "term": "educ" } ], "first_stage": [ { "ci_high": 0.22815007550124894, "ci_low": 0.08704398999594125, "coef": 0.1575970327485951, "endog": "educ", "instrument": "motheduc", "p": 0.000014298403672048712, "se": 0.03589411554668934, "t": 4.390609166664114 }, { "ci_high": 0.25589971614954615, "ci_low": 0.12319710416036223, "coef": 0.1895484101549542, "endog": "educ", "instrument": "fatheduc", "p": 3.561512366875694e-8, "se": 0.03375646678192402, "t": 5.615173275671551 } ], "reduced_form": [ { "ci_high": 0.02756810644924526, "ci_low": -0.021429317804883524, "coef": 0.0030693943221808697, "instrument": "motheduc", "p": 0.8055968958254257, "se": 0.012463808356456057, "t": 0.24626456331791813 }, { "ci_high": 0.04045959911766131, "ci_low": -0.0056198180526244, "coef": 0.017419890532518457, "instrument": "fatheduc", "p": 0.1379859225819088, "se": 0.01172153503026715, "t": 1.48614413449579 } ] }- Digests dos dados
mroz909e3d99ac8070dc661ce7915c99f27631797719369832e227d4005096cbd479- sha256 do resultado
f32f2ca3cb64d396d90d4804b549dc415168976798ae96ce26af9b66ce871fdb
- 2Pontuação#0figura próximapassouobrigatória
0.06139662866 vs 0.061396628660153496 - 3Pontuação#1figura próximapassouobrigatória
0.03143669564 vs 0.0314366956446951 - 4Pontuação#2figura próximapassouobrigatória
0.06139662866 vs 0.061 - 5Pontuação#3figura próximapassouobrigatória
0.03143669564 vs 0.031
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|---|
| Época 1 | passou | passou | passou | passou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)
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4183f8c14540e5c5a4686a05e95229014dcabdd782a863811b9cde1469076badO hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| sources/mroz_1987.ex15_5.paper.json | 1,5 KB | 321d2cab3dced77e842de0c43eba820748b02b3f50d5edc22067b656105c3cbf |
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