Tarefa paper_repro.wooldridge_jtrain.ex14_1_grant.tool

Veredito

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

   jtrain (agent)

   Wooldridge's JTRAIN data (Holzer, Block, Cheatham and Knott's Michigan job-training survey; R package wooldridge): one row per firm and year, 157 firms over 1987-1989 (471 rows); scrap rates exist for a subset of firms. Columns: rownames, a row number; year; fcode, firm code; employ, employees; sales, annual sales (dollars); avgsal, average employee salary; scrap, scrap rate (per 100 items); rework, rework rate; tothrs, total hours of training; union, 1 if unionized; grant, 1 if the firm received a job-training grant in that year; d88 and d89, 1 for 1988 and 1989; totrain, total employees trained; hrsemp, training hours per employee; lscrap, log of scrap; lemploy, lsales, lrework, lhrsemp, logs of those columns; lscrap_1, lscrap lagged one year; grant_1, grant lagged one year; clscrap, cgrant, clemploy, clsales, lavgsal, clavgsal, cgrant_1, chrsemp, clhrsemp, first differences and logs of the named columns.

   file 2820079b04c953a3555a3722e4b14430bc9efedfd6870715a863717de8177383 · frame —
2. 1Ferramenta
   infer.olsv0.1.0call_76c803fbdecidido pelo códigoreexecutável

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "controls": [
       "d88",
       "d89"
     ],
     "dataset": "jtrain",
     "fe": [
       "fcode"
     ],
     "intercept": true,
     "level": 0.95,
     "se": "classical",
     "subset": null,
     "weights": null,
     "x": [
       "grant",
       "grant_1"
     ],
     "y": "lscrap"
   }

   Figuras call_76c803fb

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.grant Coefficient on grant in the regression of lscrap	-0,252315	-0.2523148738147904	0,1506290.1506289943545013	-0,551018 – 0,0463881
   coef.grant_1 Coefficient on grant_1 in the regression of lscrap	-0,42159	-0.42158950852921534	0,21020.21019996441849445	-0,838424 – -0,00475509

   Diagnósticos

   • n_obs = 162162
   • k = 5858
   • r2 = 0,9275720.9275719385145765
   • df_resid = 104104
   • se_type = "classical"
   • n_clusters = —
   • fixed_effects = "fcode (54 levels)"

   Tabelas (1)

   {
     "coefficients": [
       {
         "ci_high": -2.2384743154419002,
         "ci_low": -3.4131636211165306,
         "coef": -2.8258189682792154,
         "p": 7.148679426290452e-16,
         "se": 0.29618433589543847,
         "t": -9.540744144136003,
         "term": "Intercept"
       },
       {
         "ci_high": 0.04638807456669097,
         "ci_low": -0.5510178221962718,
         "coef": -0.2523148738147904,
         "p": 0.09692391893977843,
         "se": 0.1506289943545013,
         "t": -1.6750750736672522,
         "term": "grant"
       },
       {
         "ci_high": -0.004755091021796887,
         "ci_low": -0.8384239260366337,
         "coef": -0.42158950852921534,
         "p": 0.04748974265972461,
         "se": 0.21019996441849445,
         "t": -2.00565927637294,
         "term": "grant_1"
       },
       {
         "ci_high": 0.1368776115185822,
         "ci_low": -0.29730896145103164,
         "coef": -0.08021567496622473,
         "p": 0.46537157858748945,
         "se": 0.1094751277197217,
         "t": -0.732729676932581,
         "term": "d88"
       },
       {
         "ci_high": 0.016974077007711197,
         "ci_low": -0.5113796650806335,
         "coef": -0.24720279403646112,
         "p": 0.06633915572683147,
         "se": 0.1332182913918953,
         "t": -1.8556220129655585,
         "term": "d89"
       }
     ]
   }

   • 309 rows were dropped because one of 'lscrap', 'grant', 'grant_1', 'd88', 'd89', 'fcode' was missing

   Digests dos dados

   jtrain ce556c6a511400be9674bea971d3ba4cff3c7e1149b038c7ebbcf69c15dab73c

   sha256 do resultado

   15f22faef87c13fade45924f4b7110f3acb0e3b5103f282fd15549ebcf7b5329

3. 2Pontuação
   #0figura próximapassouobrigatória-0.2523148738 vs -0.25231487381477113
4. 3Pontuação
   #1figura próximapassouobrigatória0.1506289944 vs 0.15062899435450078
5. 4Pontuação
   #2figura próximapassouregistrada-0.2523148738 vs -0.252
6. 5Pontuação
   #3figura próximapassouregistrada0.1506289944 vs 0.151

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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