Tarefa paper_repro.stock_watson_2007.eq12_15.design

Veredito

Pergunta feita ao analista

How responsive is cigarette demand to price, holding income fixed? Using the 1995 cross-section of the 48 continental U.S. states, estimate the price elasticity of per capita cigarette consumption, holding real per capita income fixed, using a source of price variation that does not come from demand shocks.

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   How responsive is cigarette demand to price, holding income fixed? Using the 1995 cross-section of the 48 continental U.S. states, estimate the price elasticity of per capita cigarette consumption, holding real per capita income fixed, using a source of price variation that does not come from demand shocks.

   cigarettes (agent)

   Stock and Watson's cigarette consumption panel for the 48 continental U.S. states, 1985 and 1995, as distributed in the R package AER (data set CigarettesSW, served by Rdatasets); one row per state and year (96 rows). Columns: state; year; cpi, the consumer price index; population; packs, packs of cigarettes per capita; income, total state personal income (nominal); tax, the average state, federal and local excise taxes per pack (cents); price, the average price per pack including taxes (cents); taxs, the average excise taxes per pack including sales tax (cents). Added by the declared transforms: rprice = price / cpi, the real price; lrprice = log(rprice); lpacks = log(packs); rincome = income / population / cpi, real per capita income; lrincome = log(rincome); salestax = (taxs - tax) / cpi, the real general sales tax per pack; cigtax = tax / cpi, the real cigarette-specific tax per pack; and the intermediate columns income_pc and sales_tax_nominal.

   file 629e887a8104d483d450a9bbe487cb5613e62d116c4ecc84d6c8893b7393fcd2 · frame —

   1. derive {"args":{"left":"price","right":"cpi"},"name":"rprice","op":"ratio"}
   2. derive {"args":{"column":"rprice"},"name":"lrprice","op":"log"}
   3. derive {"args":{"column":"packs"},"name":"lpacks","op":"log"}
   4. derive {"args":{"left":"income","right":"population"},"name":"income_pc","op":"ratio"}
   5. derive {"args":{"left":"income_pc","right":"cpi"},"name":"rincome","op":"ratio"}
   6. derive {"args":{"column":"rincome"},"name":"lrincome","op":"log"}
   7. derive {"args":{"left":"taxs","right":"tax"},"name":"sales_tax_nominal","op":"diff"}
   8. derive {"args":{"left":"sales_tax_nominal","right":"cpi"},"name":"salestax","op":"ratio"}
   9. derive {"args":{"left":"tax","right":"cpi"},"name":"cigtax","op":"ratio"}
2. 1Transformação
   cigarettes · derive {"args":{"left":"price","right":"cpi"},"name":"rprice","op":"ratio"}

   96 → 96 linhas

   Frame antes → depois: edb46c0b5416 → ef8fa78f0390
3. 2Transformação
   cigarettes · derive {"args":{"column":"rprice"},"name":"lrprice","op":"log"}

   96 → 96 linhas

   Frame antes → depois: ef8fa78f0390 → e105ed6c1d84
4. 3Transformação
   cigarettes · derive {"args":{"column":"packs"},"name":"lpacks","op":"log"}

   96 → 96 linhas

   Frame antes → depois: e105ed6c1d84 → d62b932706e1
5. 4Transformação
   cigarettes · derive {"args":{"left":"income","right":"population"},"name":"income_pc","op":"ratio"}

   96 → 96 linhas

   Frame antes → depois: d62b932706e1 → e733a0b104f8
6. 5Transformação
   cigarettes · derive {"args":{"left":"income_pc","right":"cpi"},"name":"rincome","op":"ratio"}

   96 → 96 linhas

   Frame antes → depois: e733a0b104f8 → e3dc0e2e1b4a
7. 6Transformação
   cigarettes · derive {"args":{"column":"rincome"},"name":"lrincome","op":"log"}

   96 → 96 linhas

   Frame antes → depois: e3dc0e2e1b4a → e131ae1b8f79
8. 7Transformação
   cigarettes · derive {"args":{"left":"taxs","right":"tax"},"name":"sales_tax_nominal","op":"diff"}

   96 → 96 linhas

   Frame antes → depois: e131ae1b8f79 → ad36a62c9d85
9. 8Transformação
   cigarettes · derive {"args":{"left":"sales_tax_nominal","right":"cpi"},"name":"salestax","op":"ratio"}

   96 → 96 linhas

   Frame antes → depois: ad36a62c9d85 → 33ace4f530f2
10. 9Transformação
    cigarettes · derive {"args":{"left":"tax","right":"cpi"},"name":"cigtax","op":"ratio"}

    96 → 96 linhas

    Frame antes → depois: 33ace4f530f2 → be62d9713478
11. 10Turno do modelo
    call_13288103referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

    Texto visível

    Equation (12.15): TSLS of log packs per capita on the log real price with log real per capita income, instrumented by the real general sales tax per pack (one instrument), 1995, heteroskedasticity-robust errors.

    Chamadas pedidas

    • infer.iv_2sls

      {
        "dataset": "cigarettes",
        "endog": [
          "lrprice"
        ],
        "exog": [
          "lrincome"
        ],
        "instruments": [
          "salestax"
        ],
        "se": "HC1",
        "subset": "year == 1995",
        "y": "lpacks"
      }

    Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
12. 11Ferramenta
    infer.iv_2slsv0.1.0call_53c52c00decidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: Equation (12.15): TSLS of log packs per capita on the log real price with log real per capita income, instrumented by the real general sales tax per pack (one instrument), 1995, heteroskedasticity-robust errors.

    Argumentos

    {
      "cluster": null,
      "dataset": "cigarettes",
      "endog": [
        "lrprice"
      ],
      "exog": [
        "lrincome"
      ],
      "instruments": [
        "salestax"
      ],
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": "year == 1995",
      "y": "lpacks"
    }

    Figuras call_53c52c00

    Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
    coef.lrprice 2SLS effect of lrprice on lpacks	-1,14338	-1.1433751222046427	0,3723030.37230268788205256	-1,89323 – -0,393519

    Diagnósticos

    • first_stage_F.lrprice = 44,730544.73052609751419
    • partial_r2.lrprice = 0,5008750.5008749584593202
    • weak_instrument = false
    • n_obs = 4848
    • se_type = "HC1"
    • n_clusters = —

    Tabelas (3)

    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 11.967205091180688,
          "ci_low": 6.894111473859334,
          "coef": 9.43065828252001,
          "p": 1.9347091289548336e-9,
          "se": 1.259392552866976,
          "t": 7.488259527223144,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 0.8424058176682854,
          "ci_low": -0.4133752478829076,
          "coef": 0.21451528489268892,
          "p": 0.4949173265984433,
          "se": 0.31174692234865325,
          "t": 0.6881071456185159,
          "term": "lrincome"
        },
        {
          "ci_high": -0.3935190168519527,
          "ci_low": -1.8932312275573326,
          "coef": -1.1433751222046427,
          "p": 0.0036113016470748853,
          "se": 0.37230268788205256,
          "t": -3.0710901624402718,
          "term": "lrprice"
        }
      ],
      "first_stage": [
        {
          "ci_high": 0.03564472070362677,
          "ci_low": 0.019144934277020482,
          "coef": 0.027394827490323626,
          "endog": "lrprice",
          "instrument": "salestax",
          "p": 2.9604168061920883e-8,
          "se": 0.00409606242601442,
          "t": 6.6880883739312385
        }
      ],
      "reduced_form": [
        {
          "ci_high": -0.008697273018631435,
          "ci_low": -0.05394785544041579,
          "coef": -0.03132256422952361,
          "instrument": "salestax",
          "p": 0.007736241468742754,
          "se": 0.011233430883339168,
          "t": -2.7883346196556555
        }
      ]
    }

    Digests dos dados

    cigarettes be62d9713478ba73b51e4f20f511318a57aa1535f2538e36c274004942f80a1f

    sha256 do resultado

    fa1490460bc45567046b5db5a079e9eb7c25aacd3ec683df528b75d282f202b3

    Resultado mostrado ao modelo
13. 12Turno do modelo
    call_31430798referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

    Chamadas pedidas

    • submit_answer (meta-ferramenta)

      {
        "answer": "Estimativa (infer.iv_2sls): coef.lrprice = -1,143.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_53c52c00:coef.lrprice"
        ]
      }

    Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
14. 13Guarda
    resposta aceita

    Números encontrados

    -1,143

    Sem lastro

    —

    Não citados

    —

    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
15. 14Resposta

    Estimativa (infer.iv_2sls): coef.lrprice = -1,143.

    Figuras citadas: call_53c52c00:coef.lrprice · Parada: answered

    Figura da resposta: call_53c52c00:coef.lrprice = -1,14338-1.1433751222046427 (se 0,3723030.37230268788205256)
16. 15Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
17. 16Pontuação
    #1figura da resposta escolhidapassouobrigatóriaanswer figure call_53c52c00:coef.lrprice (infer.iv_2sls)
18. 17Pontuação
    #2ferramenta chamadapassouobrigatóriaanswer call is infer.iv_2sls
19. 18Pontuação
    #3argumento igualpassouobrigatóriainfer.iv_2sls.y = 'lpacks'
20. 19Pontuação
    #4argumento igualpassouobrigatóriainfer.iv_2sls.endog[0] = 'lrprice'
21. 20Pontuação
    #5argumento igualpassouregistradainfer.iv_2sls.y = 'lpacks'
22. 21Pontuação
    #6argumento igualpassouregistradainfer.iv_2sls.endog = ['lrprice']
23. 22Pontuação
    #7argumento igualpassouregistradainfer.iv_2sls.instruments = ['salestax']
24. 23Pontuação
    #8argumento igualpassouregistradainfer.iv_2sls.exog = ['lrincome']
25. 24Pontuação
    #9diagnósticopassouregistrada48 vs 48
26. 25Pontuação
    #10figura da resposta próximapassouregistrada-1.143375122 vs -1.1433751222057253
27. 26Pontuação
    #11figura da resposta próximapassouregistrada0.3723026879 vs 0.3723026878825464
28. 27Pontuação
    #12figura da resposta próximapassouregistrada-1.143375122 vs -1.14
29. 28Pontuação
    #13figura da resposta próximapassouregistrada0.3723026879 vs 0.37

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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