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Tarefa paper_repro.stock_watson_caschool.tab7_1_c2.design

paper_reproagentT3designépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T165911Z-suite-paper_repro-baseline-8b4f85

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta escolhida, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

Holding constant the share of students who are still learning English, do California school districts with fewer students per teacher have higher test scores? Report the change in the district's average test score associated with one more student per teacher.

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

stock_watson_caschool.tab7_1_c2.software

Fonte
statsmodels 0.15.0: the reference specification of stock_watson_caschool tab7_1_c2 (infer.ols, figure 'coef.str') on an independent code path
Tipo
software
Localização
stock_watson_caschool: Table 7.1 (class size and test scores), column (2), row 'Student-teacher ratio (X1)'; the regression adding the percentage of English learners
Valor
-1,1013-1.1012958888674582 (se 0,4328470.4328471535415152)
Conferido por
execução de software · sm.OLS(testscr, add_constant(['str', 'elpct'])).fit(cov_type='HC1') on caschool (the file pinned at sha256 644e606cd8ff21557375a091f744f623323bb84de99da616923a97942e4fe54b); n_obs = 420. The tool infer.ols (magi_infer, numpy) does not call statsmodels. Written by scripts/paper_repro_reference.py.
Implementação
independente da ferramenta
Endereço
https://pypi.org/project/statsmodels/0.15.0/
  • #7 figura da resposta próxima: -1,1013-1.1012958888674582 · relativa 0.000001 · absoluta 4.3284715354151516e-7
  • #8 figura da resposta próxima: 0,4328470.4328471535415152 · relativa 0.000001 · absoluta 4.3284715354151516e-7

stock_watson_caschool.tab7_1_c2.paper

Fonte
Stock, J. H. and Watson, M. W. (2015). Introduction to Econometrics, 3rd edition (update). Boston: Pearson.
Tipo
textbook
Localização
Table 7.1 (class size and test scores), column (2), row 'Student-teacher ratio (X1)'; the regression adding the percentage of English learners
Página
slides 4 and 52 of the NTU reproduction (book page not read)
Trecho
(2) TestScore = − 1.10 ⋅ STR − 0.650 ⋅ PctEL (0.43) (0.031)
Valor como publicado
−1.10
Erro-padrão como publicado
0.43
Valor
-1,1-1.1 (se 0,430.43) test-score points per student per teacher
Conferido por
fonte secundária · The book itself was not read (not public). Secondary reproduction read on 2026-10-15: Ming-Ching Luoh's course slides 'Linear Regression with Multiple Regressors: Hypothesis Tests' (National Taiwan University, 2022; multiple2.pdf, sha256 0d9f829e...), slide 4, which reprints the book's two California class-size equations with standard errors under the coefficients, (1) 698.9 - 2.28 STR (10.4) (0.52) and (2) ... - 1.10 STR - 0.650 PctEL (8.7) (0.43) (0.031), and slide 52, which calls equation (2) 'Model (2) of Table 7.1'. The same deck prints the intercept of (2) as 696.0 where other reproductions print 686.0, so the deck is not free of typos; the STR cells agree with Giannakopoulos's slides (University of Patras, 2024, Lecture_2.pdf sha256 660d787c..., slide 23: 698.9 - 2.28 STR, (10.4) (0.52)). The book reports heteroskedasticity-robust standard errors throughout these chapters (Stata 'robust', HC1). Equation numbers differ by edition (research-papers.md section 3.6: (4.11) in older editions, (5.8) in later ones); the equation number was not confirmed against the book.
sha256 da cópia lida
0d9f829ec53dfbdb4296d182f66c03263090f1044053f74ce9984101d33ec889 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://homepage.ntu.edu.tw/~luohm/metrics2022s/multiple2.pdf
Licença
Copyright Pearson Education; cited, not reproduced.
  • #9 figura da resposta próxima: -1,1-1.1 · published_cell d=2 · absoluta 0.0050000011
  • #10 figura da resposta próxima: 0,430.43 · published_cell d=2 (the SE as printed) · absoluta 0.0050000010000000004

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
1figura da resposta escolhida
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou—————
2ferramenta chamada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou—————
3argumento igual
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou"testscr"————
4argumento igual
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou"str"————
5argumento igual
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou"testscr"————
6diagnóstico
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou420420—default rel 1e-6 (abs floor 1e-6)——
7figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou-1,1013-1.1012958888674582—relativa 0.000001 · absoluta 4.3284715354151516e-7stock_watson_caschool.tab7_1_c2.software—
8figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou0,4328470.4328471535415152—relativa 0.000001 · absoluta 4.3284715354151516e-7stock_watson_caschool.tab7_1_c2.software—
9figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou-1,1-1.1—published_cell d=2 · absoluta 0.0050000011stock_watson_caschool.tab7_1_c2.paper—
10figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou0,430.43—published_cell d=2 (the SE as printed) · absoluta 0.0050000010000000004stock_watson_caschool.tab7_1_c2.paper—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

a tarefa T1 do mesmo alvo (paper_repro.stock_watson_caschool.tab7_1_c2.tool)

Referência: infer.olsO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Holding constant the share of students who are still learning English, do California school districts with fewer students per teacher have higher test scores? Report the change in the district's average test score associated with one more student per teacher.

    caschool (agent)

    Stock and Watson's California Test Score data (R package Ecdat, Caschool): one row per California K-6 or K-8 school district, 1998-1999 (420 rows). Columns: rownames, a row number; distcod, district code; county; district, district name; grspan, grade span; enrltot, total enrolment; teachers, number of teachers; calwpct, percent of students qualifying for CalWORKs; mealpct, percent qualifying for reduced-price lunch; computer, number of computers; testscr, average test score (the average of readscr and mathscr); compstu, computers per student; expnstu, expenditure per student (dollars); str, student-teacher ratio (enrltot / teachers); avginc, district average income (thousands of dollars); elpct, percent of students who are English learners; readscr, average reading score; mathscr, average math score.

    file 644e606cd8ff21557375a091f744f623323bb84de99da616923a97942e4fe54b · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_5062812brules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": []
      }
  3. 2Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    —
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  4. 3Resposta

    Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

    Figuras citadas: — · Parada: answered
  5. 4Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  6. 5Pontuação
    #1figura da resposta escolhidafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  7. 6Pontuação
    #2ferramenta chamadafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  8. 7Pontuação
    #3argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  9. 8Pontuação
    #4argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  10. 9Pontuação
    #5argumento igualfalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  11. 10Pontuação
    #6diagnósticofalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  12. 11Pontuação
    #7figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  13. 12Pontuação
    #8figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  14. 13Pontuação
    #9figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  15. 14Pontuação
    #10figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#012345678910
Época 1passoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
69,3 KB · sha256 0d2816a5768def01c74e6c052e2bd43da90c33fadb1513c9f529e542017e13ea

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

Downloads desta tarefa
ArquivoTamanhosha256
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