Tarefa qrdata_socsci.374
qrdata_socsciagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170037Z-suite-qrdata_socsci-naive-761cb5Veredito
-24.95 in (-20.0953, -18.9247)?Família do método (das chamadas de ferramentas): ols (regression)
Pergunta feita ao analista
What is the Average Treatment Effect on the treated (ATT) of Proposition 99 on cigarette sales, as estimated by the synthetic control approach? Please round the final answer to the nearest hundredth. Do not consider variables other than year, state, cigsale, california, and after_treatment. The answer is positive if the proposition increases the sale.
Estimativa ingênua (infer.ols): coef.california = -24,95.
Valores esperados e de onde vêm
qrdata.gold.374
- Fonte
- QRData benchmark/QRData.json at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
- Tipo
- benchmark_gold
- Localização
- QRData.json item 374 (0-based), field 'answer'
- Trecho
item 374 answer -19.51
- Valor como publicado
-19.51- Valor
- -19,51
-19.51 - Conferido por
- arquivo do benchmark
- sha256 da cópia lida
e076d960f19434adf728aab70480ce34808c06066fcea48eaa38b145d1a111a1(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/QRData.json- Licença
- CC BY-NC 4.0
- #1 figura da resposta próxima:
[-20.0953,-18.9247]· interval · [-20.0953, -18.9247] ()
qrdata.eval_py
- Fonte
- QRData benchmark/eval.py at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
- Tipo
- software
- Localização
- benchmark/eval.py: extract_first_number, calc_acc
- Valor
- —
- Conferido por
- arquivo do benchmark · Vendored byte for byte as suites/data/qrdata_socsci/vendor/benchmark_eval.py.txt; a parity test runs its functions against MAGI's port and the answer_figure_close check.
- Implementação
- independente da ferramenta
- sha256 da cópia lida
d6e5c1f7535ac9413951996c15544beb6f184244acb2da56e1fcd0942837e33d(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/eval.py- Licença
- CC BY-NC 4.0
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number backed | obrigatória | passou | — | [] | — | — | — |
| 1 | figura da resposta próxima -24.95 in (-20.0953, -18.9247)? | obrigatória | falhou | [-20.0953,-18.9247] | -24,95-24.95 | interval · [-20.0953, -18.9247] () | qrdata.gold.374 | call_4cc81229 |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
Nenhum caminho de referência registrado para esta tarefa.
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
What is the Average Treatment Effect on the treated (ATT) of Proposition 99 on cigarette sales, as estimated by the synthetic control approach? Please round the final answer to the nearest hundredth. Do not consider variables other than year, state, cigsale, california, and after_treatment. The answer is positive if the proposition increases the sale.
smoking2(agent)To estimate the effect of cigarette taxation on its consumption, data from cigarette sales were collected and analyzed across 39 states in the United States from the years 1970 to 2000. Proposition 99, a Tobacco Tax and Health Protection Act passed in California in 1988, imposed a 25-cent per pack state excise tax on tobacco cigarettes and implemented additional restrictions, including the ban on cigarette vending machines in public areas accessible by juveniles and a ban on the individual sale of single cigarettes. Revenue generated was allocated for environmental and health care programs along with anti-tobacco advertising. We aim to determine if the imposition of this tax and the subsequent regulations led to a reduction in cigarette sales. The data is in the CSV file smoking2.csv.
file3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970· frame — - 1Turno do modelo
call_58022aeanaive-olsFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheTexto visívelLinha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.
Chamadas pedidasinfer.ols{ "dataset": "smoking2", "x": [ "california" ], "y": "cigsale" }
- 2Ferramenta
infer.olsv0.1.0call_4cc81229decidido pelo modeloreexecutávelMotivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.
Argumentos
{ "cluster": null, "controls": [], "dataset": "smoking2", "fe": [], "intercept": true, "level": 0.95, "se": "HC1", "subset": null, "weights": null, "x": [ "california" ], "y": "cigsale" }Figuras call_4cc81229 Chave Valor Valor bruto Erro-padrão IC coef.california Coefficient on california in the regression of cigsale-24,9458 -24.9457554744338245,39062 5.390623666399409-35,5218 – -14,3697 Diagnósticosn_obs= 1.2091209k= 22r2= 0,01449180.014491822167306823df_resid= 1.2071207se_type="HC1"n_clusters= —
Tabelas (1)
{ "coefficients": [ { "ci_high": 121.3973657242941, "ci_low": 117.66833882218256, "coef": 119.53285227323833, "p": 0, "se": 0.9503459180766249, "t": 125.77825610611039, "term": "Intercept" }, { "ci_high": -14.369721901392372, "ci_low": -35.52178904747527, "coef": -24.945755474433824, "p": 0.000004098267105255285, "se": 5.390623666399409, "t": -4.627619551690201, "term": "california" } ] }- Digests dos dados
smoking2d54b84cb5b42c225732a5e4ae3b893195557b7a9df43e8a26093cf7beb0601ff- sha256 do resultado
e8bad00a57335eee012e2986260ba0e7b18d6e668e53d555a7d073344381db30
- 3Turno do modelo
call_3f81a7f9naive-olsFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.california = -24,95.", "caveats": [], "figure_refs": [ "call_4cc81229:coef.california" ] }
- 4Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- -24,95
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 5Resposta
Estimativa ingênua (infer.ols): coef.california = -24,95.
Figuras citadas:call_4cc81229:coef.california· Parada:answeredFigura da resposta:call_4cc81229:coef.california= -24,9458-24.945755474433824(se 5,390625.390623666399409) - 6Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 7Pontuação#1figura da resposta próximafalhouobrigatória
-24.95 in (-20.0953, -18.9247)?
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 |
|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
6cc52adee7c65279990a17ffaea8b061505a89b8b63e990f2801e9a065fff986O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json | 2,4 KB | 433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420 |
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| attachments/7a586b263d98f64cb7f6b53d22cba5b0ae91343c7b1c3c6f3da11a58e9f21145.json | 872 B | 7a586b263d98f64cb7f6b53d22cba5b0ae91343c7b1c3c6f3da11a58e9f21145 |
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