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Tarefa crb_papers.q108

crb_papersagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170957Z-suite-crb_papers-baseline-dae0c1

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

Among districts at the margin where a more extreme candidate just wins versus just loses the primary, what is the average causal effect of nominating the extremist (versus a relatively moderate candidate) on the party's probability of winning the subsequent general election?

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

crb_papers.q108.gold

Fonte
CausalReasoningBenchmark, causal_queries.json, index 108 (revision edd0fe1c1d1c)
Tipo
benchmark_gold
Localização
causal_queries.json['108'].effect and .standard_error
Trecho
index 108: effect -0.424046, standard_error 0.254618
Valor como publicado
-0.42404560086430654
Erro-padrão como publicado
0.2546179674647909
Valor
-0,424046-0.42404560086430654 (se 0,2546180.2546179674647909)
Conferido por
arquivo do benchmark · Read from the catalog at the pinned revision by scripts/freeze_crb_papers.py; the catalog states the value its estimation script prints.
Endereço
https://huggingface.co/datasets/syrgkanislab/CausalReasoningBenchmark/resolve/edd0fe1c1d1c5c0a4f0e3e67a50481ac679fb888/causal_queries.json
Licença
MIT
  • #2 figura da resposta próxima: -0,424046-0.42404560086430654 · relativa 0.000001 · absoluta 2.546179674647909e-7
  • #3 figura da resposta próxima: 0,2546180.2546179674647909 · relativa 0.000001 · absoluta 2.546179674647909e-7

crb_papers.q108.script

Fonte
CausalReasoningBenchmark reference estimation script for index 108
Tipo
software
Localização
solutions/research_papers/RDD/hall_2015/question_2/estimation.py
Valor
—
Conferido por
arquivo do benchmark · sha256 of the script's 1280 bytes at the pinned revision; the reference path of the item is a transcription of this script into typed transforms and tool calls (never executed here).
Implementação
independente da ferramenta
sha256 da cópia lida
95c99fc91f434c56e10a9cb3131453752991d46761099e1705217f1f0f074a4d (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://huggingface.co/datasets/syrgkanislab/CausalReasoningBenchmark/resolve/edd0fe1c1d1c5c0a4f0e3e67a50481ac679fb888/solutions/research_papers/RDD/hall_2015/question_2/estimation.py
Licença
MIT

    Verificações

    Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
    #VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
    0resposta com lastro
    every number backed
    obrigatóriapassou—[]———
    1figura da resposta próxima
    no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    obrigatóriafalhou[-0.9230968170952967,0.07500561536668354]—interval · [-0.9230968170952967, 0.07500561536668354]——
    2figura da resposta próxima
    no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    registradafalhou-0,424046-0.42404560086430654—relativa 0.000001 · absoluta 2.546179674647909e-7crb_papers.q108.gold—
    3figura da resposta próxima
    no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    registradafalhou0,2546180.2546179674647909—relativa 0.000001 · absoluta 2.546179674647909e-7crb_papers.q108.gold—

    Caminho de referência e caminho do agente

    A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

    Nenhum caminho de referência registrado para esta tarefa.

    Trajetória

    Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

    1. 0Início

      Among districts at the margin where a more extreme candidate just wins versus just loses the primary, what is the average causal effect of nominating the extremist (versus a relatively moderate candidate) on the party's probability of winning the subsequent general election?

      ds_0073 (agent)

      | Variable Name | Description | |---------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Unnamed: 0 | Row identifier carried over from the source file (sequential index). | | dv | Party’s general-election two-party vote share in the district-year (0–1 scale). | | rv | Extremist primary candidate’s vote-share margin among the top-two primary candidates (share − 0.5); negative values indicate the extremist narrowly lost the primary, positive values indicate a narrow win. | | dv_win | Indicator for whether the party won the subsequent general election (1 = win, 0 = loss). | Data Description: This dataset is built from U.S. House elections between 1980 and 2010 and links close primary contests to subsequent general-election performance at the district level. The sample focuses on contested primaries featuring two viable candidates for whom ideological positions could be estimated using patterns of primary-election campaign receipts. Election results were compiled from election-return records, with general-election outcomes recorded as vote share and win/loss indicators. Each row reflects a district–party–year observation in which an ideologically “extreme” primary candidate (defined relative to their primary opponent using contribution-based ideology scores) is identified, along with that candidate’s primary margin (centered at 0.5) and the party’s subsequent general-election performance. The data provide concise measures needed to examine how primary nomination contexts relate to general-election results, using standardized constructs such as two-party vote share, a binary win indicator, and a centered primary vote margin for the candidate classified as extreme.

      file cc8fd9c994a1f10515841b742e28d4298e17851dd1fe2104c8b8c64098389891 · frame —
    2. 1Turno do modelo
      call_d74d7385rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
      Chamadas pedidas
      • submit_answer (meta-ferramenta)
        {
          "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
          "caveats": [],
          "figure_refs": []
        }
    3. 2Guarda
      resposta aceita
      Números encontrados
      —
      Sem lastro
      —
      Não citados
      —
      1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
    4. 3Resposta

      Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

      Figuras citadas: — · Parada: answered
    5. 4Pontuação
      #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
    6. 5Pontuação
      #1figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    7. 6Pontuação
      #2figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    8. 7Pontuação
      #3figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

    Épocas × verificações

    Resultado de cada verificação em cada época pontuada
    #0123
    Época 1passoufalhoufalhoufalhou

    Tentativas

    Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

    Downloads desta tarefa

    Pacote da tarefa (.zip)
    82,0 KB · sha256 218bdb56180cf94e5d70f9c6ccbe2e6d37baf26e54038011efd870c894a5f7d4

    O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

    Downloads desta tarefa
    ArquivoTamanhosha256
    attachments/0d4bd06de2de311901190519ca0b0e85ea7c50ba81f89914252a4f618f646ac0.json300 B0d4bd06de2de311901190519ca0b0e85ea7c50ba81f89914252a4f618f646ac0
    attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
    attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
    attachments/c7a12e54f3aee545babfb19aa688dc1fa24dd0ee9f6b573f58725d0ec6306e39.json2,3 KBc7a12e54f3aee545babfb19aa688dc1fa24dd0ee9f6b573f58725d0ec6306e39
    native/crb_papers/crb_papers.q108.e1.a1.json2,7 KBac3e3b38ec5d31f735f6be9bf0b6c3816ed12589cd03c4c57c7509ecabc74a62
    sources/crb_papers.q108.gold.json1,1 KB387be7bab3a5c54addfddccfecd7ad51b810f2f21408e6375f22ec0039816c7d
    sources/crb_papers.q108.script.json1,1 KBcec55c80190b06cdf581121dde813f2dfbdd2628a46799336d7fb9c46e404ed3
    specs/crb_papers.q108.json6,1 KB99f9c1bd3698b7e5c5c4f1d2e5a55b0d1c2299ab6d7b9de32253596ff9218780
    traces/crb_papers.q108.e1.a1.jsonl8,0 KB29f4fb4de1a4d49beb49b904198c3f9b6889a27ee7ad37c39668c15cedf6363f
    trajectories/crb_papers.q108.e1.a1.jsonl6,8 KB073ec653f1d233e156434f8f41697d10dd2ff483e804d2d773084aa2b647a045