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Tarefa causcibench_real.q010

causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171059Z-suite-causcibench_real-scripted-ded01d

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, fora da tolerância.
0.1142370364 vs 0.076

Família do método (das chamadas de ferramentas): ols (regression)

Pergunta feita ao analista

Does winning an election in a given period influence the party's subsequent electoral success?

Resposta

Estimativa (infer.ols): coef.right = 0,1142.

Valores esperados e de onde vêm

causcibench_real.gold.q010

Fonte
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 10
Tipo
benchmark_gold
Localização
real_input.json, record id 10: fields effect and std_error
Trecho
id 10 effect 0.076 std_error 0.011
Valor como publicado
0.076
Erro-padrão como publicado
0.011
Valor
0,0760.076 (se 0,0110.011)
Conferido por
arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json
Licença
CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
  • #1 figura da resposta próxima: 0,0760.076 · relativa 0.05

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
1figura da resposta próxima
0.1142370364 vs 0.076
obrigatóriafalhou0,0760.0760,1142370.11423703639468429relativa 0.05causcibench_real.gold.q010call_12e2f1d8

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · metadata_rule

Referência: infer.olsChamada do agente: infer.ols (call_12e2f1d8)igual
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
cluster——não fixado pela referência
controls["difdemshare","demofficeexp","demelectexp","othofficeexp","othelectexp"]["difdemshare","demofficeexp","demelectexp","othofficeexp","othelectexp"]igual
dataset"lee_randomized_experiments""lee_randomized_experiments"igual
fe—[]não fixado pela referência
intercept—truenão fixado pela referência
level—0,950.95não fixado pela referência
se—"HC1"não fixado pela referência
subset——não fixado pela referência
weights——não fixado pela referência
x["right"]["right"]igual
y"demsharenext""demsharenext"igual

Pendências do caminho de referência: needs_spec:bandwidth

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Does winning an election in a given period influence the party's subsequent electoral success?

    lee_randomized_experiments (agent)

    This dataset includes information on U.S. House of Representatives elections from 1946 to 1998. Most of the data come from the Historical Election Returns compiled by the ICPSR, with results from 1992 to 1998 obtained from the Office of the Clerk of the U.S. House of Representatives. Missing values were imputed using average electoral outcomes by state and year or by state and decade. The dataset includes both vote share data and candidate characteristics. Variable Information: demsharenext: Democratic vote share in the next election demshareprev: Democratic vote share in the previous election demwinprev: 1 if Democrats held the seat in the previous election, 0 otherwise difdemshare: Difference in vote share between the Democratic and Republican candidates difdemshare2 to difdemshare4: Squared, cubed, and fourth-power of the vote share difference rdifdemshare to rdifdemshare4: Transformed vote share differences for observations above a set threshold demofficeexp: Political experience of the Democratic candidate othelectexp: Electoral experience of the opposing candidate use: 1 if the observation is included in the analysis, 0 otherwise right: 1 if the Democratic candidate's vote share is above the threshold, 0 otherwise

    file ceb5dd7ef24d21d461cb986e95dde201c67e773f2c40e26b8a7e6278b9036813 · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_8b762b0freferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Texto visível

    causcibench_metadata_rule/1: rdd

    Chamadas pedidas
    • infer.ols
      {
        "controls": [
          "difdemshare",
          "demofficeexp",
          "demelectexp",
          "othofficeexp",
          "othelectexp"
        ],
        "dataset": "lee_randomized_experiments",
        "x": [
          "right"
        ],
        "y": "demsharenext"
      }
  3. 2Ferramenta
    infer.olsv0.1.0call_12e2f1d8decidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: causcibench_metadata_rule/1: rdd

    Argumentos
    {
      "cluster": null,
      "controls": [
        "difdemshare",
        "demofficeexp",
        "demelectexp",
        "othofficeexp",
        "othelectexp"
      ],
      "dataset": "lee_randomized_experiments",
      "fe": [],
      "intercept": true,
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": null,
      "weights": null,
      "x": [
        "right"
      ],
      "y": "demsharenext"
    }
    Figuras call_12e2f1d8
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.right
    Coefficient on right in the regression of demsharenext
    0,114237 0.114237036394684290,005542080.0055420812581115530,103373 – 0,125101
    Diagnósticos
    • n_obs = 6.5586558
    • k = 77
    • r2 = 0,6704420.6704418606711513
    • df_resid = 6.5516551
    • se_type = "HC1"
    • n_clusters = —
    Tabelas (1)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 0.45160559752425383,
          "ci_low": 0.43702715336779824,
          "coef": 0.44431637544602604,
          "p": 0,
          "se": 0.003718372062506744,
          "t": 119.4921777533176,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 0.1251013233425389,
          "ci_low": 0.10337274944682967,
          "coef": 0.11423703639468429,
          "p": 1.6109271525258846e-91,
          "se": 0.005542081258111553,
          "t": 20.61265995107589,
          "term": "right"
        },
        {
          "ci_high": 0.34531665070109907,
          "ci_low": 0.3160775786576976,
          "coef": 0.33069711467939833,
          "p": 0,
          "se": 0.00745770587402924,
          "t": 44.343008462028514,
          "term": "difdemshare"
        },
        {
          "ci_high": 0.013553964609498276,
          "ci_low": 0.001099945824087679,
          "coef": 0.007326955216792977,
          "p": 0.02110816070284999,
          "se": 0.0031765169877266087,
          "t": 2.3066003566493696,
          "term": "demofficeexp"
        },
        {
          "ci_high": -0.0016919129561254144,
          "ci_low": -0.013845916262791608,
          "coef": -0.007768914609458511,
          "p": 0.012230971436038471,
          "se": 0.003099995161219575,
          "t": -2.5061053986942765,
          "term": "demelectexp"
        },
        {
          "ci_high": 0.0034211574429810535,
          "ci_low": -0.011198527588453858,
          "coef": -0.0038886850727364026,
          "p": 0.2970548664413075,
          "se": 0.003728890943377066,
          "t": -1.0428529908183959,
          "term": "othofficeexp"
        },
        {
          "ci_high": 0.01080616409952033,
          "ci_low": -0.0032602004683297855,
          "coef": 0.003772981815595272,
          "p": 0.2930101164747462,
          "se": 0.003587761250021146,
          "t": 1.0516256664439516,
          "term": "othelectexp"
        }
      ]
    }
    • 1 rows were dropped because one of 'demsharenext', 'right', 'difdemshare', 'demofficeexp', 'demelectexp', 'othofficeexp', 'othelectexp' was missing
    Digests dos dados
    lee_randomized_experiments 21a560c5370924e053162793eea8c7ca51a065d930a3dc9086ce8e8b8ccc3c0c
    sha256 do resultado
    7bd950c7b537ffd80886908d9d223cd5541c69b8b82c78619ad4f8348dacaa84
  4. 3Turno do modelo
    call_3f9ef69dreferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Estimativa (infer.ols): coef.right = 0,1142.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_12e2f1d8:coef.right"
        ]
      }
  5. 4Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    0,1142
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  6. 5Resposta

    Estimativa (infer.ols): coef.right = 0,1142.

    Figuras citadas: call_12e2f1d8:coef.right · Parada: answered
    Figura da resposta: call_12e2f1d8:coef.right = 0,1142370.11423703639468429 (se 0,005542080.005542081258111553)
  7. 6Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  8. 7Pontuação
    #1figura da resposta próximafalhouobrigatória0.1142370364 vs 0.076

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01
Época 1passoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
98,6 KB · sha256 fc67c304f7888d43f5b9cf1ead1dd60400c903462aceaffea0db831ec67450d5

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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ArquivoTamanhosha256
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attachments/ec3e738814b1e4bb5dd80921ec046c95bf8e48674de23e1874d2bde7cc1c5782.json2,1 KBec3e738814b1e4bb5dd80921ec046c95bf8e48674de23e1874d2bde7cc1c5782
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traces/causcibench_real.q010.e1.a1.jsonl14,0 KB40db03a1e060430cfb167957463d9a7f71303c4a32775ea056970cd5df83f86d
trajectories/causcibench_real.q010.e1.a1.jsonl10,8 KB25ce560ce0980dcb62156918b596e76c440d23089791150060f4da6d3d332074