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Tarefa causcibench_real.q115

causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171059Z-suite-causcibench_real-scripted-ded01d

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.

Família do método (das chamadas de ferramentas): did (OLS with unit and time fixed effects; the regressor varies within unit)

Pergunta feita ao analista

Does the presence of a Zika epidemic in a municipality lead to lower birth rates?

Resposta

Estimativa (infer.ols): coef.interaction = -1,207.

Valores esperados e de onde vêm

causcibench_real.gold.q115

Fonte
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 115
Tipo
benchmark_gold
Localização
real_input.json, record id 115: fields effect and std_error
Trecho
id 115 effect -1.207 std_error 0.339
Valor como publicado
-1.207
Erro-padrão como publicado
0.339
Valor
-1,207-1.207 (se 0,3390.339)
Conferido por
arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json
Licença
CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
  • #1 figura da resposta próxima: -1,207-1.207 · relativa 0.05

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
1figura da resposta próxima
-1.206939352 vs -1.207
obrigatóriapassou-1,207-1.207-1,20694-1.2069393518549132relativa 0.05causcibench_real.gold.q115call_bcf2b34d

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · metadata_rule

Referência: infer.olsChamada do agente: infer.ols (call_bcf2b34d)igual
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
cluster——não fixado pela referência
controls[][]igual
dataset"taddeo_causal""taddeo_causal"igual
fe["trt","year"]["trt","year"]igual
intercept—truenão fixado pela referência
level—0,950.95não fixado pela referência
se—"HC1"não fixado pela referência
subset——não fixado pela referência
weights——não fixado pela referência
x["interaction"]["interaction"]igual
y"Rate""Rate"igual

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Does the presence of a Zika epidemic in a municipality lead to lower birth rates?

    taddeo_causal (agent)

    This data analyzes the demographic impacts of the Zika virus (ZIKV) outbreak. The virus was first detected in 2015; the state of Pernambuco (PE) was strongly affected by the epidemic, while the southernmost state of Rio Grande do Sul (RS) had no reported case. The data consists of a time series of annual births and birth rates extracted from administrative databases on 682 municipalities (185 in PE and 497 in RS) during the period from 2008 to 2016. Dataset variables: - StudyYear: The year of data collection - Code: Municipality code - Births: Overall number of births in a year - BirthSchool: Births among mothers >= 8 years of schooling - Rate: Birth rate - trt: Whether a municipality experienced the Zika epidemic or not (1 = state of Pernambuco, 0 = Rio Grande do Sul ) - year: Indicator for study year (1 = After 2015, the year when virus was detected; 0 = Before 2015) - interaction: Interaction between trt and year - Pop: Total population count for each municipality

    file 993a5c5eb299039f6a093885c9befad4b9084a6f4aebe615c5b7a64b7057fe29 · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_e73838e1referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Texto visível

    causcibench_metadata_rule/1: did

    Chamadas pedidas
    • infer.ols
      {
        "controls": [],
        "dataset": "taddeo_causal",
        "fe": [
          "trt",
          "year"
        ],
        "x": [
          "interaction"
        ],
        "y": "Rate"
      }
  3. 2Ferramenta
    infer.olsv0.1.0call_bcf2b34ddecidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: causcibench_metadata_rule/1: did

    Argumentos
    {
      "cluster": null,
      "controls": [],
      "dataset": "taddeo_causal",
      "fe": [
        "trt",
        "year"
      ],
      "intercept": true,
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": null,
      "weights": null,
      "x": [
        "interaction"
      ],
      "y": "Rate"
    }
    Figuras call_bcf2b34d
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.interaction
    Coefficient on interaction in the regression of Rate
    -1,20694 -1.20693935185491320,3255220.3255221566462092-1,84552 – -0,568359
    Diagnósticos
    • n_obs = 1.3641364
    • k = 44
    • r2 = 0,3017160.30171571054824275
    • df_resid = 1.3601360
    • se_type = "HC1"
    • n_clusters = —
    • fixed_effects = "trt (2 levels), year (2 levels)"
    Tabelas (1)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 10.727312032391746,
          "ci_low": 10.244792584912078,
          "coef": 10.486052308651912,
          "p": 0,
          "se": 0.12298440891575638,
          "t": 85.2632654911144,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": -0.5683593377211238,
          "ci_low": -1.8455193659887026,
          "coef": -1.2069393518549132,
          "p": 0.00021755762294263815,
          "se": 0.3255221566462092,
          "t": -3.7077026162820133,
          "term": "interaction"
        }
      ]
    }
    Digests dos dados
    taddeo_causal 8b591cbdfc0ebc444b38b700b52709c0c2d4e3353eface15dedbc136a948e69c
    sha256 do resultado
    1a287071b16b86c1cf087a6f66b2f9c09f398be43b0b80c60822ee311bac154e
  4. 3Turno do modelo
    call_487a8c29referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Estimativa (infer.ols): coef.interaction = -1,207.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_bcf2b34d:coef.interaction"
        ]
      }
  5. 4Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    -1,207
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  6. 5Resposta

    Estimativa (infer.ols): coef.interaction = -1,207.

    Figuras citadas: call_bcf2b34d:coef.interaction · Parada: answered
    Figura da resposta: call_bcf2b34d:coef.interaction = -1,20694-1.2069393518549132 (se 0,3255220.3255221566462092)
  7. 6Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  8. 7Pontuação
    #1figura da resposta próximapassouobrigatória-1.206939352 vs -1.207

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01
Época 1passoupassou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
97,1 KB · sha256 dd7f4431a05a82a0f32fe9a8150d3510e2192940c952bfa350284b0741644e73

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

Downloads desta tarefa
ArquivoTamanhosha256
attachments/162c228584a62d5319315c92f6a67fbb8b996ee9e84bbbc84182ef68d1500d1c.json106 B162c228584a62d5319315c92f6a67fbb8b996ee9e84bbbc84182ef68d1500d1c
attachments/21bc782f12179c995bba12c19496fa30acd771f9f81045c525a41605661bce23.json215 B21bc782f12179c995bba12c19496fa30acd771f9f81045c525a41605661bce23
attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
attachments/60d16cd5cadff1af1aea8e1901ebc7dbd5e2e705a5b76e69fbc9a508eb9379bf.json1,4 KB60d16cd5cadff1af1aea8e1901ebc7dbd5e2e705a5b76e69fbc9a508eb9379bf
attachments/a4b6901b904c9679bfa6ece154867f0c61632015271f587ae82f278058d666aa.json1,1 KBa4b6901b904c9679bfa6ece154867f0c61632015271f587ae82f278058d666aa
attachments/c4dbf84bf171448f718b62cdfdef92925bc4572dc40e9f622fb2d19b3419abc6.json1008 Bc4dbf84bf171448f718b62cdfdef92925bc4572dc40e9f622fb2d19b3419abc6
native/causcibench_real/causcibench_real.q115.e1.a1.json1,8 KB214419d55e620be04b0f91071f7da8bf3877c0acb8f2f977f7a4fb9c47fcc440
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specs/causcibench_real.q115.json4,9 KBfa9c8920792b22bbcc5c8cdc86f36cd648d5911c5907791511e7183eeeba7d7c
traces/causcibench_real.q115.e1.a1.jsonl12,3 KBb87f846ff0ad4178ea6239bdd4ac9dcb3c09c5122383870d31653c11562a8c2e
trajectories/causcibench_real.q115.e1.a1.jsonl9,5 KB05ab4864ff26e9eb81731bd7c40c4a6898afde7a6293cd5bc7ae009a00ed69b9