Tarefa causcibench_real.q116
causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171122Z-suite-causcibench_real-baseline-4f971bVeredito
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator callPergunta feita ao analista
How much of global total economic damages due to extreme weather is attributable to climate change? (in thousands)
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Valores esperados e de onde vêm
causcibench_real.gold.q116
- Fonte
- CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 116
- Tipo
- benchmark_gold
- Localização
- real_input.json, record id 116: fields effect and std_error
- Trecho
id 116 effect -1413836.076 std_error 4971503.048
- Valor como publicado
-1413836.076- Erro-padrão como publicado
4971503.048- Valor
- -1.413.840
-1413836.076(se 4.971.5004971503.048) - Conferido por
- arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
- sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json- Licença
- CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
- #1 figura da resposta próxima: -1.413.840
-1413836.076· relativa 0.05
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number backed | obrigatória | passou | — | [] | — | — | — |
| 1 | figura da resposta próxima no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | -1.413.840-1413836.076 | — | relativa 0.05 | causcibench_real.gold.q116 | — |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
caminho de referência do item · metadata_rule
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
How much of global total economic damages due to extreme weather is attributable to climate change? (in thousands)
newman_global_costs(agent)The study examines the global economic costs of extreme weather events attributable to climate change using Event Attribution methodology. It analyzes 185 extreme weather events from 2000-2019 across multiple countries, combining data from climate attribution studies with socio-economic impact data from the Emergency Management Database (EM-DAT). The methodology uses climate models to compare observed extreme weather events with counterfactual scenarios without anthropogenic greenhouse gas emissions. This generates Fraction of Attributable Risk (FAR) estimates quantifying what portion of each event's risk is attributable to human-induced climate change. These FAR values are then applied to observed mortality and economic damages to calculate climate change-attributable costs globally. Variable description: - Event Identifier: Identifies the specific extreme weather event - Year: Year of event - Country/region: Country of event - Continent: Continent where event happened - Disaster Type: One of Flood, Heatwave, Wildfire, Drought, Storm, Cold wave - FAR Best Estimate: FAR value = 1 - p_1/p_0, where p_1 is the probability of event in the real world, and p_0 in counterfactual world without climate change. - Total Deaths: Total number of deaths caused by event - Total Affected - Total Damage (US$ Thousands): Amount of damage caused in thousands of US dollars per event - Insured Loss (US$ Thousands): Amount of economic damage insured - Uninsured damages: Difference of previous two - Total Damage (US$ Millions): Amount of damage caused in millions of US dollars per event - Insured Loss (US$ Millions): Amount of economic damage insured (in millions)
fileb5566c38a3ac6ecba6cc014aea2af8aaa376b6fed658c546a704080cb4a8240d· frame — - 1Turno do modelo
call_26a57ba4rules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.", "caveats": [], "figure_refs": [] }
- 2Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- —
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 3Resposta
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Figuras citadas:—· Parada:answered - 4Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 5Pontuação#1figura da resposta próximafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 |
|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
9be28667ab96b6967083b123e91ccc3099ff0663d1829740c8725e25b81bab7aO hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/1b50e0c1972f1e29dac18bf4ff5c2d8cc3f72e550fb050517e95a73dcda6083b.json | 2,4 KB | 1b50e0c1972f1e29dac18bf4ff5c2d8cc3f72e550fb050517e95a73dcda6083b |
| attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json | 2,4 KB | 433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420 |
| attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json | 64,0 KB | 52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b |
| attachments/52c6b607ec13618b0af057f548ec9aabe349bfaa4bf719dfffee406035acf8af.json | 139 B | 52c6b607ec13618b0af057f548ec9aabe349bfaa4bf719dfffee406035acf8af |
| native/causcibench_real/causcibench_real.q116.e1.a1.json | 1,5 KB | 6fba9dbc87490a6007ba0d611b6228e1f6bc8562dd33390226a19a54a5b5d683 |
| sources/causcibench_real.gold.q116.json | 1,2 KB | 2bd8727da9c7ac006ac250f96fa5afbeb0c341673103018b6f756b6f4c16dbe5 |
| specs/causcibench_real.q116.json | 6,0 KB | bb2c4a0561e8208d68276193bd0798b46543bcd0d990237a60f93596f6edeb00 |
| traces/causcibench_real.q116.e1.a1.jsonl | 8,0 KB | a76bdc52c83a56ab3f167ddd0c6a82cecd3f0c8c32f5335a03ae6bb0360bda77 |
| trajectories/causcibench_real.q116.e1.a1.jsonl | 5,1 KB | 6ad8fb96f8782265adb7621c638e53ce8d32865e7736c4cfe8b8567aa23c98e0 |