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Tarefa causcibench_real.q075

causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171142Z-suite-causcibench_real-naive-d6494d

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, fora da tolerância.
0.0655196047 vs 0.005

Família do método (das chamadas de ferramentas): ols (regression)

Pergunta feita ao analista

What is the effect of receiving a get-out-the-vote phone call three days prior to the election on voter turnout?

Resposta

Estimativa ingênua (infer.ols): coef.contacted_3days = 0,06552.

Valores esperados e de onde vêm

causcibench_real.gold.q075

Fonte
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 75
Tipo
benchmark_gold
Localização
real_input.json, record id 75: fields effect and std_error
Trecho
id 75 effect 0.005 std_error 0.019
Valor como publicado
0.005
Erro-padrão como publicado
0.019
Valor
0,0050.005 (se 0,0190.019)
Conferido por
arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json
Licença
CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
  • #1 figura da resposta próxima: 0,0050.005 · relativa 0.05

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
1figura da resposta próxima
0.0655196047 vs 0.005
obrigatóriafalhou0,0050.0050,06551960.06551960469755064relativa 0.05causcibench_real.gold.q075call_dc8b6a67

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · metadata_rule

Referência: infer.iv_2slsChamada do agente: infer.ols (call_dc8b6a67)diferente
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
cluster——não fixado pela referência
controls—[]não fixado pela referência
dataset"panagopoulos_timing""panagopoulos_timing"igual
endog["contacted_3days"]—ausente
exog["democrat","republican","unenrolled","other_party","age","age_squared","vtr_gen01","vtr_gen03"]—ausente
fe—[]não fixado pela referência
instruments["three_days"]—ausente
intercept—truenão fixado pela referência
level—0,950.95não fixado pela referência
se—"HC1"não fixado pela referência
subset——não fixado pela referência
weights——não fixado pela referência
x—["contacted_3days"]não fixado pela referência
y"vtr_gen05""vtr_gen05"igual

Pendências do caminho de referência: needs_spec:sample

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    What is the effect of receiving a get-out-the-vote phone call three days prior to the election on voter turnout?

    panagopoulos_timing (agent)

    The dataset consists of 25,000 registered voters in Rochester, New York, who were part of a randomized field experiment during the November 2005 municipal elections. Voters were randomly assigned to one of four groups: a phone reminder call scheduled for 4 weeks before Election Day, 2 weeks before, 3 days before, or a control group that received no call. The calls were nonpartisan get-out-the-vote reminders, delivered using standardized scripts. The unit of observation is the individual registered voter, and only those appearing on the official registration list were included. The main outcome is voter turnout in the 2005 election, while additional measures capture past voting history, party registration, demographics, and a predicted propensity to vote. The dataset also records whether each assigned reminder call was actually completed, allowing for comparison between group assignment and the reality of who was contacted. Data variables: vtr_gen01: Voted (2001) vtr_gen03: Voted (2003) vtr_gen05: Outcome: Voted 2005 treated: Successfully contacted four_weeks: Experimental group: Called 4 weeks before election two_weeks: Experimental group: Called 2 weeks before election three_days: Experimental group: Called 3 days before election control: Experimental group: Control, i.e., did not receive any calls democrat: Registered Democrat republican: Registered Republican unenrolled: Unaffiliated other_party: Other party registration age: Age (years) age_squared: Age squared contacted_4weeks: Successfully contacted: 4 weeks contacted_2weeks: Successfully contacted: 2 weeks contacted_3days: Successfully contacted: 3 days vote_prop: Predicted vote propensity use: Subject included id: Subject ID

    file 37ac4466ad26ac40012073e833298d7e3f2f8e8fbe8eb1fa90268ec2e1181ad7 · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_0496a7d4naive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Texto visível

    Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Chamadas pedidas
    • infer.ols
      {
        "dataset": "panagopoulos_timing",
        "x": [
          "contacted_3days"
        ],
        "y": "vtr_gen05"
      }
  3. 2Ferramenta
    infer.olsv0.1.0call_dc8b6a67decidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Argumentos
    {
      "cluster": null,
      "controls": [],
      "dataset": "panagopoulos_timing",
      "fe": [],
      "intercept": true,
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": null,
      "weights": null,
      "x": [
        "contacted_3days"
      ],
      "y": "vtr_gen05"
    }
    Figuras call_dc8b6a67
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.contacted_3days
    Coefficient on contacted_3days in the regression of vtr_gen05
    0,0655196 0.065519604697550640,0157020.015702030008139560,0347427 – 0,0962965
    Diagnósticos
    • n_obs = 25.00025000
    • k = 22
    • r2 = 0,0006829430.000682942976952039
    • df_resid = 24.99824998
    • se_type = "HC1"
    • n_clusters = —
    Tabelas (1)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 0.5126529387467661,
          "ci_low": 0.499991554847525,
          "coef": 0.5063222467971455,
          "p": 0,
          "se": 0.0032298478326340256,
          "t": 156.76349878818485,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 0.09629650816676527,
          "ci_low": 0.03474270122833601,
          "coef": 0.06551960469755064,
          "p": 0.00003020494203020048,
          "se": 0.01570203000813956,
          "t": 4.172683701635192,
          "term": "contacted_3days"
        }
      ]
    }
    Digests dos dados
    panagopoulos_timing a9840be060a94f8bcf5d9657e12a817f7e5a23d132aea3f8161124cbc615d87e
    sha256 do resultado
    046549397b0d45d644137fb681ee74c6525d24b7d45eca5369a71e479d6078e9
  4. 3Turno do modelo
    call_cbd18107naive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.contacted_3days = 0,06552.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_dc8b6a67:coef.contacted_3days"
        ]
      }
  5. 4Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    0,06552
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  6. 5Resposta

    Estimativa ingênua (infer.ols): coef.contacted_3days = 0,06552.

    Figuras citadas: call_dc8b6a67:coef.contacted_3days · Parada: answered
    Figura da resposta: call_dc8b6a67:coef.contacted_3days = 0,06551960.06551960469755064 (se 0,0157020.01570203000813956)
  7. 6Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  8. 7Pontuação
    #1figura da resposta próximafalhouobrigatória0.0655196047 vs 0.005

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01
Época 1passoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
105,6 KB · sha256 b9ff2f60d59bdc644d10e9d6fd0dba1d4f1466fa8cb4eec52d4efadbd10a81f6

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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ArquivoTamanhosha256
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attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
attachments/7b3fcdc38051078d800f8ac2314d8764e0862cd7fed2975749ab5f608bcf0ee0.json2,5 KB7b3fcdc38051078d800f8ac2314d8764e0862cd7fed2975749ab5f608bcf0ee0
attachments/901aa31734a3c516ba279d2a524315f2cec9ed6b85166b957ee173dd62974750.json137 B901aa31734a3c516ba279d2a524315f2cec9ed6b85166b957ee173dd62974750
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attachments/e510f5ed28dc5de2bc7a9ef6f966556b22c0c6e49d40b2449d9e92be1aa9dfc7.json249 Be510f5ed28dc5de2bc7a9ef6f966556b22c0c6e49d40b2449d9e92be1aa9dfc7
native/causcibench_real/causcibench_real.q075.e1.a1.json1,7 KB34d2e7249c3799317b78433b3d8306168c70fd35d580605f9660d59c90aefe77
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