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Tarefa causcibench_real.q128

causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171142Z-suite-causcibench_real-naive-d6494d

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.

Família do método (das chamadas de ferramentas): ols (regression)

Pergunta feita ao analista

What is the effect of the training program on earnings when considering earnings in 1978 and 1975?

Resposta

Estimativa ingênua (infer.ols): coef.treat = 886,3.

Valores esperados e de onde vêm

causcibench_real.gold.q128

Fonte
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 128
Tipo
benchmark_gold
Localização
real_input.json, record id 128: fields effect and std_error
Trecho
id 128 effect 856.911 std_error 557.678
Valor como publicado
856.911
Erro-padrão como publicado
557.678
Valor
856,911856.911 (se 557,678557.678)
Conferido por
arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json
Licença
CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
  • #1 figura da resposta próxima: 856,911856.911 · relativa 0.05

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
1figura da resposta próxima
886.3037307 vs 856.911
obrigatóriapassou856,911856.911886,304886.3037307037433relativa 0.05causcibench_real.gold.q128call_ec7a7643

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · metadata_rule

Referência: infer.olsChamada do agente: infer.ols (call_ec7a7643)igual
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
cluster——não fixado pela referência
controls["re75","age","age_sq"][]diferente
dataset"lalonde_evaluating_ref""lalonde_evaluating"diferente
fe—[]não fixado pela referência
intercept—truenão fixado pela referência
level—0,950.95não fixado pela referência
se—"HC1"não fixado pela referência
subset——não fixado pela referência
weights——não fixado pela referência
x["treat"]["treat"]igual
y"re78""re78"igual

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    What is the effect of the training program on earnings when considering earnings in 1978 and 1975?

    lalonde_evaluating (agent)

    The dataset contains the results of a randomized control trial associated with a job training program. Participants in the treatment group were provided training to enhance their job skills, while participants in the control group did not receive any training. Data on the demographics and the incomes of the participants, both before and after the program, were collected. Similarly, data on earnings post-program completion were also collected. Data Variables: treat: treatment indicator (1 if treated, 0 if not treated) age: age education: education black: Black (1 if black, 0 otherwise) hispanic: Hispanic (1 if Hispanic, 0 otherwise) married: married (1 if married, 0 otherwise) nodegree: nodegree (1 if no degree, 0 otherwise) re75: RE75 (earnings in 1975) re78: RE78 (earnings in 1978) income_change: income change

    file 488cd9ba9eada1033c158df8fff9d86b57cab90710c3725a8e0db33da25ef3dc · frame —
    lalonde_evaluating_ref (reference)
    file 488cd9ba9eada1033c158df8fff9d86b57cab90710c3725a8e0db33da25ef3dc · frame —
    1. derive {"args":{"column":"age"},"name":"age_sq","op":"square"}
  2. 1Turno do modelo
    call_257cc49cnaive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Texto visível

    Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Chamadas pedidas
    • infer.ols
      {
        "dataset": "lalonde_evaluating",
        "x": [
          "treat"
        ],
        "y": "re78"
      }
  3. 2Ferramenta
    infer.olsv0.1.0call_ec7a7643decidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Argumentos
    {
      "cluster": null,
      "controls": [],
      "dataset": "lalonde_evaluating",
      "fe": [],
      "intercept": true,
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": null,
      "weights": null,
      "x": [
        "treat"
      ],
      "y": "re78"
    }
    Figuras call_ec7a7643
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.treat
    Coefficient on treat in the regression of re78
    886,304 886.3037307037433488,139488.1385324732475-72,0412 – 1.844,65
    Diagnósticos
    • n_obs = 722722
    • k = 22
    • r2 = 0,004871570.004871571415969167
    • df_resid = 720720
    • se_type = "HC1"
    • n_clusters = —
    Tabelas (1)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 5634.708953845622,
          "ci_low": 4545.387650201437,
          "coef": 5090.04830202353,
          "p": 5.598530356594129e-62,
          "se": 277.42605195901484,
          "t": 18.347405609821752,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 1844.6486640614676,
          "ci_low": -72.0412026539808,
          "coef": 886.3037307037433,
          "p": 0.06983519664975948,
          "se": 488.1385324732475,
          "t": 1.8156807376240418,
          "term": "treat"
        }
      ]
    }
    Digests dos dados
    lalonde_evaluating 33264130aefd96a44758b00a099b93709ae894a280436663c6072447fff1bb3a
    sha256 do resultado
    f1bdba4b4dad3ecc8009568e9a05198145bcbd1045d2d56fc8a9552067e7753e
  4. 3Turno do modelo
    call_fe84ce67naive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.treat = 886,3.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_ec7a7643:coef.treat"
        ]
      }
  5. 4Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    886,3
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  6. 5Resposta

    Estimativa ingênua (infer.ols): coef.treat = 886,3.

    Figuras citadas: call_ec7a7643:coef.treat · Parada: answered
    Figura da resposta: call_ec7a7643:coef.treat = 886,304886.3037307037433 (se 488,139488.1385324732475)
  7. 6Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  8. 7Pontuação
    #1figura da resposta próximapassouobrigatória886.3037307 vs 856.911

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01
Época 1passoupassou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
104,0 KB · sha256 b1a2e002c36ccfcee6799a2f657355151961d20186a0c2848d519328ece4316b

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

Downloads desta tarefa
ArquivoTamanhosha256
attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
attachments/523e0b8a5d5d9cfbebe5a7cd8020affac45ef14e1b04434a8e64e2525c9a9d27.json852 B523e0b8a5d5d9cfbebe5a7cd8020affac45ef14e1b04434a8e64e2525c9a9d27
attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
attachments/5564bfb8a7101508d62b746812d24466035307407a724a9ad09329df77443fba.json233 B5564bfb8a7101508d62b746812d24466035307407a724a9ad09329df77443fba
attachments/667b2085843c97ba096d533cd3a1a6ea732eaeb65369654344d179ffbd6cebc4.json123 B667b2085843c97ba096d533cd3a1a6ea732eaeb65369654344d179ffbd6cebc4
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native/causcibench_real/causcibench_real.q128.e1.a1.json1,7 KB151bc9cc333a1e7dac1a05f98a877174c42b558e3bc367bee3f2c62bc24dd57c
sources/causcibench_real.gold.q128.json1,2 KBdcc06e75973e4f35059df301ee91e8eed22b1c543d81d323715cc431db3163a4
specs/causcibench_real.q128.json5,6 KB0677b92fc75126cdc0d9015e76a5de49e76ef7c66d639f34f6d745deee021d39
traces/causcibench_real.q128.e1.a1.jsonl12,0 KBf33920e233251346c36caecda51bce0c77750922467fbe9959198794e3534d3a
trajectories/causcibench_real.q128.e1.a1.jsonl9,4 KB0ca49451f7ab885259389923e587274ce6f20ca57ce1a570e63cf5263cbfaf3d