Tarefa causcibench_real.q146
causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171142Z-suite-causcibench_real-naive-d6494dVeredito
0.2118203432 vs 0.058Família do método (das chamadas de ferramentas): ols (regression)
Pergunta feita ao analista
What is the effect of the democratic candidate winning the election on the democratic candidate winning the next election in statewide races?
Estimativa ingênua (infer.ols): coef.dem_win = 0,2118.
Valores esperados e de onde vêm
causcibench_real.gold.q146
- Fonte
- CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 146
- Tipo
- benchmark_gold
- Localização
- real_input.json, record id 146: fields effect and std_error
- Trecho
id 146 effect 0.058 std_error 0.01
- Valor como publicado
0.058- Erro-padrão como publicado
0.01- Valor
- 0,058
0.058(se 0,010.01) - Conferido por
- arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
- sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json- Licença
- CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
- #1 figura da resposta próxima: 0,058
0.058· relativa 0.05
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number backed | obrigatória | passou | — | [] | — | — | — |
| 1 | figura da resposta próxima 0.2118203432 vs 0.058 | obrigatória | falhou | 0,0580.058 | 0,211820.21182034316318019 | relativa 0.05 | causcibench_real.gold.q146 | call_b84aa81b |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
Nenhum caminho de referência registrado para esta tarefa.
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
What is the effect of the democratic candidate winning the election on the democratic candidate winning the next election in statewide races?
snyder_partisan_imbalance(agent)The dataset contains the results of state-level elections: House, Senate, and Governor. It includes data on the share of the Democrats in the election and the outcomes. An election is won by the party that secures voter share greater than 0.5. Variable description: state: state where the election is held year: year when the election is held office: office type (S = senate, H = house, G = governor, etc.) dist: district number type: election type (G = general, S = special) dem_share: democratic vote share in the election (fraction between 0 and 1) dem_win: whether the democratic candidate won the election (1) or not (0) dem_share_next: democratic vote share in the next election (fraction between 0 and 1) dem_win_next: whether the democratic candidate won the next election (1) or not (0) gov_dem: whether the governor is a democrat (1) or not (0)
file99e59a95d25976b16c17acb02da90f6473f2fee0dd67abf9ffe30180d3ea76de· frame — - 1Turno do modelo
call_74c98e69naive-olsFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheTexto visívelLinha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.
Chamadas pedidasinfer.ols{ "dataset": "snyder_partisan_imbalance", "x": [ "dem_win" ], "y": "dem_share_next" }
- 2Ferramenta
infer.olsv0.1.0call_b84aa81bdecidido pelo modeloreexecutávelMotivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.
Argumentos
{ "cluster": null, "controls": [], "dataset": "snyder_partisan_imbalance", "fe": [], "intercept": true, "level": 0.95, "se": "HC1", "subset": null, "weights": null, "x": [ "dem_win" ], "y": "dem_share_next" }Figuras call_b84aa81b Chave Valor Valor bruto Erro-padrão IC coef.dem_win Coefficient on dem_win in the regression of dem_share_next0,21182 0.211820343163180190,00129599 0.00129598805101345680,20928 – 0,214361 Diagnósticosn_obs= 31.49131491k= 22r2= 0,4638250.4638246153535349df_resid= 31.48931489se_type="HC1"n_clusters= —
Tabelas (1)
{ "coefficients": [ { "ci_high": 0.4120651007450718, "ci_low": 0.40920772022542345, "coef": 0.4106364104852476, "p": 0, "se": 0.000728908977696912, "t": 563.3575975188421, "term": "Intercept" }, { "ci_high": 0.21436053070646127, "ci_low": 0.2092801556198991, "coef": 0.21182034316318019, "p": 0, "se": 0.0012959880510134568, "t": 163.44312973992132, "term": "dem_win" } ] }- 12372 rows were dropped because one of 'dem_share_next', 'dem_win' was missing
- Digests dos dados
snyder_partisan_imbalancec9bcc0a1d879ed759a76ee8622080be9d11d61ba5ca7f760a2694c7dcaf4adbf- sha256 do resultado
b595eb2c8e91ee362ae51c84dc4725f4db4baf48700a0e09f426c1591f15aed9
- 3Turno do modelo
call_49dc360fnaive-olsFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.dem_win = 0,2118.", "caveats": [], "figure_refs": [ "call_b84aa81b:coef.dem_win" ] }
- 4Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- 0,2118
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 5Resposta
Estimativa ingênua (infer.ols): coef.dem_win = 0,2118.
Figuras citadas:call_b84aa81b:coef.dem_win· Parada:answeredFigura da resposta:call_b84aa81b:coef.dem_win= 0,211820.21182034316318019(se 0,001295990.0012959880510134568) - 6Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 7Pontuação#1figura da resposta próximafalhouobrigatória
0.2118203432 vs 0.058
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 |
|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
e8acaa2ca3394bdb15229cebfb8806367855447ffe890e9551e42e5e6daf3a8bO hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/422c73f2e819caaf134451fdc5238a09cfe4317ac0ea6b27941fd34a90759611.json | 252 B | 422c73f2e819caaf134451fdc5238a09cfe4317ac0ea6b27941fd34a90759611 |
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