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Tarefa dgp.iv_strong.fast

dgptoolT1publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171311Z-suite-dgp-scripted-505dfe

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0situação da ferramenta
100/100 calls ok
obrigatóriapassou100100100100———
1figura próxima
coverage of the 95% interval: 0.9500 in [0.9000, 0.9900]? (MC SE 0.0218, R=100)
obrigatóriapassou[0.9,0.99]0,950.95———
2figura próxima
bias: mean 0.49793 vs truth 0.5, bias -0.0020727 (MC SE 0.00513, R=100); |bias| <= 0.0154?
obrigatóriapassou{"tolerance":0.015380519881754064,"truth":0.5}-0,00207268-0.00207268———
3figura próxima
share with first_stage_F flagged: 0.0000 in [0.0000, 0.0500]? (MC SE 0.0000, R=100) — a strong instrument is not flagged
registradapassou[0,0.05]00———

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

a própria especificação da tarefa

Referência: infer.iv_2slsO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

  2. 1Ferramenta
    infer.iv_2slsv0.1.0call_a1b04da2decidido pelo códigoreexecutável
    Argumentos
    {
      "cluster": null,
      "dataset": "d",
      "endog": [
        "anos_estudo"
      ],
      "exog": [],
      "instruments": [
        "distancia_escola"
      ],
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": null,
      "y": "log_salario"
    }
    Figuras call_a1b04da2
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.anos_estudo
    2SLS effect of anos_estudo on log_salario
    0,459482 0.45948160459058870,04774370.0477436608776985740,365868 – 0,553095
    Diagnósticos
    • first_stage_F.anos_estudo = 537,997537.9969819503206
    • partial_r2.anos_estudo = 0,1506870.15068717776592144
    • weak_instrument = false
    • n_obs = 3.0003000
    • se_type = "HC1"
    • n_clusters = —
    Tabelas (3)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 2.0701286186794845,
          "ci_low": 0.5679099176385342,
          "coef": 1.3190192681590094,
          "p": 0.0005825980433307863,
          "se": 0.38307138173235383,
          "t": 3.4432727973414314,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 0.5530952542220126,
          "ci_low": 0.3658679549591648,
          "coef": 0.4594816045905887,
          "p": 1.2966751585927524e-21,
          "se": 0.047743660877698574,
          "t": 9.623929044059041,
          "term": "anos_estudo"
        }
      ],
      "first_stage": [
        {
          "ci_high": -0.5528315033145562,
          "ci_low": -0.6549288125053471,
          "coef": -0.6038801579099516,
          "endog": "anos_estudo",
          "instrument": "distancia_escola",
          "p": 1.326922604573249e-109,
          "se": 0.026035195325268053,
          "t": -23.19476195071466
        }
      ],
      "reduced_form": [
        {
          "ci_high": -0.20489051379984097,
          "ci_low": -0.3500531340739244,
          "coef": -0.2774718239368827,
          "instrument": "distancia_escola",
          "p": 8.625842024789069e-14,
          "se": 0.03701701056294218,
          "t": -7.495792332151759
        }
      ]
    }
    Digests dos dados
    d 9aaa6f52c3a7e3ace873e80a59e233fec8f57d76752f730fdb78e88653f27bcb
    sha256 do resultado
    d42be90d8a7cb5a0856b35127258736470226ecae55c7987647e12bef3dce79c
  3. 2Ferramenta
    infer.iv_2slsv0.1.0call_72ce7624decidido pelo códigoreexecutável
    Argumentos
    {
      "cluster": null,
      "dataset": "d",
      "endog": [
        "anos_estudo"
      ],
      "exog": [],
      "instruments": [
        "distancia_escola"
      ],
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": null,
      "y": "log_salario"
    }
    Figuras call_72ce7624
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.anos_estudo
    2SLS effect of anos_estudo on log_salario
    0,489934 0.489934113358762860,04782890.047828924149535120,396153 – 0,583715
    Diagnósticos
    • first_stage_F.anos_estudo = 515,848515.8483166443116
    • partial_r2.anos_estudo = 0,1488740.1488737305454143
    • weak_instrument = false
    • n_obs = 3.0003000
    • se_type = "HC1"
    • n_clusters = —
    Tabelas (3)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 1.8257251048411454,
          "ci_low": 0.3239738191546645,
          "coef": 1.074849461997905,
          "p": 0.005036799330741749,
          "se": 0.38295218907048945,
          "t": 2.8067458358360735,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 0.5837149434264877,
          "ci_low": 0.3961532832910381,
          "coef": 0.48993411335876286,
          "p": 3.1592289725918277e-24,
          "se": 0.04782892414953512,
          "t": 10.243469241060167,
          "term": "anos_estudo"
        }
      ],
      "first_stage": [
        {
          "ci_high": -0.5375875016190449,
          "ci_low": -0.6391778178747419,
          "coef": -0.5883826597468934,
          "endog": "anos_estudo",
          "instrument": "distancia_escola",
          "p": 1.6640256093137801e-105,
          "se": 0.025905910232464777,
          "t": -22.712294394100997
        }
      ],
      "reduced_form": [
        {
          "ci_high": -0.216887225510968,
          "ci_low": -0.3596502479265649,
          "coef": -0.28826873671876646,
          "instrument": "distancia_escola",
          "p": 3.359634896992249e-15,
          "se": 0.03640510414304775,
          "t": -7.918360447097276
        }
      ]
    }
    Digests dos dados
    d 40671b61940dc5cbad82d268fb94d993fbee6b4cacded5bd7c7535a503dadc69
    sha256 do resultado
    744b900efa103143fc5e0daf83932c070506b85fa5f2c18f078b1b1dcf1e9c6d
  4. 3Ferramenta
    infer.iv_2slsv0.1.0call_144549ecdecidido pelo códigoreexecutável
    Argumentos
    {
      "cluster": null,
      "dataset": "d",
      "endog": [
        "anos_estudo"
      ],
      "exog": [],
      "instruments": [
        "distancia_escola"
      ],
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": null,
      "y": "log_salario"
    }
    Figuras call_144549ec
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.anos_estudo
    2SLS effect of anos_estudo on log_salario
    0,520859 0.52085856385204890,04624460.046244623295026220,430184 – 0,611533
    Diagnósticos
    • first_stage_F.anos_estudo = 565,718565.7178964304716
    • partial_r2.anos_estudo = 0,1491880.14918783565060967
    • weak_instrument = false
    • n_obs = 3.0003000
    • se_type = "HC1"
    • n_clusters = —
    Tabelas (3)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 1.5812665272641853,
          "ci_low": 0.1190881532885828,
          "coef": 0.850177340276384,
          "p": 0.022668955736732378,
          "se": 0.3728609487219608,
          "t": 2.280145837719128,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 0.611532967173725,
          "ci_low": 0.4301841605303728,
          "coef": 0.5208585638520489,
          "p": 7.515260035110559e-29,
          "se": 0.04624462329502622,
          "t": 11.263116157939796,
          "term": "anos_estudo"
        }
      ],
      "first_stage": [
        {
          "ci_high": -0.5430338722623543,
          "ci_low": -0.6406102390303509,
          "coef": -0.5918220556463526,
          "endog": "anos_estudo",
          "instrument": "distancia_escola",
          "p": 1.0713055309114613e-114,
          "se": 0.02488233811517465,
          "t": -23.784824919062817
        }
      ],
      "reduced_form": [
        {
          "ci_high": -0.2378497301843082,
          "ci_low": -0.37866144173554606,
          "coef": -0.30825558595992714,
          "instrument": "distancia_escola",
          "p": 1.4392180409172463e-17,
          "se": 0.03590751258165832,
          "t": -8.584710100954894
        }
      ]
    }
    Digests dos dados
    d 029a03c7512b9f63c771855fd7f6c198b0e5550eb7dc83b9bd38722618f9557c
    sha256 do resultado
    8eafc38792459ff24d83ebaaf4a7642b36c726bbb7a759631ae08d94d406dedd
  5. 4Nota
    bench.capture decidido pelo código
    {
      "inputs": {
        "contexts": 100,
        "kept": 3
      },
      "outputs": {
        "outputs_sha256": "2b7cd4885a2e8ed81089e9d9641797b6856687be151823b907b94dfa9c8cfbdb",
        "records": 100
      }
    }
  6. 5Pontuação
    #0situação da ferramentapassouobrigatória100/100 calls ok
  7. 6Pontuação
    #1figura próximapassouobrigatóriacoverage of the 95% interval: 0.9500 in [0.9000, 0.9900]? (MC SE 0.0218, R=100)
  8. 7Pontuação
    #2figura próximapassouobrigatóriabias: mean 0.49793 vs truth 0.5, bias -0.0020727 (MC SE 0.00513, R=100); |bias| <= 0.0154?
  9. 8Pontuação
    #3figura próximapassouregistradashare with first_stage_F flagged: 0.0000 in [0.0000, 0.0500]? (MC SE 0.0000, R=100) — a strong instrument is not flagged

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#0123
Época 1passoupassoupassoupassou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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traces/dgp.iv_strong.fast.e1.a1.jsonl13,2 KB54a5075dabf071cabfaf3125380dc8b76ba5332d77adc20af52f04604ca26b81
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