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Tarefa tool_selection.rdd_sharp.test.s1003

tool_selectionagentT2testépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171350Z-suite-tool_selection-scripted-900f27

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.

Família do método (das chamadas de ferramentas): rd (regression discontinuity)

Pergunta feita ao analista

Queremos saber se ganhar a eleição para prefeito ajuda o partido na eleição seguinte. Comparar vencedores e perdedores mistura partidos fortes e fracos, mas nas disputas muito apertadas o resultado é quase um cara ou coroa. Qual o efeito de vencer sobre o desempenho do partido na eleição seguinte?

Resposta

Estimativa (infer.rdd): effect = 0,2382.

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0ferramenta chamada
1 successful call(s) of infer.rdd
obrigatóriapassou—11——call_2091fd88
1ferramenta não chamada
0 call(s) of infer.ols
registradapassou—00———
2uma entre
tool_not_called(infer.ols): ok | answer_cites(infer.rdd): ok
obrigatóriapassou[{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"tool_not_called","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.ols","value":null,"weight":1,"where":null},{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"answer_cites","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.rdd","value":null,"weight":1,"where":null}]00———
3argumento igual
infer.rdd.running = ['margem']
obrigatóriapassou"margem"["margem"]——call_2091fd88
4argumento igual
infer.rdd.cutoff = [0.0]
obrigatóriapassou00[0]——call_2091fd88
5figura próxima
0.2382300653 vs 0.28
obrigatóriapassou0,280.280,238230.23823006528698468absoluta 0.16107427030252208—call_2091fd88
6ferramenta chamada
1 successful call(s) of infer.density_test
registradapassou—11——call_ce3acf10
7resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
8uma entre
answer_cites(infer.rdd): ok
registradapassou[{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"answer_cites","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.rdd","value":null,"weight":1,"where":null}]["call_2091fd88:effect"]——call_2091fd88

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

o que as verificações esperam da chamada da resposta

Referência: infer.rddChamada do agente: infer.rdd (call_2091fd88)igual
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
bandwidth——não fixado pela referência
cluster——não fixado pela referência
cutoff0000igual
dataset—"dados"não fixado pela referência
kernel—"triangular"não fixado pela referência
level—0,950.95não fixado pela referência
polynomial—11não fixado pela referência
running"margem""margem"igual
subset——não fixado pela referência
y—"reeleito"não fixado pela referência

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Queremos saber se ganhar a eleição para prefeito ajuda o partido na eleição seguinte. Comparar vencedores e perdedores mistura partidos fortes e fracos, mas nas disputas muito apertadas o resultado é quase um cara ou coroa. Qual o efeito de vencer sobre o desempenho do partido na eleição seguinte?

    dados (agent)

    Uma linha por partido numa eleição municipal. margem: margem de votos do partido (positiva quando venceu, negativa quando perdeu; zero é o empate); vencedor: 1 se o partido venceu a eleição; reeleito: índice de desempenho do partido na eleição seguinte (maior é melhor).

    file — · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_40af6050referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Texto visível

    O tratamento muda quando a margem cruza zero: regressão descontínua.

    Chamadas pedidas
    • infer.rdd
      {
        "cutoff": 0,
        "dataset": "dados",
        "running": "margem",
        "y": "reeleito"
      }
  3. 2Ferramenta
    infer.rddv0.1.0call_2091fd88decidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: O tratamento muda quando a margem cruza zero: regressão descontínua.

    Argumentos
    {
      "bandwidth": null,
      "cluster": null,
      "cutoff": 0,
      "dataset": "dados",
      "kernel": "triangular",
      "level": 0.95,
      "polynomial": 1,
      "running": "margem",
      "subset": null,
      "y": "reeleito"
    }
    Figuras call_2091fd88
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    effect
    Jump in reeleito at the cutoff of margem
    0,23823 0.238230065286984680,0229150.022914959335654070,193318 – 0,283143
    Diagnósticos
    • bandwidth = 0,8417160.8417160143545752
    • bandwidth_method = "IK"
    • n_left = 1.6581658
    • n_right = 1.7001700
    • kernel = "triangular"
    • polynomial = 11
    • bandwidth_sensitive = false
    • n_obs = 4.0004000
    • se_type = "HC1"
    Tabelas (1)
    {
      "sensitivity": [
        {
          "bandwidth": 0.4208580071772876,
          "ci_high": 0.2997314742205995,
          "ci_low": 0.17569667141207024,
          "estimate": 0.23771407281633486,
          "multiplier": 0.5,
          "n_left": 867,
          "n_right": 828,
          "se": 0.031642112759953746
        },
        {
          "bandwidth": 0.8417160143545752,
          "ci_high": 0.2831425602920665,
          "ci_low": 0.19331757028190283,
          "estimate": 0.23823006528698468,
          "multiplier": 1,
          "n_left": 1658,
          "n_right": 1700,
          "se": 0.02291495933565407
        },
        {
          "bandwidth": 1.6834320287091504,
          "ci_high": 0.27714785383654744,
          "ci_low": 0.20026405721439394,
          "estimate": 0.2387059555254707,
          "multiplier": 2,
          "n_left": 1977,
          "n_right": 2023,
          "se": 0.019613573828040486
        }
      ]
    }
    Digests dos dados
    dados e0452c0075926fdd8fa4c8918ff7f8012b37ed10f466a34e8a8b0f86e1282c18
    sha256 do resultado
    96eda32de4f0eff09a8464d6bb96774022199acfb96b67222bfe99cd02198577
  4. 3Turno do modelo
    call_39d806b0referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Texto visível

    Verifico se há manipulação da margem perto de zero.

    Chamadas pedidas
    • infer.density_test
      {
        "cutoff": 0,
        "dataset": "dados",
        "running": "margem"
      }
  5. 4Ferramenta
    infer.density_testv0.1.0call_ce3acf10decidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: Verifico se há manipulação da margem perto de zero.

    Argumentos
    {
      "bandwidth": null,
      "bin_size": null,
      "cutoff": 0,
      "dataset": "dados",
      "running": "margem"
    }
    Figuras call_ce3acf10
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    theta
    Log difference of the density of margem just above and just below the cutoff
    -0,0357077 log points-0.035707704915856510,107140.10714036353134751—
    se
    Standard error of theta
    0,10714 log points0.10714036353134751——
    z
    z statistic of theta
    -0,33328 -0.3332796692015052——
    p_value
    p-value of no density jump at the cutoff
    0,738923 probability0.738923184612339——
    Diagnósticos
    • method = "mccrary"
    • manipulation = false
    • bin_size = 0,01823080.01823082217635964
    • bandwidth = 0,4393020.4393021829357678
    • n_obs = 4.0004000
    • f_left = 0,4845790.48457911556967337
    • f_right = 0,4675810.46758119197048814
    • n_distinct = 4.0004000
    Digests dos dados
    dados e0452c0075926fdd8fa4c8918ff7f8012b37ed10f466a34e8a8b0f86e1282c18
    sha256 do resultado
    7ca33b6ca9c3554f4af342ebddf686a9bdc56c08b9feebdb6990be52302d4f68
  6. 5Turno do modelo
    call_341c532areferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Estimativa (infer.rdd): effect = 0,2382.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_2091fd88:effect"
        ]
      }
  7. 6Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    0,2382
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  8. 7Resposta

    Estimativa (infer.rdd): effect = 0,2382.

    Figuras citadas: call_2091fd88:effect · Parada: answered
    Figura da resposta: call_2091fd88:effect = 0,238230.23823006528698468 (se 0,0229150.02291495933565407)
  9. 8Pontuação
    #0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of infer.rdd
  10. 9Pontuação
    #1ferramenta não chamadapassouregistrada0 call(s) of infer.ols
  11. 10Pontuação
    #2uma entrepassouobrigatóriatool_not_called(infer.ols): ok | answer_cites(infer.rdd): ok
  12. 11Pontuação
    #3argumento igualpassouobrigatóriainfer.rdd.running = ['margem']
  13. 12Pontuação
    #4argumento igualpassouobrigatóriainfer.rdd.cutoff = [0.0]
  14. 13Pontuação
    #5figura próximapassouobrigatória0.2382300653 vs 0.28
  15. 14Pontuação
    #6ferramenta chamadapassouregistrada1 successful call(s) of infer.density_test
  16. 15Pontuação
    #7resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  17. 16Pontuação
    #8uma entrepassouregistradaanswer_cites(infer.rdd): ok

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#012345678
Época 1passoupassoupassoupassoupassoupassoupassoupassoupassou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
59,5 KB · sha256 ec7b08b0b8e15cdff38d41aedd7f728b93a693eff59ee509bdfa128faced08be

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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ArquivoTamanhosha256
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attachments/c6022c2ac2aee94ec910326bab666e7396b40e54fb6fdbbaa22f595921f781bd.json358 Bc6022c2ac2aee94ec910326bab666e7396b40e54fb6fdbbaa22f595921f781bd
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attachments/efa6c469c9359a70e1169b5d3588b903b76bac1a05d1331ef193a0cec4586f0d.json574 Befa6c469c9359a70e1169b5d3588b903b76bac1a05d1331ef193a0cec4586f0d
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trajectories/tool_selection.rdd_sharp.test.s1003.e1.a1.jsonl19,2 KBb7c5d05f9b08aa43212097143161adeca68a63b344b6e47fcfddeaab9ccbf595